이 글에서는 필터링, 정렬, 전체 결과 집합, 다중 테이블 쿼리 및 비저장 프로시저를 지원하는 Dapper 기반의 페이징 효과를 주로 자세히 소개합니다. 관심 있는 친구들은 참고할 수 있습니다. Introduction
Dapper paging 구현에 대해 미리 블로그를 검색해 본 것도 있는데 저장 프로시저를 기반으로 하거나 페이징을 지원하지만 정렬을 지원하지 않거나 검색 조건을 유지하기가 그리 쉽지 않습니다.
메서드 정의
다음은 내 페이징 구현입니다. 비록 where 조건과 SQL 문 일치를 고려하기 때문에 일반적이진 않지만, 메서드 정의는 다음과 같습니다.
public Tuple<IEnumerable<Log>, int> Find(LogSearchCriteria criteria , int pageIndex , int pageSize , string[] asc , string[] desc);위 함수 정의는 Log를 쿼리한 예입니다. 반환된 결과에서 Tuple의 첫 번째 값은 결과 집합이고 두 번째 값은 총 행 수입니다(예: 총 100개의 레코드가 있고, 페이지당 레코드 10개, 현재 첫 페이지, 첫 번째 값은 레코드 10개, 두 번째 값은 100) 샘플 프로젝트에서는 두 가지 방법으로 페이지 매김을 구현했습니다. 1 첫 번째는 2개를 기준으로 합니다. 쿼리, 처음에는 총 개수를 얻었고 두 번째 쿼리에서는 결과 집합을 가져옵니다. 2. 두 번째는 이 쿼리를 기반으로 하며 SqlServer의 Offest/Fetch를 사용하므로 Sql Server 2012+만 지원하므로 사용하는 SQL Server 버전에 따라 다른 구현을 선택할 수 있습니다. .좀 더 효율적입니다. 예제 실행1. Github Repo를 로컬로 다운로드하거나 Clone한 후 Database 디렉터리로 이동하여 Database.7z2의 압축을 풉니다. 기본적으로 SQL Server LocalDB를 사용하며 연결 문자열은 Data Source=(localdb)MSSQLLocalDB;Initial Catalog=DapperPagingSample;integrated security=True; LocalDB를 사용하지 않는 경우 App.Config의 연결 문자열을 적절하게 수정하세요. . 3. Ctrl+F5를 눌러 프로그램을 실행합니다. 샘플 프로젝트에서는 간단한 WinForm 프로그램을 사용했는데 페이징 효과를 더 잘 보여줄 수 있을 것입니다.
다중 테이블 지원
다중 테이블 쿼리를 지원하는 예제가 추가되었습니다. 예를 들어 두 개의 Log 테이블, Level 테이블이 있고 Log의 LevelId 필드는 다음을 통해 Level의 Id 필드를 참조합니다. 쿼리, 여러 테이블 구현 가능 쿼리 페이징, 정렬, 필터링:
첫 번째는 두 번 쿼리하는 예입니다(기본적으로 SQL Server의 모든 버전을 지원합니다).public Tuple<IEnumerable<Log>, int> Find(LogSearchCriteria criteria , int pageIndex , int pageSize , string[] asc , string[] desc) { using (IDbConnection connection = base.OpenConnection()) { const string countQuery = @"SELECT COUNT(1) FROM [Log] l INNER JOIN [Level] lv ON l.LevelId = lv.Id /**where**/"; const string selectQuery = @" SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER ( /**orderby**/ ) AS RowNum, l.*, lv.Name as [Level] FROM [Log] l INNER JOIN [Level] lv ON l.LevelId = lv.Id /**where**/ ) AS RowConstrainedResult WHERE RowNum >= (@PageIndex * @PageSize + 1 ) AND RowNum <= (@PageIndex + 1) * @PageSize ORDER BY RowNum"; SqlBuilder builder = new SqlBuilder(); var count = builder.AddTemplate(countQuery); var selector = builder.AddTemplate(selectQuery, new { PageIndex = pageIndex, PageSize = pageSize }); if (!string.IsNullOrEmpty(criteria.Level)) builder.Where("lv.Name= @Level", new { Level = criteria.Level }); if (!string.IsNullOrEmpty(criteria.Message)) { var msg = "%" + criteria.Message + "%"; builder.Where("l.Message Like @Message", new { Message = msg }); } foreach (var a in asc) { if(!string.IsNullOrWhiteSpace(a)) builder.OrderBy(a); } foreach (var d in desc) { if (!string.IsNullOrWhiteSpace(d)) builder.OrderBy(d + " desc"); } var totalCount = connection.Query<int>(count.RawSql, count.Parameters).Single(); var rows = connection.Query<Log>(selector.RawSql, selector.Parameters); return new Tuple<IEnumerable<Log>, int>(rows, totalCount); } }두 번째 예는 Offset/Fetch를 통해 쿼리하는 것입니다(Sql Server 지원). 2012+)
public Tuple<IEnumerable<Log>, int> FindWithOffsetFetch(LogSearchCriteria criteria , int pageIndex , int pageSize , string[] asc , string[] desc) { using (IDbConnection connection = base.OpenConnection()) { const string selectQuery = @" ;WITH _data AS ( SELECT l.*, lv.Name AS [Level] FROM [Log] l INNER JOIN [Level] lv ON l.LevelId = lv.Id /**where**/ ), _count AS ( SELECT COUNT(1) AS TotalCount FROM _data ) SELECT * FROM _data CROSS APPLY _count /**orderby**/ OFFSET @PageIndex * @PageSize ROWS FETCH NEXT @PageSize ROWS ONLY"; SqlBuilder builder = new SqlBuilder(); var selector = builder.AddTemplate(selectQuery, new { PageIndex = pageIndex, PageSize = pageSize }); if (!string.IsNullOrEmpty(criteria.Level)) builder.Where("lv.Name = @Level", new { Level = criteria.Level }); if (!string.IsNullOrEmpty(criteria.Message)) { var msg = "%" + criteria.Message + "%"; builder.Where("l.Message Like @Message", new { Message = msg }); } foreach (var a in asc) { if (!string.IsNullOrWhiteSpace(a)) builder.OrderBy(a); } foreach (var d in desc) { if (!string.IsNullOrWhiteSpace(d)) builder.OrderBy(d + " desc"); } var rows = connection.Query<Log>(selector.RawSql, selector.Parameters).ToList(); if(rows.Count == 0) return new Tuple<IEnumerable<Log>, int>(rows, 0); return new Tuple<IEnumerable<Log>, int>(rows, rows[0].TotalCount); } }
위 내용은 페이징 효과를 얻기 위해 Dapper를 사용하는 방법에 대한 튜토리얼의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

