numpy 행렬에 열을 추가하는 Python 프로그래밍 예

이 기사에서는 주로 numpy 행렬에 열을 추가하는 Python 프로그래밍 방법을 소개합니다. 이것이 모든 사람에게 도움이 되기를 바랍니다.

먼저 데이터가 mn인 numpy 행렬이 있습니다. 이제 여기에 열을 추가하여 m(n+1) 행렬로 변환하겠습니다

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
b = np.ones(3)
c = np.array([[1,2,3,1],[4,5,6,1],[7,8,9,1]])
PRint(a)
print(b)
print(c)

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
[ 1. 1. 1.]
[[1 2 3 1]
 [4 5 6 1]
 [7 8 9 1]]

우리가 해야 할 일은 다음과 같습니다. a, b를 함께 변경하려면 c

방법 1

np.c_[] 및 np.r_[]을 사용하여 각각 행과 열을 추가하세요

np.c_[a,b]

array([[ 1., 2., 3., 1.],
    [ 4., 5., 6., 1.],
    [ 7., 8., 9., 1.]])

np.c_[a,a]

array([[1, 2, 3, 1, 2, 3],
    [4, 5, 6, 4, 5, 6],
    [7, 8, 9, 7, 8, 9]])

np.c_[b,a]

array([[ 1., 1., 2., 3.],
    [ 1., 4., 5., 6.],
    [ 1., 7., 8., 9.]])

방법 2

np.insert

np.insert(a, 0, values=b, axis=1)

array([[1, 1, 2, 3],
    [1, 4, 5, 6],
    [1, 7, 8, 9]])

np.insert(a, 3, values=b, axis=1)

array([[1, 2, 3, 1],
    [4, 5, 6, 1],
    [7, 8, 9, 1]])

사용 방법 3

'column_stack' 사용

np.column_stack((a,b))

array([[ 1., 2., 3., 1.],
    [ 4., 5., 6., 1.],
    [ 7., 8., 9., 1.]])

위는 Python 프로그래밍에 컬럼을 추가하는 방법의 예입니다. numpy 행렬이 모두에게 도움이 되기를 바랍니다.

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