다음 편집기는 Python에서 str을 작동하는 방법에 대한 기사를 제공합니다(자세한 설명). 편집자님이 꽤 좋다고 생각하셔서 지금 공유하고 모두에게 참고용으로 드리고자 합니다. 편집기를 따라 살펴보겠습니다
1. str.format(): "{}" 자리 표시자를 사용하여 문자열 형식을 지정합니다(자리 표시자의 인덱스 번호 형식과 키-값 쌍 형식이 혼합될 수 있음).
>>> string = 'python{}, django{}, tornado{}'.format(2.7, 'web', 'tornado') # 有多少个{}占位符就有多少个值与其对应,按照顺序“填”进字符串中 >>> string 'python2.7, djangoweb, tornadotornado' >>> string = 'python{}, django{}, tornado{}'.format(2.7, 'web') Traceback (most recent call last): File "<pyshell#6>", line 1, in <module> string = 'python{}, django{}, tornado{}'.format(2.7, 'web') IndexError: tuple index out of range >>> string = 'python{0}, django{2}, tornado{1}'.format(2.7, 'web', 'tornado') # 也可以指定“填”进去的值(从0开始,后面的值不一定都要用上,但是要保证指定的位置是有值的) >>> string 'python2.7, djangotornado, tornadoweb' >>> string = 'python{py}, django{dja}, tornado{tor}'.format(tor='tornado', dja='web', py=2.7) # 可以使用键值对的形式赋值 >>> string 'python2.7, djangoweb, tornadotornado' >>>
2. 문자열 형식에는 "%"를 사용하세요.
기호 테이블 서식 지정
%c | 단일 문자로 변환 |
%r | repr()을 사용하여 표현된 문자열로 변환 |
%s | 다음으로 변환 str() |
%d 또는 %i | 부호 있는 10진 정수로 변환 |
%u | 부호 없는 10진 정수로 변환 |
%o | 부호 없는 8진수로 변환 정수 |
%x | 부호 없는 16진수로 변환, 16진수 문자는 소문자로 표시 |
%X | 부호 없는 10진수 정수로 변환, 16진수 문자는 대문자로 표시 |
%e | 은 과학 표기법으로 표현된 부동 소수점 수로 변환되고, e는 소문자로 표현됩니다. |
%E | 은 과학 표기법으로 표현됩니다. E가 대문자로 표현되는 부동 소수점 수 |
% f 또는 #F | 부동 소수점 숫자로 변환된 |
%g | 은 Python에서 자동으로 판단하여 숫자의 크기에 따라 %e 또는 %f로 변환됩니다. |
%G | 는 자동으로 변환됩니다. 숫자 |
%% | 출력 "%" |
보조 서식 기호 테이블
* | 을 정의합니다. 소수점의 너비 또는 정밀도 |
- | 왼쪽 정렬 |
+ | 양수의 경우 양수 기호 "+"를 출력합니다. |
Digital 크기가 다음과 같은 경우 m.n 요구 사항보다 작으면 공백으로 채웁니다 | |
# | 8진수 앞에 0을 표시하고 16진수 앞에 0x 또는 0X를 표시합니다 |
0 | 숫자의 크기는 m.n보다 작습니다. m.n 요구 사항 0으로 패드를 채울 때 |
m.n | m은 디스플레이의 최소 전체 너비이고, n은 소수점 이하 자릿수(사용 가능한 경우) |
위 내용은 Python의 str 관련 작업 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python의 실제 응용 프로그램에는 데이터 분석, 웹 개발, 인공 지능 및 자동화가 포함됩니다. 1) 데이터 분석에서 Python은 Pandas 및 Matplotlib를 사용하여 데이터를 처리하고 시각화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 웹 응용 프로그램 생성을 단순화합니다. 3) 인공 지능 분야에서 Tensorflow와 Pytorch는 모델을 구축하고 훈련시키는 데 사용됩니다. 4) 자동화 측면에서 파이썬 스크립트는 파일 복사와 같은 작업에 사용할 수 있습니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 스크립팅 필드에 널리 사용됩니다. 1) 데이터 과학에서 Python은 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 통해 데이터 처리 및 분석을 단순화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크를 통해 개발자는 응용 프로그램을 신속하게 구축 할 수 있습니다. 3) 자동 스크립트에서 Python의 단순성과 표준 라이브러리가 이상적입니다.

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.


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