이 기사에서는 주로 JavaScript로 동적으로 생성된 HTML 웹 페이지를 캡처하는 Python3의 기능을 소개하고, JavaScript로 동적으로 생성된 HTML 웹 페이지 요소를 캡처하는 셀레늄 라이브러리를 사용하여 Python3의 관련 운영 기술을 분석하고, 필요한 친구들이 참조할 수 있도록 결합합니다.
이 문서의 예제에서는 Python3이 javascript에 의해 동적으로 생성된 html 웹 페이지를 가져오는 기능을 구현하는 방법을 설명합니다. 참고할 수 있도록 모든 사람과 공유하세요. 세부 사항은 다음과 같습니다.
urllib를 사용하여 웹 페이지를 크롤링하면 웹 페이지의 정적 소스 파일만 읽을 수 있지만 자바스크립트로 생성된 콘텐츠는 캡처할 수 없습니다.
그 이유는 urllib가 즉시 크롤링하고 javascript의 로딩 지연을 기다리지 않기 때문에 페이지에서 javascript에 의해 생성된 콘텐츠를 urllib에서 읽을 수 없기 때문입니다.
자바스크립트로 생성된 내용을 읽는 것이 정말 불가능한 걸까요? 아니요!
여기서 Python 라이브러리인 Selenium을 소개합니다. 이 기사에 사용된 버전은 2.44.0
먼저 설치하세요.
pip install -U selenium
다음은 사용법을 설명하는 세 가지 예입니다.
[예제 0]
Firefox 브라우저 열기
주어진 URL 주소로 페이지 로드
from selenium import webdriver browser = webdriver.Firefox() browser.get('http://www.baidu.com/')
【예제 1】
Firefox 브라우저 열기
바이두 홈페이지 로딩
"seleniumhq" 검색
브라우저 닫기
from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys browser = webdriver.Firefox() browser.get('http://www.baidu.com') assert '百度' in browser.title elem = browser.find_element_by_name('p') # Find the search box elem.send_keys('seleniumhq' + Keys.RETURN) # 模拟按键 browser.quit()
【예제 2 】
Selenium WebDriver는 네트워크 프로그램 테스트에 자주 사용됩니다. 다음은 Python 표준 라이브러리 unittest를 사용하는 예입니다.
import unittest class BaiduTestCase(unittest.TestCase): def setUp(self): self.browser = webdriver.Firefox() self.addCleanup(self.browser.quit) def testPageTitle(self): self.browser.get('http://www.baidu.com') self.assertIn('百度', self.browser.title) if __name__ == '__main__': unittest.main(verbosity=2)
위 내용은 Python3이 JS에 의해 동적으로 생성된 HTML 웹 페이지를 캡처하는 방법의 예의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?

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