파이썬의 연결리스트 데이터 구조에 대한 설명

아래 편집기는 Python 데이터 구조의 연결 목록에 대한 예제 설명을 제공합니다. 편집자님이 꽤 좋다고 생각하셔서 지금 공유하고 모두에게 참고용으로 드리도록 하겠습니다. 에디터를 따라가 보겠습니다

프로그램에서는 데이터 요소들의 그룹(보통 동일한 타입)을 전체적으로 관리하고 사용해야 하는 경우가 많습니다. 이러한 요소 그룹을 생성하고 이를 변수로 기록해야 하는 경우가 있습니다. . 함수의 전달 및 전달 등 데이터 세트에 포함된 요소의 수는 변경될 수 있습니다(요소가 추가되거나 삭제될 수 있음).

이 요구 사항에 대한 가장 간단한 해결책은 이러한 요소 집합을 시퀀스로 간주하고 시퀀스에 있는 요소의 위치와 순서를 사용하여 실제 애플리케이션에서 의미 있는 정보를 나타내거나 데이터 간의 일부 관계를 나타내는 것입니다.

이러한 시퀀스 요소 집합의 경우 선형 목록으로 추상화할 수 있습니다. 선형 테이블은 특정 유형의 요소 모음이며 요소 간의 순차적 관계를 기록합니다. 선형 테이블은 가장 기본적인 데이터 구조 중 하나이며 실제 프로그램에서 널리 사용되며 보다 복잡한 데이터 구조를 구현하기 위한 기초로 자주 사용됩니다.

선형 테이블의 실제 저장 방식에 따라 두 가지 구현 모델로 구분됩니다.

순차 테이블은 요소를 연속적인 저장 영역에 순차적으로 저장하며, 요소 간의 순차적 관계는 해당 요소에 의해 결정됩니다. 저장 순서가 자연스럽게 표현됩니다.

링크드 리스트는 링크를 통해 구성된 일련의 저장 블록에 요소를 저장합니다.

링크드 리스트가 필요한 이유:

시퀀스 테이블 구성은 연속 저장 공간을 적용하기 위해 데이터 크기를 미리 알아야 하며, 확장 시 데이터 재배치가 필요하므로 사용이 그다지 쉽지 않습니다. . 유연한. 연결된 목록 구조는 컴퓨터 메모리 공간을 최대한 활용하고 유연한 동적 메모리 관리를 달성할 수 있습니다.

연결된 목록의 정의:

연결 목록(pnked pst)은 일반적인 기본 데이터 구조이지만 선형 목록이지만 순차적 테이블처럼 데이터를 연속적으로 저장합니다. 각 노드(데이터 저장 장치)는 다음 노드의 위치 정보(즉, 주소)를 저장합니다.

위 내용은 파이썬의 연결리스트 데이터 구조에 대한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!