C# 및 .NET 런타임은 개발자가 효율적이고 강력하며 크로스 플랫폼 개발 기능을 강화하기 위해 긴밀히 협력합니다. 1) C#은 .NET 프레임 워크와 완벽하게 통합하도록 설계된 유형 안전 및 객체 지향 프로그래밍 언어입니다. 2) .NET 런타임은 C# 코드 실행을 관리하고, 쓰레기 수집, 유형 안전 및 기타 서비스를 제공하며, 효율적이고 크로스 플랫폼 운영을 보장합니다.

C# .NET 개발을 시작하려면 다음과 같은 것이 필요합니다. 1. C#의 기본 지식과 .NET 프레임 워크의 핵심 개념을 이해하십시오. 2. 변수, 데이터 유형, 제어 구조, 기능 및 클래스의 기본 개념을 마스터하십시오. 3. LINQ 및 비동기 프로그래밍과 같은 C#의 고급 기능을 배우십시오. 4. 일반적인 오류에 대한 디버깅 기술 및 성능 최적화 방법에 익숙해 지십시오. 이러한 단계를 통해 C#.NET의 세계를 점차적으로 침투하고 효율적인 응용 프로그램을 작성할 수 있습니다.

C#과 .NET의 관계는 분리 할 수 없지만 같은 것은 아닙니다. C#은 프로그래밍 언어이며 .NET은 개발 플랫폼입니다. C#은 코드를 작성하고 .NET의 중간 언어 (IL)로 컴파일하고 .NET 런타임 (CLR)에 의해 실행되는 데 사용됩니다.

C#.NET은 여러 응용 프로그램 개발을 지원하는 강력한 도구 및 라이브러리를 제공하기 때문에 여전히 중요합니다. 1) C#은 .NET 프레임 워크를 결합하여 개발 효율적이고 편리하게 만듭니다. 2) C#의 타입 안전 및 쓰레기 수집 메커니즘은 장점을 향상시킵니다. 3) .NET은 크로스 플랫폼 실행 환경과 풍부한 API를 제공하여 개발 유연성을 향상시킵니다.

C#.NETISVERSATILEFORBOTHWEBBANDDESKTOPDEVENTROMMENT.1) FORWEB, useASP.NETFORRICHINTERFACES.3) FORDESKTOP.3) USEXAMARINFORCROSS-PLATFORMDEEVENTRIMMENT, LINABILEDEV, MACODEDEV, and MACODEDOWS, 및 MACODEDOWS.

C# 및 .NET는 지속적인 업데이트 및 최적화를 통해 신흥 기술의 요구에 적응합니다. 1) C# 9.0 및 .NET5는 레코드 유형 및 성능 최적화를 소개합니다. 2) .NETCORE는 클라우드 네이티브 및 컨테이너화 된 지원을 향상시킵니다. 3) ASP.NETCORE는 최신 웹 기술과 통합됩니다. 4) ML.NET는 기계 학습 및 인공 지능을 지원합니다. 5) 비동기 프로그래밍 및 모범 사례는 성능을 향상시킵니다.

C#.netissuitable forenterprise-levelapplications는 richlibraries, androbustperformance, 그러나 itmaynotbeidealforcross-platformdevelopmentorwhenrawspeediscritical, wherelanguagesslikerustorthightordogrordogrognegrognegrognegrognecross-platformdevelopmentor.

.NET에서 C#의 프로그래밍 프로세스에는 다음 단계가 포함됩니다. 1) C# 코드 작성, 2) 중간 언어 (IL)로 컴파일하고 .NET 런타임 (CLR)에 의해 실행됩니다. .NET에서 C#의 장점은 현대적인 구문, 강력한 유형 시스템 및 .NET 프레임 워크와의 긴밀한 통합으로 데스크탑 응용 프로그램에서 웹 서비스에 이르기까지 다양한 개발 시나리오에 적합합니다.


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