TensorFlow 설치 및 jupyter 노트북 구성에 대한 자세한 설명

다음 편집기는 TensorFlow 설치 및 jupyter 노트북 구성 방법에 대한 기사를 제공합니다. 편집자님이 꽤 좋다고 생각하셔서 지금 공유하고 모두에게 참고용으로 드리고자 합니다. 편집기를 따라가면서 함께 살펴볼까요

tensorflow는 ubuntu 및 jupyter 노트북 실행 디렉터리 및 원격 액세스 구성에서 anaconda 설치 방법을 사용합니다.

Ubuntu에 Anaconda 설치

bash ~/file_path/file_name.sh

권한이 표시된 후 Ctrl+를 누릅니다. C는 건너뛰고, 네 동의합니다.

설치가 완료되면 경로를 추가할지 묻는 메시지가 표시되거나 파일 내용을 직접 수정할 수 있습니다.

명령 콘솔을 닫고 다시 엽니다.

python -V

설치 여부를 확인할 수 있습니다.

TF 요구 사항을 충족하도록 Python 버전의 Anaconda를 수정합니다.

conda install python=3.5

Anaconda가 TensorFlow를 설치합니다

Anaconda의 TF 소스 가져오기

anaconda search -t conda tensorflow

목록 기다리면 표시됩니다. 설치를 위해 선택한 conda-forge/tensorflow 소스

anaconda show conda-forge/tensorflow

는 현재 설치 정보를 표시하고 설치를 위해 입력해야 하는 지침을 묻는 메시지를 표시합니다. conda install --channel XXXX URL

입력 후에는 설치해야 하는 패키지 정보를 묻는 메시지가 나타나면 Y를 입력하여 동의하고 설치합니다.

일부 패키지의 다운로드 속도가 매우 느립니다. 랜턴을 먼저 열 수 있습니다.

jupyter 노트북 사용 및 구성

Ubuntu에서 열려면 jupyter 노트북을 입력하세요

jupyter 노트북 --generate-config는 기본값을 생성할 수 있습니다. 구성 파일 jupyter_notebook_config.py

기본 주소 구성

구성 파일 수정 c.NotebookApp.notebook_dir = 'XXXX'

Remote access

기본적으로 원격 액세스는 허용되지 않습니다

먼저 로그인 비밀번호를 생성하세요. ipython을 열고 입력

from notebook.auth import passwd

passwd() 프롬프트에 따라 입력합니다. 비밀번호를 설정하려면 생성된 sha1 비밀번호

를 복사하고 완전히 복사해야 합니다. 예:

sha1:ce23d945972f:34769685a7ccd3d08c84a18c63968a41f1140274

구성 파일 수정

c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.password = u'sha:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888

IP에 *가 있고 비밀번호 앞에 u가 있다는 점에 유의하세요

구성이 완료된 후 원격으로 접속할 수 있습니다. 구성이 완료된 후에는 노트북을 시작할 때 웹 페이지가 자동으로 팝업되지 않습니다. 수동으로 열어야 합니다. 개봉 후 접속하기 전에 비밀번호를 입력하세요.

참고 1: Ubuntu는 ifconfig를 사용하여 로컬 IP 주소를 얻을 수 있습니다

참고 2: 가상 머신은 NAT 모드 또는 브리지 모드를 사용하여 호스트가 노트북에 액세스할 수 있도록 할 수 있습니다

위 내용은 TensorFlow 설치 및 jupyter 노트북 구성에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!