hadoop에서 Java 웹 크롤러 구현 방법 소개

다음 편집기에서는 hadoop에서 Java 웹 크롤러를 구현하는 방법에 대한 기사를 제공합니다(예제 설명). 편집자님이 꽤 좋다고 생각하셔서 지금 공유하고 모두에게 참고용으로 드리고자 합니다. 에디터를 따라가면서 이 웹 크롤러의 구현은 빅데이터에 관한 것입니다. Java로 웹 크롤러를 구현하고 Heritrix에서 웹 크롤러를 구현하는 것에 대한 이전 두 기사를 기반으로 이번에는 완전한 데이터 수집, 데이터 업로드, 데이터 분석, 데이터 결과 읽기 및 데이터 시각화를 완료해야 합니다.

Windows 플랫폼에서 실행되는 UNIX와 유사한 시뮬레이션 환경인

Cygwin을 사용하여 온라인에서 직접 검색 및 다운로드하여 설치해야 합니다.

Hadoop: Hadoop 환경을 구성하고 분산 파일 시스템(Hadoop)을 구현합니다. 분산 파일 시스템(Distributed File System)은 수집된 데이터를 HDFS에 직접 업로드하여 저장한 후 MapReduce로 분석하는 데 사용됩니다.

Eclipse: 코드를 작성하려면 hadoop jar 패키지를 가져와서 MapReduce를 생성해야 합니다.

Jsoup: 정규식과 결합된 html jar 패키지 구문 분석으로 웹 페이지 소스 코드를 더 잘 구문 분석할 수 있습니다.

1.

2. Hadoop Huang Jing 구성

3. Eclipse 개발 환경 구축

4. 네트워크 데이터 크롤링(jsoup)

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1. 공식 웹사이트에서 Cygwin

설치 및 구성 Cygwin 설치 파일(주소: https://cygwin.com/install.html

)을 다운로드하고 실행한 후 설치 인터페이스로 들어갑니다.

설치 중에 네트워크 미러에서 직접 확장 패키지를 다운로드하세요. 최소한 SSH 및 SSL 지원 패키지를 선택해야 합니다. 설치 후 cygwin 콘솔 인터페이스에 들어가고,

Ssh-host-config 명령을 실행하여 SSH를 설치하세요.

입력: no, yes, ntsec, no, no

참고: win7에서는 비밀번호를 yes, yes, ntsec, no, yes로 변경해야 합니다. 비밀번호를 입력하고 이 단계를 확인하세요

완료 후 Cygwin sshd 서비스는 Windows 운영 체제에서 구성되고 Just Serve를 시작합니다.

그런 다음 SSH 비밀번호 없는 로그인을 구성하세요.

cygwin을 다시 실행하세요.

ssh localhost를 실행하면 로그인할 때 비밀번호를 사용하라는 메시지가 표시됩니다.

ssh-keygen 명령을 사용하여 SSH 키를 생성하고 Enter를 눌러 종료하세요.

생성 후 .ssh 디렉터리에 들어가서 cp id_rsa.pubauthorized_keys 명령을 사용하여 키를 구성하세요.

종료하려면 종료를 사용하세요.

시스템 재진입 후, 비밀번호 입력 없이 SSH localhost를 통해 바로 시스템에 진입하실 수 있습니다.

2. Hadoop 환경 구성

hadoop-env.sh 파일을 수정하고 JDK 설치 디렉터리의 JAVA_HOME 위치 설정을 추가합니다.

# The java implementation to use. Required.

export JAVA_HOME=/cygdrive/c/Java/jdk1.7.0_67

그림의 참고 사항: Program Files는 PROGRA~1

hdfs-site.xml을 수정하고 저장소 복사본을 1로 설정합니다(구성이 의사 분산이기 때문에)

<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>

참고: 이 사진에는 추가 속성이 추가되어 있으며 콘텐츠는 가능한 권한 문제를 해결하기 위한 것입니다! ! !

HDFS: Hadoop 분산 파일 시스템

HDFS의 명령을 통해 파일이나 폴더를 동적으로 CRUD할 수 있습니다.

권한 문제가 있을 수 있으므로 hdfs-site.xml에서 다음 콘텐츠를 구성해야 합니다.

