MySQL 성능 튜닝 및 테스트 방법

Mysql 서비스가 일정 기간 실행된 후 알 수 없는 이유로 속도가 느려지는 이유를 어떻게 알 수 있나요?

1. 핵심 지표

데이터베이스 성능 평가에는 핵심적인 역할을 하기 때문이 아니라 데이터베이스를 명확하게 나타낼 수 있기 때문에 데이터베이스 성능을 평가하는 데 매우 중요한 여러 가지 지표가 있습니다. 특정 분야의 능력.

1.IOPS

IOPS: 초당 입출력 작업, 초당 처리되는 IO 요청 수입니다.
우리는 I/O가 초당 300M 읽기, 200M 쓰기와 같은 디스크의 읽기 및 쓰기 기능이라는 것을 알고 있습니다. 이는 데이터 처리량(I/O 기능의 또 다른 주요 지표)이지만 IOPS code>는 읽기 및 쓰기의 데이터 처리량이 아닙니다. IOPS는 <code>초당 처리할 수 있는 I/O 요청 수를 나타냅니다. IOPS 指的可不是读写的数据吞吐量，IOPS 指的是每秒能够处理的 I/O 请求次数。

如果想I/O 系统响应够快，那么 IOPS 越高越好，因为IOPS 和硬件有关，所以，要提高IOPS，就目前来看基本只能拼硬件，传统方案是使用多块磁盘通过 RAID 条带后，使 I/O 读写能力获得提升，我们也可以使用固态硬盘SSD来提升IOPS，不过固态硬盘成本可能比较大。

2.QPS

QPS：Query Per Second，每秒请求（查询）次数。
这个参数非常重要，可以直观的反映系统的性能，这就像IOPS衡量磁盘每秒钟能接收多少次请求。

我们可以在MySQL命令行模式下执行 status 命令，返回的最后一行输出信息中就包含 QPS 指标。

3.TPS

TPS：Transaction Per Second，每秒事务数。
TPS参数MySQL原生没有提供，如果需要我们自己算，可以利用计算的公式：

TPS = (Com_commit + Com_rollback) / Seconds

这个公式有两个状态变量，分别代表提交次数和回滚次数，Seconds 就是我们定义的时间间隔。

二、TPCC测试关键性指标

TPCC-MySQL 由Percona基于TPCC规范开发的一套MySQL基准测试程序，我们使用这套工具来测试前面的三个重要指标。

1.TPCC工具安装及使用

具体的安装，可以看这这两篇博文 mysql压力测试工具tpcc-mysql安装测试使用，mysql性能测试-tpcc，TPCC更能模拟线上业务。

三、数据库参数配置优化

如果数据库参数配置合理，则可以大大的提高运行效率，即最大化利用系统资源。

1.连接相关参数

1.1 max_connections

max_connections：指定 MySQL 服务端最大并发连接数，值得范围从 1~10 万，默认值为151.
这个参数非常重要，因为它决定了同时最多能有多少个会话连接到 MySQL 服务。设定该参数时，根据数据库服务器的配置和性能，一般将参数值设置在 500~2000 都没太大的问题。

1.2 max_connect_errors

max_connect_errors：指定允许连接不成功的最大尝试次数，值得范围从 1~2^64 之间，在 5.6.6 版本默认值是 100。

一定不要忽视这个参数，如果尝试连接的错误数量超过该参数指定值，则服务器就不再允许新的连接，没错，就是拒绝连接，尽管 MySQL 仍在提供服务，但无法创建新的连接了。可以使用 FLUSH HOSTS，使状态清零或重新启动数据库服务，不过这个代价太高了，一般不会这么干，所以，这个参数的默认值太小，这里建议将之设置为 10 万以上的量级。

1.3 interactive_timeout 和 wait_timeout

这两个参数都与连接会话的自动超时断开有关，前者用于指定关闭交互连接前等待的时间，后者用于指定关闭非交互连接前的等待时间，单位均是秒，默认值均为 28800，即 8 个小时。

