이 글에서는 주로 Python의 목록과 목록과 배열의 상호 변환 방법을 소개합니다. Python에서 목록의 기능과 사용법을 간략하게 분석하고 목록과 배열의 상호 변환 기술이 필요한 친구는 이 예제를 참조할 수 있습니다. 기사
Python에서 목록과 목록과 배열 간의 상호 변환을 구현하는 방법을 설명합니다. 참조를 위해 모든 사람과 공유하세요. 세부 사항은 다음과 같습니다.
Python의 목록은 순서가 지정된 컬렉션이며 언제든지 요소를 추가하거나 삭제할 수 있습니다.
# -*- coding: utf-8 -*- frameID = 1 frameID_list = [] frameID_list.append(frameID) print (frameID_list) frameID = 2 frameID_list.append(frameID) print (frameID_list) name = 'SRX' frameID_list.append(name) print (frameID_list) print (len(frameID_list)) #打印长度 print (frameID_list[2]) #使用[]进行索引 print (frameID_list[-1]) frameID_list.insert(1, 'WJC') #在指定位置插入元素 print (frameID_list) frameID_list.pop() #将最后一位的元素删除 print (frameID_list) frameID_list.pop(0) #删除指定位置的元素 print (frameID_list)
목록 간의 상호 변환에 대해 이야기해 보겠습니다. 그리고 numpy로 배열하세요.
우선 아래와 같이 목록에 있는 요소의 속성이 일치해야 합니다. 배열의 각 요소에 대해 수학적 연산이 수행되므로 연산 후 결과가 float이므로 마지막으로 np 배열이 다시 변환됩니다. 전체 작업은 목록(str 유형의 요소 포함)의 각 요소에 대해 수학 연산을 수행한 다음 다시 목록으로 변환하는 프로세스와 동일합니다.
frame_ID_list_np = np.array(frame_ID_list, dtype = int) frame_ID_list_np = np.array(frame_ID_list_np / 1000 * fps, dtype = int) frame_ID_list = frame_ID_list_np.tolist()
또 주의가 필요한 것이 있는데, 유형 변환 후 두 변수가 동일한지 판단할 때입니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
frame_ID = '1000' ID_count = 1000 frame_ID = '1000' ID_count = 1000 if frame_ID == ID_count: ...
이때 if는 성립하지 않습니다. , 그래서 직접 작성해 보면 에러가 나오기는 쉽지만, 다른 변수에서 Frame_ID 와 ID_count 를 구하면 둘의 타입이 그리 명확하지 않으니 프로그래밍할 때 이런 세세한 부분에 주의하셔야 합니다
;Similar 파일을 저장할 때:
str_name_FID = str(frame_ID_list_np_save[count_save_frame_np]) cv2.imwrite('image/' + video_name_save + '_' + str_name_FID + '.jpg',frame) #save the image count_save_frame_np = count_save_frame_np + 1
사진을 저장할 때 사진의 이름은 str 유형으로 연결되어야 합니다. count_save_frame_np는 프로그램에서 이 변수를 직접 사용하는 경우입니다. 이미지 이름은 파일이 저장되지 않으므로 첫 번째 줄의 강제 변환이 필요합니다. 먼저 str 유형으로 변환한 후 사용하세요.
위 내용은 Python의 목록 구현 방법 소개 및 목록과 배열 간의 상호 변환의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

slicepaythonlistisdoneusingthesyntaxlist [start : step : step] .here'showitworks : 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelemement.3) stepisincrementbetwetweentractionsoftortionsoflists

NumpyAllowsForVariousOperationsOnArrays : 1) BasicArithmeticLikeadDition, Subtraction, A 및 Division; 2) AdvancedOperationsSuchasmatrixmultiplication; 3) extrayintondsfordatamanipulation; 5) Ag

Arraysinpython, 특히 Stroughnumpyandpandas, areestentialfordataanalysis, setingspeedandefficiency

ListSandnumpyArraysInpythonHavedifferentmoryfootPrints : ListSaremoreFlexibleButlessMemory-Efficer, whilumpyArraySareOptimizedFornumericalData.1) ListSTorERENFERENCESTOOBJECTS, OverHeadAround64ByTeson64-BitSyStems.2) NumpyArraysTATACONTACOTIGUOU

ToensurePythonScriptTscriptsBecorrectelyRossDevelopment, Staging and Production, UsethesEStrategies : 1) EnvironmberVariblesForsimplesettings, 2) ConfigurationFilesforcomplexSetups 및 3) DynamicLoadingForAdAptability

Python List 슬라이싱의 기본 구문은 목록 [start : stop : step]입니다. 1. Start는 첫 번째 요소 인덱스, 2.Stop은 첫 번째 요소 인덱스가 제외되고 3. Step은 요소 사이의 단계 크기를 결정합니다. 슬라이스는 데이터를 추출하는 데 사용될뿐만 아니라 목록을 수정하고 반전시키는 데 사용됩니다.

ListSoutPerformArraysin : 1) DynamicsizingandFrequentInsertions/Deletions, 2) StoringHeterogeneousData 및 3) MemoryEfficiencyForsParsEdata, butMayHavesLightPerformanceCosceperationOperations.

TOCONVERTAPYTHONARRAYTOALIST, USETHELIST () CONSTUCTORORAGENERATERATOREXPRESSION.1) importTheArrayModuleAndCreateAnarray.2) USELIST (ARR) 또는 [XFORXINARR] TOCONVERTITTOALIST.


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