계단 오르기 문제를 해결하기 위해 역추적 방법 하위 집합 트리 템플릿을 사용하는 Python의 자세한 예

이 기사에서는 주로 계단 오르기 문제를 해결하기 위해 Python의 역추적 방법 하위 집합 트리 템플릿을 소개합니다. 계단 오르기 문제를 간략하게 설명하고 이를 예제와 결합하여 계단 오르기 문제를 해결하기 위한 Python의 역추적 방법 하위 집합 트리 템플릿에 대한 관련 운영 기술을 제공합니다. 문제가 필요한 친구는 다음을 참고하세요

이 기사의 예는 Python이 역추적 방법 하위 집합 트리 템플릿을 사용하여 계단 오르기 문제를 해결하는 방법을 설명합니다. 참고할 수 있도록 모든 사람과 공유하세요. 세부 사항은 다음과 같습니다.

Problem

특정 계단에는 n개의 계단이 있으며 각 계단은 1단계 또는 2단계만 이동할 수 있습니다. 아래에서 위로 계단을 오르는 방법은 몇 가지입니까?

Analytics

이 문제는 분할 정복 방법을 사용하기 전에 해결되었습니다. 그러나 여기서는 역추적 하위 집합 트리 템플릿을 사용하여 이 문제를 해결하겠습니다.

요소-상태 공간 분석 방법을 소개합니다. 각 단계는 요소이고 가능한 단계 수[1, 2]는 상태 공간입니다. 요소는 고정되어 있지 않지만 상태공간은 고정되어 있다는 것을 쉽게 알 수 있습니다.

코드로 바로 이동하세요.

Code

'''爬楼梯'''
n = 7 # 楼梯阶数
x = []  # 一个解（长度不固定，1-2数组，表示该步走的台阶数）
X = []  # 一组解
# 冲突检测
def conflict(k):
  global n, x, X
  # 部分解步的步数之和超过总台阶数
  if sum(x[:k+1]) > n:
    return True
  return False # 无冲突
# 回溯法（递归版本）
def climb_stairs(k): # 走第k步
  global n, x, X
  if sum(x) == n: # 已走的所有步数之和等于楼梯总台阶数
    print(x)
    #X.append(x[:]) # 保存（一个解）
  else:
    for i in [1, 2]: # 第k步这个元素的状态空间为[1,2]
      x.append(i)
      if not conflict(k): # 剪枝
        climb_stairs(k+1)
      x.pop()       # 回溯
# 测试
climb_stairs(0) # 走第0步

Rendering

위 내용은 계단 오르기 문제를 해결하기 위해 역추적 방법 하위 집합 트리 템플릿을 사용하는 Python의 자세한 예의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!