1.4 skip-name-resolve

skip-name-resolve：可以将其简单的理解为禁用 DNS 解析，注意啊，这个是服务端的行为，连接时不检查客户端主机名，而只使用IP。如果制定了该参数，那么在创建用户及授予权限时，HOST 列必须是IP而不能是主机名。建议启用该参数，对于加快网络连接有一定的帮助，等于是跳过了主机名的解析。

1.5 back_log

back_log：指定 MySQL 连接请求队列中存放的最大连接请求数量，在 5.6.6 版本之前，默认是 50 个，最大值不超过 65535。在 5.6.6 版本之后，默认值为 -1，表示由MySQL自动调节，所谓自行调节其实也有规则，即 50+（max_connections/5）。

该参数主要应对短时间内有大量的连接请求，MySQL 主线程无法及时为每一个连接请求分配（或创建）连接的线程，怎么办呢，它也不能直接拒绝，于是就将一部分请求放到等待队列中待处理

I/O 시스템이 충분히 빠르게 응답하도록 하려면 IOPS가 높을수록 좋습니다. IOPS는 하드웨어와 관련되어 있으므로 현재 IOPS를 향상하려면 기본적으로 하드웨어만 사용할 수 있습니다. RAID를 통해 여러 디스크를 사용하려면 스트라이핑 후 I/O 읽기 및 쓰기 기능이 향상됩니다. 솔리드 스테이트 드라이브(SSD)를 사용하여 IOPS를 높일 수도 있지만 SSD 비용이 상대적으로 높을 수 있습니다. 🎜🎜2.QPS🎜🎜QPS: Query Per Second, 초당 요청(쿼리) 수입니다. 🎜이 매개변수는 매우 중요하며 시스템 성능을 직관적으로 반영할 수 있습니다. 이는 디스크가 초당 수신할 수 있는 요청 수를 측정하는 IOPS와 같습니다. 🎜🎜MySQL 명령줄 모드에서 status 명령을 실행할 수 있으며 반환된 출력 정보의 마지막 줄에는 QPS 표시기가 포함되어 있습니다. 🎜🎜3.TPS🎜🎜TPS: 초당 트랜잭션, 초당 트랜잭션 수. 🎜TPS 매개변수는 MySQL에서 기본적으로 제공되지 않습니다. 이를 직접 계산해야 하는 경우 다음 계산 공식을 사용할 수 있습니다. 🎜

select count(*) from innodb;
1 row in set (1.91 sec)

select sql_no_cache count(*) from innodb;
1 row in set (0.25 sec)

🎜 이 공식에는 제출 수와 롤백 수를 각각 나타내는 두 개의 상태 변수가 있습니다. 우리가 정의하는 시간 간격. 🎜🎜2. TPCC 테스트의 주요 지표🎜🎜TPCC-MySQL은 TPCC 사양을 기반으로 Percona에서 개발한 MySQL 벤치마크 프로그램으로, 이전 세 가지 중요한 지표를 테스트하는 데 사용됩니다. 🎜🎜1. TPCC 도구 설치 및 사용 🎜🎜특정 설치의 경우 mysql 스트레스 테스트 도구 tpcc-mysql 설치 및 테스트, mysql 성능 테스트-tpcc, TPCC는 온라인 비즈니스를 더 잘 시뮬레이션할 수 있다는 두 가지 블로그 게시물을 읽을 수 있습니다. 🎜🎜3. 데이터베이스 매개변수 구성 최적화🎜🎜데이터베이스 매개변수를 합리적으로 구성하면 운영 효율성이 크게 향상될 수 있습니다. 즉, 시스템 리소스의 활용도가 최대화됩니다. 🎜🎜1. 연결 관련 매개변수🎜

1.1 max_connections

🎜max_connections: MySQL 서버 최대 동시 연결 수를 지정하며 값 범위는 10,000~100,000이며 기본값은 151.🎜 이 매개변수는 MySQL 서비스에 동시에 연결할 수 있는 최대 세션 수를 결정하므로 매우 중요합니다. 본 파라미터 설정 시 데이터베이스 서버의 구성 및 성능에 따라 일반적으로 파라미터 값을 500~2000 사이로 설정하는 것은 큰 문제가 되지 않습니다. 🎜

