이 글에서는 주로 Java 멀티 스레드의 여러 동기화 방법에 대한 정보를 소개합니다. 다음은 5가지 방법입니다. 도움이 필요한 친구는
Java 멀티 스레드의 여러 동기화 방법
을 참조하세요.
2. 스레드 동기화가 필요한 이유
3. 동기화되지 않은 경우의 코드
package threadTest;
/**
* @author ww
*
*/
public class Bank {
private int count =0;//账户余额
//存钱
public void addMoney(int money){
count +=money;
System.out.println(System.currentTimeMillis()+"存进："+money);
}
//取钱
public void subMoney(int money){
if(count-money < 0){
System.out.println("余额不足");
return;
}
count -=money;
System.out.println(+System.currentTimeMillis()+"取出："+money);
}
//查询
public void lookMoney(){
System.out.println("账户余额："+count);
}
}SyncThreadTest.java
package threadTest;
/**
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*/
public class SyncThreadTest {
public static void main(String args[]){
final Bank bank=new Bank();
Thread tadd=new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
while(true){
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
bank.addMoney(100);
bank.lookMoney();
System.out.println("\n");
}
}
});
Thread tsub = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
while(true){
bank.subMoney(100);
bank.lookMoney();
System.out.println("\n");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
});
tsub.start();
tadd.start();
}
}코드는 매우 간단합니다. 실행 결과는 설명하지 않겠습니다. 같은거야? 일부를 잘라냈는데 내용이 너무 지저분해서 이해가 안 되네요.
余额不足 账户余额：0 余额不足 账户余额：100 1441790503354存进：100 账户余额：100 1441790504354存进：100 账户余额：100 1441790504354取出：100 账户余额：100 1441790505355存进：100 账户余额：100 1441790505355取出：100 账户余额：100
4. 동기화 사용 시 코드
Modified Bank.java
package threadTest;
/**
* @author ww
*
*/
public class Bank {
private int count =0;//账户余额
//存钱
public synchronized void addMoney(int money){
count +=money;
System.out.println(System.currentTimeMillis()+"存进："+money);
}
//取钱
public synchronized void subMoney(int money){
if(count-money < 0){
System.out.println("余额不足");
return;
}
count -=money;
System.out.println(+System.currentTimeMillis()+"取出："+money);
}
//查询
public void lookMoney(){
System.out.println("账户余额："+count);
}
}실행 결과를 살펴보세요.
余额不足 账户余额：0 余额不足 账户余额：0 1441790837380存进：100 账户余额：100 1441790838380取出：100 账户余额：0 1441790838380存进：100 账户余额：100 1441790839381取出：100 账户余额：0즉시 이해가 될 것 같습니다.
Bank.java 코드는 다음과 같습니다.
package threadTest;
/**
* @author ww
*
*/
public class Bank {
private int count =0;//账户余额
//存钱
public void addMoney(int money){
synchronized (this) {
count +=money;
}
System.out.println(System.currentTimeMillis()+"存进："+money);
}
//取钱
public void subMoney(int money){
synchronized (this) {
if(count-money < 0){
System.out.println("余额不足");
return;
}
count -=money;
}
System.out.println(+System.currentTimeMillis()+"取出："+money);
}
//查询
public void lookMoney(){
System.out.println("账户余额："+count);
}
}실행 결과는 다음과 같습니다.
余额不足 账户余额：0 1441791806699存进：100 账户余额：100 1441791806700取出：100 账户余额：0 1441791807699存进：100 账户余额：100The 효과는 방법 1과 거의 동일합니다.
Bank.java 코드는 다음과 같습니다.
package threadTest;
/**
* @author ww
*
*/
public class Bank {
private volatile int count = 0;// 账户余额
// 存钱
public void addMoney(int money) {
count += money;
System.out.println(System.currentTimeMillis() + "存进：" + money);
}
// 取钱
public void subMoney(int money) {
if (count - money < 0) {
System.out.println("余额不足");
return;
}
count -= money;
System.out.println(+System.currentTimeMillis() + "取出：" + money);
}
// 查询
public void lookMoney() {
System.out.println("账户余额：" + count);
}
}어떻게 작동하나요?