<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>

mapred-site.xml을 수정하고 JobTracker가 실행되는 서버와 포트 번호를 설정합니다. (현재 이 컴퓨터에서 실행 중이므로 localhost를 직접 작성하면 포트가 무료 포트에 바인딩될 수 있습니다.)

<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>localhost:9001</value>
</property>
</configuration>

core-site.xml을 구성하고 HDFS 파일 시스템에 해당하는 서버 및 포트 번호를 구성합니다(현재 호스트에도 있음)

<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>

위 내용을 구성한 후 Cygwin에서 hadoop 디렉토리를 입력합니다

bin 디렉터리에서 HDFS 파일 시스템을 포맷한 다음(처음 사용하기 전에 포맷해야 함) 시작 명령

3을 입력합니다. Eclipse 개발 환경 설정

일반적인 구성 방법은 빅데이터 [2] HDFS 배포 및 파일 읽기 및 쓰기(eclipse hadoop 구성 포함)에 대해 작성한 블로그에 나와 있습니다. 그러나 현 시점에서는 개선이 필요합니다.

hadoop의 hadoop-eclipse-plugin.jar 지원 패키지를 eclipse의 플러그인 디렉토리에 복사하여 eclipse에 Hadoop 지원을 추가하세요.

Eclipse를 시작한 후 MapReduce 인터페이스로 전환하세요.

在windows工具选项选择showviews的others里面查找map/reduce locations。

在Map/Reduce Locations窗口中建立一个Hadoop Location，以便与Hadoop进行关联。

注意：此处的两个端口应为你配置hadoop的时候设置的端口！！！

完成后会建立好一个Hadoop Location

在左侧的DFS Location中，还可以看到HDFS中的各个目录

并且你可以在其目录下自由创建文件夹来存取数据。

下面你就可以创建mapreduce项目了，方法同正常创建一样。

4、网络数据爬取

现在我们通过编写一段程序，来将爬取的新闻内容的有效信息保存到HDFS中。

此时就有了两种网络爬虫的方法：

其一就是利用heritrix工具获取的数据；

其一就是java代码结合jsoup编写的网络爬虫。

方法一的信息保存到HDFS：

直接读取生成的本地文件，用jsoup解析html，此时需要将jsoup的jar包导入到项目中。

package org.liky.sina.save;

//这里用到了JSoup开发包，该包可以很简单的提取到HTML中的有效信息
import java.io.File;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
import org.jsoup.select.Elements;

public class SinaNewsData {

  private static Configuration conf = new Configuration();

  private static FileSystem fs;

  private static Path path;

  private static int count = 0;

  public static void main(String[] args) {
    parseAllFile(new File(
        "E:/heritrix-1.12.1/jobs/sina_news_job_02-20170814013255352/mirror/"));
  }

  public static void parseAllFile(File file) {
    // 判断类型
    if (file.isDirectory()) {
      // 文件夹
      File[] allFile = file.listFiles();
      if (allFile != null) {
        for (File f : allFile) {
          parseAllFile(f);
        }
      }
    } else {
      // 文件
      if (file.getName().endsWith(".html")
          || file.getName().endsWith(".shtml")) {
        parseContent(file.getAbsolutePath());
      }
    }
  }

  public static void parseContent(String filePath) {
    try {
        //用jsoup的方法读取文件路径
      Document doc = Jsoup.parse(new File(filePath), "utf-8");
      //读取标题
      String title = doc.title();
      Elements descElem = doc.getElementsByAttributeValue("name",
          "description");
      Element descE = descElem.first();
      
      // 读取内容
      String content = descE.attr("content");

      if (title != null && content != null) {
        //通过Path来保存数据到HDFS中
        path = new Path("hdfs://localhost:9000/input/"
            + System.currentTimeMillis() + ".txt");

        fs = path.getFileSystem(conf);

        // 建立输出流对象
        FSDataOutputStream os = fs.create(path);
        // 使用os完成输出
        os.writeChars(title + "\r\n" + content);

        os.close();

        count++;

        System.out.println("已经完成" + count + " 个!");
      }

    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }
}

위 내용은 hadoop에서 Java 웹 크롤러 구현 방법 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!