1.2 max_connect_errors

🎜max_connect_errors: 실패한 연결 시도의 최대 횟수를 지정합니다. 값 범위는 1~2^64이며 버전 5.6.6의 기본값은 100입니다. 🎜🎜이 매개변수를 무시하지 마십시오. 연결 시도 중 오류 수가 이 매개변수에 지정된 값을 초과하면 서버는 더 이상 새 연결을 허용하지 않습니다. 예, MySQL은 여전히 ​​서비스를 제공하고 있습니다. , 새 연결을 만들 수 없습니다. FLUSH HOSTS를 사용하여 상태를 지우거나 데이터베이스 서비스를 다시 시작할 수 있지만 비용이 너무 높아 일반적으로 수행되지 않습니다. 따라서 이 매개변수의 기본값이 너무 작습니다. .여기에서는 100,000 이상으로 설정하는 것이 좋습니다. 🎜

1.3 Interactive_timeout 및 wait_timeout

🎜 이 두 매개변수는 연결 세션의 자동 시간 초과와 관련이 있으며 전자는 대화형 연결을 닫기 전 대기 시간을 지정하는 데 사용되고 후자는 연결 세션의 자동 시간 초과를 지정하는 데 사용됩니다. 비대화형 연결을 닫기 전의 시간입니다. 대기 시간은 초 단위이고 기본값은 28800(8시간)입니다. 🎜

1.4 Skip-name-resolve

🎜skip-name-resolve: 이는 단순히 DNS 확인을 비활성화하는 것으로 이해될 수 있습니다. 이는 연결 시 클라이언트 호스트 이름을 확인하지 않는 서버의 동작입니다. . 대신 IP를 사용하세요. 이 매개변수를 지정하면 사용자를 생성하고 권한을 부여할 때 HOST 열은 호스트 이름이 아닌 IP여야 합니다. 네트워크 연결 속도를 높이는 데 도움이 되는 이 매개변수를 활성화하는 것이 좋습니다. 이는 호스트 이름 확인을 건너뛰는 것과 같습니다. 🎜

1.5 back_log

🎜back_log: 5.6.6 버전 이전에 MySQL <code>연결 요청 대기열에 저장된 최대 연결 요청 수를 지정합니다. , 기본값은 50이고 최대값은 65535를 초과하지 않습니다. 5.6.6 버전 이후에는 기본값이 -1입니다. 이는 MySQL에 의해 자동으로 조정된다는 의미입니다. 소위 자체 조정에는 실제로 규칙이 있습니다. 즉, 50+( 최대_연결/5). 🎜🎜이 매개변수는 주로 짧은 시간 내에 많은 수의 연결 요청을 처리하는 데 사용됩니다. MySQL 메인 스레드는 시간 내에 각 연결 요청에 대한 연결 스레드를 할당(또는 생성)할 수 없습니다. 요청의 일부가 처리를 위해 대기 큐에 배치됩니다. 대기 큐의 길이는 back_log의 매개변수 값입니다. 그러면 후속 연결이 됩니다. 요청이 거부됩니다. 🎜

2.文件相关参数

2.1 sync_binlog

sync_binlog：指定同步二进制日志文件的平率，默认为0.
如果要性能，则指定该参数为0，为了安全起见则指定该参数值为 1.