余额不足 账户余额：0 余额不足 账户余额：100 1441792010959存进：100 账户余额：100 1441792011960取出：100 账户余额：0 1441792011961存进：100 账户余额：100
또 헷갈리시나요? 왜 이런가요? 이는 휘발성이 원자적 작업을 보장할 수 없으므로 휘발성이 동기화를 대체할 수 없기 때문입니다. 게다가 휘발성은 컴파일러가 코드를 최적화하는 것을 방해하므로 사용할 수 없다면 적용하지 마세요. 그 원칙은 스레드가 휘발성 수정 변수에 액세스하려고 할 때마다 캐시에서 읽는 대신 메모리에서 읽으므로 각 스레드에서 액세스하는 변수 값이 동일하다는 것입니다. 이렇게 하면 동기화가 보장됩니다.
package threadTest;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
/**
* @author ww
*
*/
public class Bank {
private int count = 0;// 账户余额
//需要声明这个锁
private Lock lock = new ReentrantLock();
// 存钱
public void addMoney(int money) {
lock.lock();//上锁
try{
count += money;
System.out.println(System.currentTimeMillis() + "存进：" + money);
}finally{
lock.unlock();//解锁
}
}
// 取钱
public void subMoney(int money) {
lock.lock();
try{
if (count - money < 0) {
System.out.println("余额不足");
return;
}
count -= money;
System.out.println(+System.currentTimeMillis() + "取出：" + money);
}finally{
lock.unlock();
}
}
// 查询
public void lookMoney() {
System.out.println("账户余额：" + count);
}
}운영 효과는 어떻습니까?
余额不足 账户余额：0 余额不足 账户余额：0 1441792891934存进：100 账户余额：100 1441792892935存进：100 账户余额：200 1441792892954取出：100 账户余额：100
효과는 처음 두 가지 방법과 유사합니다.
Synchronized 키워드가 사용자의 요구를 충족할 수 있다면 코드를 단순화할 수 있으므로 동기화를 사용하세요. 더 고급 기능이 필요한 경우 ReentrantLock 클래스를 사용하세요. 이때 잠금을 해제하는 데 주의하세요. 그렇지 않으면 일반적으로 최종 코드에서 잠금이 해제됩니다.
package threadTest;
/**
* @author ww
*
*/
public class Bank {
private static ThreadLocal<Integer> count = new ThreadLocal<Integer>(){
@Override
protected Integer initialValue() {
// TODO Auto-generated method stub
return 0;
}
};
// 存钱
public void addMoney(int money) {
count.set(count.get()+money);
System.out.println(System.currentTimeMillis() + "存进：" + money);
}
// 取钱
public void subMoney(int money) {
if (count.get() - money < 0) {
System.out.println("余额不足");
return;
}
count.set(count.get()- money);
System.out.println(+System.currentTimeMillis() + "取出：" + money);
}
// 查询
public void lookMoney() {
System.out.println("账户余额：" + count.get());
}
}작업 효과:
余额不足 账户余额：0 余额不足 账户余额：0 1441794247939存进：100 账户余额：100 余额不足 1441794248940存进：100 账户余额：0 账户余额：200 余额不足 账户余额：0 1441794249941存进：100 账户余额：300
작업 효과를 보고 처음에는 왜 입금만 허용되고 출금은 허용되지 않는지 혼란스러웠습니다. ThreadLocal의 원리를 살펴보세요:
ThreadLocal을 사용하여 변수를 관리하는 경우 해당 변수를 사용하는 각 스레드는 변수의 복사본을 얻습니다. 복사본은 서로 독립적이므로 각 스레드는 다른 스레드에 영향을 주지 않고 마음대로 자체 변수 복사본을 수정할 수 있습니다. 이제 각 스레드가 복사본을 실행한다는 사실이 밝혀졌습니다. 이는 돈을 입금하고 돈을 인출하는 것이 동일한 지식 이름을 가진 두 개의 계정임을 의미합니다. 그러면 위와 같은 효과가 나타납니다.
ThreadLocal 및 동기화 메커니즘
a.ThreadLocal 및 동기화 메커니즘은 모두 멀티 스레드에서 동일한 변수의 액세스 충돌 문제를 해결하기 위한 것입니다. b. 전자는 "공간을 시간으로 교환하는" 방법을 채택하며, 후자는 "시간을 공간으로 교환"하는 방식을 채택합니다
위 내용은 Java 다중 스레드 동기화의 여러 방법 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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