이 글에서는 주로 Python에서 객체를 xml로 변환하는 방법을 소개합니다. Python 객체 속성, 노드 연산 및 xml 변환 관련 구현 기술을 예제 형식으로 분석하여 도움이 필요한 친구들이 참고할 수 있습니다. 기사에서는 Python이 객체를 xml로 변환하는 방법을 구현한다고 설명합니다. 참고용으로 모든 사람과 공유하세요. 세부 사항은 다음과 같습니다:
# -*- coding:UTF-8 -*- ''''' Created on 2010-4-20 @author: 忧里修斯 ''' import xml.etree.ElementTree as ET import xml.dom.minidom as minidom from addrbook.domain import Person class Converter(object): ''''' 实现Python对象与xml之间的相互转换 ''' root = None#根节点 def __init__(self): pass @staticmethod def createRoot(rootTag): ''''' 创建根节点 ''' root = ET.Element(rootTag) return root @staticmethod def getXmlString(element,defaultEncoding='utf-8'): ''''' 根据节点返回格式化的xml字符串 ''' try: rough_string = ET.tostring(element, defaultEncoding) reparsed = minidom.parseString(rough_string) return reparsed.toprettyxml(indent=" " , encoding=defaultEncoding) except: print 'getXmlString:传入的节点不能正确转换为xml,请检查传入的节点是否正确' return '' @staticmethod def classToElements(classobj,rootTag=None): ''''' 根据传入的对象的实例,根据对象的属性生成节点,返回由节点组成的列表 classobj:对象的实例 rootTag:根节点名称 ''' attrs = None#保存对象的属性集 elelist = []#节点列表 try: attrs = classobj.__dict__.keys()#获取该对象的所有属性(即成员变量) except: print 'classToElements:传入的对象非法,不能正确获取对象的属性' if attrs != None and len(attrs) > 0:#属性存在 for attr in attrs: attrvalue = getattr(classobj, attr)#属性值 #属性节点 attrE = ET.Element(attr) attrE.text = attrvalue #加入节点列表 elelist.append(attrE) return elelist @staticmethod def classToXML(classobj,rootTag=None): ''''' Python自定义模型类转换成xml,转换成功返回的是xml根节点,否则返回None classobj:对象的实例 rootTag:根节点名称 ''' try: classname = classobj.__class__.__name__ #类名 if rootTag != None: root = Converter.createRoot(rootTag) else: root = Converter.createRoot(classname) elelist = Converter.classToElements(classobj, rootTag) for ele in elelist: root.append(ele) return root except: print 'classToXML:转换出错,请检查的传入的对象是否正确' return None @staticmethod def collectionToXML(listobj,rootTag='list'): ''''' 集合(列表、元组、字典)转换为xml,转换成功返回的是xml根节点,否则返回None ''' try: classname = listobj.__class__.__name__ #类名 root = Converter.createRoot(rootTag) if isinstance(listobj, list) or isinstance(listobj, tuple):#列表或元组 if len(listobj) >= 0: for obj in listobj:#迭代列表中的对象 itemE = Converter.classToXML(obj) root.append(itemE) elif isinstance(listobj, dict):#字典 if len(listobj) >= 0: for key in listobj:#迭代字典中的对象 obj = listobj[key] itemE = Converter.classToXML(obj) itemE.set('key', key) root.append(itemE) else: print 'listToXML:转换错误,传入的对象:'+classname+'不是集合类型' return root except: print 'collectionToXML:转换错误,集合转换成xml失败' return None if __name__ == '__main__': p1 = Person('dredfsam','男','133665') p2 = Person('dream','女','r') p3 = Person('得分','男','sdf') personList = {} personList['p1']= p1 personList['p2']= p2 personList['p3']= p3 # personList.append(p1) # personList.append(p2) # personList.append(p3) root = Converter.collectionToXML(personList) print Converter.getXmlString(root) # plist = (p1,p2,p3)#{'name':'sdf'} # print type(plist) # print type(plist),isinstance(plist, list)
위 내용은 Python에서 설명하는 XML 메소드에 대한 객체의 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.


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