2.2 expire_logs_day

expire_logs_day：指定设置二进制日志文件的生命周期，超出则将自动被删除，参数值以天为单位，值得范围从0~99，默认值是0，建议将该参数设置为 7~14 之间，保存一到两周就足够了。

2.2 max_binlog_size

max_binlog_size： 指定二进制日志的大小，值得范围从 4KB~1GB，默认为 1GB。

3.缓存控制参数

3.1 thread_cache_size

thread_cache_size:指定MySQL为快速重用而缓存的线程数量。值得范围从 0~16384，默认值为0.
一般当客户端中断连接后，为了后续再有连接创建时，能够快速创建成功，MySQL 会将客户端中断的连接放入缓存区，而不是马上中断释放资源。这样当有新的客户端请求连接时，就可以快速创建成功。因此，本参数最好保持一定的数量，建议设置在 300~500 之间均可.另外，线程缓存的命中率也是一项比较重要的监控指标，计算规则为（1-Threads_created/Connections）* 100%,我们可以通过该指标来优化和调整thread_cache_size参数。

3.2 query_cache_type

sql_cache意思是说，将查询结果放入查询缓存中。
sql_no_cache意思是查询的时候不缓存查询结果。
sql_buffer_result意思是说，在查询语句中，将查询结果缓存到临时表中。

这三者正好配套使用。sql_buffer_result将尽快释放表锁，这样其他sql就能够尽快执行。

使用 FLUSH QUERY CACHE 命令，你可以整理查询缓存，以更好的利用它的内存。这个命令不会从缓存中移除任何查询。FLUSH TABLES 会转储清除查询缓存。
RESET QUERY CACHE 使命从查询缓存中移除所有的查询结果。

那么mysql到底是怎么决定到底要不要把查询结果放到查询缓存中呢？

是根据query_cache_type这个变量来决定的。

这个变量有三个取值：0,1,2，分别代表了off、on、demand。
mysql默认为开启 on

意思是说，如果是0，那么query cache 是关闭的。
如果是1，那么查询总是先到查询缓存中查找，即使使用了sql_no_cache仍然查询缓存，因为sql_no_cache只是不缓存查询结果，而不是不使用查询结果。

select count(*) from innodb;
1 row in set (1.91 sec)

select sql_no_cache count(*) from innodb;
1 row in set (0.25 sec)

如果是2，DEMAND。
在my.ini中增加一行
query_cache_type=2
重启mysql服务

select count(*) from innodb;
1 row in set (1.56 sec)

select count(*) from innodb;
1 row in set (0.28 sec)

没有使用sql_cache,好像仍然使用了查询缓存

select sql_cache count(*) from innodb;
1 row in set (0.28 sec)

使用sql_cache查询时间也一样，因为sql_cache只是将查询结果放入缓存，没有使用sql_cache查询也会先到查询缓存中查找数据

结论：只要query_cache_type没有关闭，sql查询总是会使用查询缓存，如果缓存没有命中则开始查询的执行计划到表中查询数据。

query cache优缺点
优点很明显，对于一些频繁select query，mysql直接从cache中返回相应的结果集，而不用再从表table中取出，减少了IO开销。
即使query cache的收益很明显，但是也不能忽略它所带来的一些缺点：

1. query语句的hash计算和hash查找带来的资源消耗。mysql会对每条接收到的select类型的query进行hash计算然后查找该query的cache是否存在，虽然hash计算和查找的效率已经足够高了，一条query所带来的消耗可以忽略，但一旦涉及到高并发，有成千上万条query时，hash计算和查找所带来的开销就的重视了；

2. query cache的失效问题。如果表变更比较频繁，则会造成query cache的失效率非常高。表变更不仅仅指表中的数据发生变化，还包括结构或者索引的任何变化；

3. 对于不同sql但同一结果集的query都会被缓存，这样便会造成内存资源的过渡消耗。sql的字符大小写、空格或者注释的不同，缓存都是认为是不同的sql（因为他们的hash值会不同）；

4. 相关参数设置不合理会造成大量内存碎片，相关的参数设置会稍后介绍。

合理利用query cache
query cache有利有弊，合理的使用query cache可以使其发挥优势，并且有效的避开其劣势。

1. 并不是所有表都适合使用query cache。造成query cache失效的原因主要是相应的table发生了变更，那么就应该避免在变化频繁的table上使用query cache。mysql中针对query cache有两个专用的sql hint：SQL_NO_CACHE和SQL_CACHE，分别表示强制不使用和强制使用query cache，通过强制不使用query cache，可以让mysql在频繁变化的表上不使用query cache，这样减少了内存开销，也减少了hash计算和查找的开销；

