MySQL에 인덱스를 추가하는 방법에 대한 자세한 소개

mysql은 개발에 사용할 수 있는 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 데이터의 양이 상대적으로 많을 때 쿼리 시 속도가 느린 것으로 나타났습니다. 이때, 오늘은 SQL 문을 최적화할 필요가 있다는 것을 소개하겠습니다. 방법 SQL을 최적화하는 방법.

1 먼저 테이블을 만든 다음 데이터를 추가하고 데이터를 쓰기 위한 저장 프로시저를 작성합니다.

2 이제 데이터를 쿼리하여 어떻게 작성하는지 살펴보겠습니다. 시간이 얼마나 걸리는지

3. 이 테이블에 얼마나 많은 데이터가 있는지 확인해 보겠습니다

4. 및 전체 텍스트 인덱스

5. 인덱스 방법, 해시 인덱스는 "=","IN" 및 "" 쿼리만 만족할 수 있으며 범위 쿼리는 사용할 수 없습니다

B-Tree는 가장 자주 사용되는 인덱스 유형입니다.

6. 인덱스 값을 추가한 후 데이터를 쿼리하여 이번에는 0.5초가 소요되는지 확인합니다. 데이터의 양이 상대적으로 많을수록 인덱스 추가 효과가 더 뚜렷하게 나타납니다.

위 내용은 MySQL에 인덱스를 추가하는 방법에 대한 자세한 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!