PHP 데이터 분석 엔진을 이용한 코사인 유사도 계산 알고리즘 소개

이 글은 주로 PHP 데이터 분석 엔진의 코사인 유사성 계산 알고리즘을 소개하며, PHP의 코사인 유사성 계산의 동작 단계와 관련 구현 기술을 구체적인 예시 형태로 분석합니다. 도움이 필요한 친구들은 참고할 수 있습니다. 이 문서에서는 PHP 데이터를 설명합니다. 분석 엔진은 코사인 유사성 알고리즘을 계산합니다. 참고할 수 있도록 모든 사람과 공유하세요. 세부 사항은 다음과 같습니다.

코사인 유사성에 대한 관련 소개는 Baidu 백과사전: 코사인 유사성

<?php
/**
 * 数据分析引擎
 * 分析向量的元素 必须和基准向量的元素一致，取最大个数，分析向量不足元素以0填补。
 * 求出分析向量与基准向量的余弦值
 * @author yu.guo@okhqb.com
 */
/**
 * 获得向量的模
 * @param unknown_type $array 传入分析数据的基准点的N维向量。|eg:array(1,1,1,1,1);
 */
function getMarkMod($arrParam){
 $strModDouble = 0;
 foreach($arrParam as $val){
 $strModDouble += $val * $val;
 }
 $strMod = sqrt($strModDouble);
 //是否需要保留小数点后几位
 return $strMod;
}
/**
 * 获取标杆的元素个数
 * @param unknown_type $arrParam
 * @return number
 */
function getMarkLenth($arrParam){
 $intLenth = count($arrParam);
 return $intLenth;
}
/**
 * 对传入数组进行索引分配，基准点的索引必须为k，求夹角的向量索引必须为 &#39;j&#39;.
 * @param unknown_type $arrParam
 * @param unknown_type $index
 * @ruturn $arrBack
 */
function handIndex($arrParam, $index = &#39;k&#39;){
 foreach($arrParam as $key => $val){
  $in = $index.$key;
  $arrBack[$in] = $val;
 }
 return $arrBack;
}
/**
 *
 * @param unknown_type $arrMark标杆向量数组（索引被处理过）
 * @param unknown_type $arrAnaly 分析向量数组 （索引被处理过） |array(&#39;j0&#39;=>1,&#39;j1&#39;=>2....)
 * @param unknown_type $strMarkMod标杆向量的模
 * @param unknown_type $intLenth 向量的长度
 */
function getCosine($arrMark, $arrAnaly, $strMarkMod ,$intLenth){
 $strVector = 0;
 $strCosine = 0;
 for($i = 0; $i < $intLenth; $i++){
 $strMarkVal = $arrMark[&#39;k&#39;.$i];
 $strAnalyVal = $arrAnaly[&#39;j&#39;.$i];
 $strVector += $strMarkVal * $strAnalyVal;
 }
 $arrAnalyMod = getMarkMod($arrAnaly); //求分析向量的模
 $strFenzi = $strVector;
 $strFenMu = $arrAnalyMod * $strMarkMod;
 $strCosine = $strFenzi / $strFenMu;
 if(0 !== (int)$strFenMu){
 $strCosine = $strFenzi / $strFenMu;
 }
 return $strCosine;
}
?>

을 참조하세요.

위 내용은 PHP 데이터 분석 엔진을 이용한 코사인 유사도 계산 알고리즘 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!