更多有关query cache详情文章，请看这里的原文：mysql query cache优化

3.3 query_cache_size

query_cache_size：指定用于缓存查询结果集的内存区大小，该参数值应为 1024 的整数倍。

这个参数不能太大，也不能太小，查询缓存至少会需要 40KB 的空间分配给其自身结构，太小时缓存结果集就没有意义，热点数据保存不了多少，而且总是很快就被刷新出去；但也不能太大，否则可能过多占用内存资源，影响整机性能，再说太大也没有意义，因为即便数据不被刷新，但只要源数据发生变更，缓存中的数据也就自动失效了，这种情况下分配多大都没有意义。个人建议设置不要超过 256MB。

3.4 query_cache_limit

query_cache_limit：用来控制查询缓存，能够缓存的单条 SQL 语句生成的最大结果集，默认是 1MB，超出的就不要进入查询缓存。这个大小对于很多场景都够了，缩小可以考虑，加大就不用了。

3.5 sort_buffer_size

sort_buffer_size：指定单个会话能够使用的排序区的大小，默认值为 256KB，建议设置为 1~4MB 之间。

3.6 read_buffer_size

read_buffer_size:指定随机读取时的数据缓存区大小，默认是 256KB，最大能够支持4GB，适当加大本参数，对于提升全表扫描的效率会有帮助。

4.InnoDB专用参数

4.1 innodb_buffer_pool_size

innodb_buffer_pool_size：指定InnoDB引擎专用的缓存区大小，用来缓存表对象的数据及索引信息，默认值为 128MB，最大能够支持（2^64 -1）B.

如果你有很多事务的更新，插入或删除很操作，通过修改innodb_buffer_pool 大小这个参数会大量的节省了磁盘I / O。

innodb_buffer_pool_size 是个全局参数，其所分配的缓存区将供所有被访问到的InnoDb表对象使用，若MySQL数据库中的表对象以 InnoDb 为主，那么本参数的值就越大越好，官方文档中建议，可以将该参数设置为服务器物理内存的70%~80%。

4.2 innodb_buffer_instances

innodb_buffer_instances：指定 InnoDB 缓存池分为多少个区域来使用，值得范围从 1~64，默认值为-1，表示由 InnoDB 自行调整。

只有当innodb_buffer_pool_size参数值大于1GB时，本参数才有效，那么本参数怎么设置呢？个人感觉可以参照 InnoDB 缓存池的大小，以 GB 为单位，每GB指定一个instances。例如当innodb_buffer_pool_size设置为16GB时，则指定 innodb_buffer_instances 设置为 16 即可。

5.参数优化案例

测试服务器有 16GB的物理内存，假定其峰值最大的连接数为 500 个，表对象使用InnoDB 存储引擎，我们的内存参数如何配置呢？

具体配置如下：
（1）、首先，为操作系统预留 20% 的内存，约为 3GB。
（2）、与线程相关的几个关键参数设置如下：

  sort_buffer_size=2m
  read_buffer_size=2m
  read_rnd_buffer_size=2m
  join_buffer_size=2m

预计连接数达到峰值时，线程预计最大将有可能占用 500 *（2+2+2+2）= 4GB内存（理论最大值）。

（3）、剩下的空间 16-3-4=9GB，就可以全部都分配给InnoDB 的缓存池，设定相关的参数如下：

innodb_buffer_pool_size=9g
innodb_thread_concurrency=8
innodb_flush_method=O_DIRECT
innodb_log_buffer_size=16m
innodb_flush_log_at_trx_commit=2

四、MySQL系统状态

想要了解MySQL服务当前在做什么，有个非常重要并且极为常用的命令：

SHOW [FULL] PROCESSLIST

SHOW PROCESSLIST 命令将每一个连接的线程，作为一条独立的记录输出。

还有相似的语句，
SHOW PROFILES 和 SHOW PROFILE可以获取会话执行语句过程中，资源的使用情况。

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위 내용은 MySQL 성능 튜닝 및 테스트 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!