C 언어 프로그래밍 경험이 있는 친구들은 모두 C 언어에서 sqrt 함수를 참조하려면 "#include
1. 모듈 소개
Python에서는 import 키워드를 사용하여 모듈을 소개합니다. 예를 들어 모듈 수학을 참조하려면 파일 시작 부분에 import math를 사용하면 됩니다. 수학 모듈에서 함수를 호출할 때 반드시 다음과 같이 인용해야 합니다.
모듈 이름. 함수 이름
왜 모듈 이름을 추가하고 이렇게 호출해야 하나요? 왜냐하면, 여러 모듈에 같은 이름의 함수가 포함되어 있는 상황이 있을 수 있기 때문입니다. 이때 함수 이름만으로 호출하면 인터프리터는 어떤 함수를 호출할지 알 수 없습니다. 따라서 위와 같이 모듈을 도입하는 경우 호출 함수에 모듈 이름을 추가해야 합니다.
import math#这样会报错print sqrt(2)#这样才能正确输出结果print math.sqrt(2)
때로는 모듈에서 특정 함수만 사용하고 함수만 도입해야 하는 경우도 있습니다. 이때
from module name import function name 1, 함수 이름을 사용할 수 있습니다. 2. ...
물론 함수를 도입하는 것뿐만 아니라 일부 상수를 도입하여 달성할 수도 있습니다. 이런 방식으로 도입하면 함수 호출 시 함수 이름만 부여할 수 있고, 모듈 이름은 부여할 수 없습니다. 그러나 두 모듈에 동일한 이름의 함수가 포함되어 있으면 나중에 소개하는 것이 이전 것을 덮어쓰게 됩니다. 즉, 모듈 A에 function() 함수가 있고 모듈 B에 function() 함수가 있는 경우, A의 함수가 먼저 소개되고 B의 함수가 나중에 소개되면 함수 function이 호출될 때 , 모듈 B에서 함수 function을 실행합니다.
Math의 모든 내용을 한 번에 가져오려면 Math Import *를 통해 수행할 수도 있지만 이는 권장되지 않습니다.
2. 나만의 모듈 정의
Python에서는 각 Python 파일을 모듈로 사용할 수 있으며, 모듈 이름은 파일 이름입니다.
예를 들어 test.py라는 파일이 있고 add 함수는 test.py에 정의되어 있습니다.
#test.pydef add(a,b): return a+b
그런 다음 다른 파일에서는 test를 먼저 가져온 다음 test.add를 통해 호출할 수 있습니다. (a,b) 물론 from test import add를 통해 도입할 수도 있습니다.
3. 모듈이 도입되면 어떻게 되나요?
먼저 예제를 살펴보겠습니다. test.py 파일의 코드:
#test.pydef display(): print 'hello world' display()
test1.py의 모듈 테스트 소개:
#test1.pyimport test
그런 다음 test1.py를 실행하면 "hello world"가 출력됩니다. 즉, import를 사용하여 모듈을 도입할 때 가져온 모듈 파일의 코드가 한 번 실행됩니다. 하지만 모듈 파일의 코드는 처음 도입될 때만 로드되기 때문에 처음 도입될 때만 실행됩니다. 이는 이해하기 쉽고 시간도 절약할 수 있습니다. 메모리.
위 내용은 Python 모듈 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Python은 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합한 반면 C는 고성능 및 기본 제어에 적합합니다. 1) Python은 간결한 구문과 함께 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2) C는 고성능과 정확한 제어를 가지고 있으며 게임 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

Python을 배우는 데 필요한 시간은 개인마다 다릅니다. 주로 이전 프로그래밍 경험, 학습 동기 부여, 학습 리소스 및 방법 및 학습 리듬의 영향을받습니다. 실질적인 학습 목표를 설정하고 실용적인 프로젝트를 통해 최선을 다하십시오.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.


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