nmap 개념
Network Mapper라고도 알려진 NMap은 원래 Linux에서 네트워크 스캐닝 및 스니핑 툴킷이었습니다.
nmap은 인터넷에서 컴퓨터의 개방형 네트워크 연결을 검색하는 데 사용되는 네트워크 연결 검색 소프트웨어입니다. 어떤 서비스가 어떤 연결에서 실행되고 있는지 확인하고 컴퓨터가 어떤 운영 체제를 실행하고 있는지 추론합니다(이를 핑거프린팅이라고도 함). 네트워크 관리자가 반드시 사용해야 하는 소프트웨어 중 하나이며 네트워크 시스템 보안을 평가하는 데 사용됩니다.
네트워크 보안에 사용되는 대부분의 도구와 마찬가지로 nmap도 많은 해커와 해커(스크립트 키디라고도 함)가 선호하는 도구입니다. 시스템 관리자는 nmap을 사용하여 작업 환경에서 서버의 무단 사용을 탐지할 수 있지만 해커는 nmap을 사용하여 대상 컴퓨터의 네트워크 설정을 수집하여 공격을 계획합니다.
Nmap은 시스템 취약점 평가 소프트웨어인 Nessus와 혼동되는 경우가 많습니다. Nmap은 침입 탐지 시스템의 감시를 피하고 대상 시스템의 일상적인 작업에 영향을 미치지 않도록 스텔스 방법을 사용합니다.
Nmap The Matrix에서는 SSH1의 32비트 순환 중복 검사 취약점과 함께 Trinity가 발전소의 에너지 관리 시스템에 침입하는 데 사용되었습니다.
nmap 기능
에는 세 가지 기본 기능이 있습니다. 하나는 호스트 그룹이 온라인인지 여부를 감지하는 것이고, 두 번째는 호스트 포트를 스캔하고 제공된 네트워크 서비스를 스니핑하는 것입니다. 주인. Nmap은 적게는 두 개의 노드로 구성된 LAN부터 최대 500개 이상의 노드로 구성된 네트워크까지 스캔하는 데 사용할 수 있습니다. Nmap을 사용하면 사용자가 스캐닝 기술을 맞춤 설정할 수도 있습니다. 일반적으로 ICMP 프로토콜을 사용하는 간단한 핑 작업은 UDP 또는 TCP 포트를 심층적으로 탐지할 수 있으며, 호스트에서 사용하는 운영 체제까지 모든 탐지 결과를 다양한 형식으로 기록할 수 있습니다. 분석. 분석 작업.
핑 스캔을 수행하고 추가 테스트(예: 포트 스캔 또는 운영 체제 감지) 없이 스캔에 응답한 호스트를 인쇄합니다.
nmap -sP 192.168.1.0/24
지정된 네트워크의 각 호스트만 나열하고 대상 호스트로 패킷을 보내지 않습니다. :
nmap -sL 192.168.1.0/24
대상 호스트의 열린 포트를 감지하려면 쉼표로 구분된 포트 목록을 지정할 수 있습니다(예: -PS22, 23, 25, 80).
nmap -PS 192.168.1.234
UDP 핑을 사용하여 호스트 감지:
nmap -PU 192.168.1.0/24
가장 자주 사용되는 스캔 옵션: 반 개방형 스캔이라고도 알려진 SYN 스캔은 완전한 TCP 연결을 열지 않고 매우 빠르게 실행됩니다.
nmap -sS 192.168.1.0/24
nmap 설치
이 기사에서는 Linux Ubuntu16.04를 예로 사용합니다. , 그리고 마지막으로 Python을 주로 사용합니다
1. 먼저 nmap을 설치합니다
sudo apt-get install nmap
2. 그런 다음 python-nmap을 설치합니다
sudo pip install python-nmap
설치 후 nmap을 Python으로 가져오고 성공하는지 테스트합니다
com@pythontab:~# python Python 2.7.12 (default, Dec 3 2016, 10:42:27) [GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-17)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import nmap
nmap을 실행합니다. python
1. 간단한 작은 케이스
PortScanner 인스턴스를 생성한 다음 IP 114.114.114.114의 포트 20-443을 스캔합니다.
import nmap nm = nmap.PortScanner() ret = nm.scan('114.114.114.114','20') print ret
반환 형식은 다음과 같습니다.
{ 'nmap': { 'scanstats': {'uphosts': '1', 'timestr': 'Tue Oct 25 11:30:47 2016', 'downhosts': '0', 'totalhosts': '1', 'elapsed': '1.11'}, 'scaninfo': {'tcp': {'services': '20', 'method': 'connect'}}, 'command_line': 'nmap -oX - -p 20 -sV 115.239.210.26' }, 'scan': { '115.239.210.26': { 'status': {'state': 'up', 'reason': 'syn-ack'}, 'hostnames': [{'type': '', 'name': ''}], 'vendor': {}, 'addresses': {'ipv4': '115.239.210.26'}, 'tcp': {20: {'product': '', 'state': 'filtered', 'version': '', 'name': 'ftp-data', 'conf': '3', 'extrainfo': '', 'reason': 'no-response', 'cpe': ''} } } } }
2. 내장 방식:
간단한 정보도 출력할 수 있습니다
import nmap nm = nmap.PortScanner() print nm.scaninfo() # {u'tcp': {'services': u'20-443', 'method': u'syn'}} print nm.command_line() # u'nmap -oX - -p 20-443 -sV 114.114.114.114'
호스트 수 확인
print nm.all_hosts()
[u'114.114.114.114' ]
호스트 보기 상세 정보
nm['114.114.114.114']
호스트에 포함된 모든 프로토콜 보기
nm['114.114.114.114'].all_protocols()
호스트의 어떤 포트가 tcp 프로토콜을 제공하는지 보기
nm['114.114.114.114']['tcp'] nm['114.114.114.114']['tcp'].keys()
포트가 tcp 프로토콜을 제공하는지 보기
nm['114.114.114.114'].has_tcp(21)
nmap 실행을 위한 매개변수는 다음과 같습니다
nm.scan(hosts='192.168.1.0/24', arguments='-n -sP -PE -PA21,23,80,3389')
위 내용은 Python-nmap 네트워크 스캐닝 및 스니핑 툴킷 사용에 대한 튜토리얼의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Arraysinpython, 특히 비밀 복구를위한 ArecrucialInscientificcomputing.1) theaRearedFornumericalOperations, DataAnalysis 및 MachinELearning.2) Numpy'SimplementationIncensuressuressurations thanpythonlists.3) arraysenablequick

Pyenv, Venv 및 Anaconda를 사용하여 다양한 Python 버전을 관리 할 수 있습니다. 1) PYENV를 사용하여 여러 Python 버전을 관리합니다. Pyenv를 설치하고 글로벌 및 로컬 버전을 설정하십시오. 2) VENV를 사용하여 프로젝트 종속성을 분리하기 위해 가상 환경을 만듭니다. 3) Anaconda를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 Python 버전을 관리하십시오. 4) 시스템 수준의 작업을 위해 시스템 파이썬을 유지하십시오. 이러한 도구와 전략을 통해 다양한 버전의 Python을 효과적으로 관리하여 프로젝트의 원활한 실행을 보장 할 수 있습니다.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesstandardpythonarrays : 1) thearemuchfasterduetoc 기반 간증, 2) thearemorememory-refficient, 특히 withlargedatasets 및 3) wepferoptizedformationsformationstaticaloperations, 만들기, 만들기

어레이의 균질성이 성능에 미치는 영향은 이중입니다. 1) 균질성은 컴파일러가 메모리 액세스를 최적화하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) 그러나 유형 다양성을 제한하여 비 효율성으로 이어질 수 있습니다. 요컨대, 올바른 데이터 구조를 선택하는 것이 중요합니다.

tocraftexecutablepythonscripts, 다음과 같은 비스트 프랙티스를 따르십시오 : 1) 1) addashebangline (#!/usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3) organtionewithlarstringanduseifname == "__"

numpyarraysarebetterfornumericaloperations 및 multi-dimensionaldata, mumemer-efficientArrays

numpyarraysarebetterforheavynumericalcomputing, whilearraymoduleisiMoresuily-sportainedprojectswithsimpledatatypes.1) numpyarraysofferversatively 및 formanceforgedatasets 및 complexoperations.2) Thearraymoduleisweighit 및 ep

ctypesallowscreatingandmanipulatingC-stylearraysinPython.1)UsectypestointerfacewithClibrariesforperformance.2)CreateC-stylearraysfornumericalcomputations.3)PassarraystoCfunctionsforefficientoperations.However,becautiousofmemorymanagement,performanceo


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