이 글에서는 주로 Python의 __init__, __new__ 및 __call__ 메소드에 대한 관련 정보를 소개합니다. 이 글은 예제 코드를 통해 매우 자세하게 소개하며, 필요한 모든 사람이 참조할 수 있는 학습 가치가 있습니다. . 아래의 편집기를 살펴보겠습니다.
머리말
이 글은 주로 파이썬의 __init__, __new__, __call__ 메소드에 대한 관련 내용을 소개하고 참고 및 학습을 위해 공유합니다. 세부 정보 소개:
모든 것에는 생성, 사용, 종료까지의 과정이 있습니다. 프로그래밍 언어의 객체 지향 프로그래밍 모델에서는 객체도 비슷한 운명을 가집니다: 생성, 초기화, 사용, 가비지 수집이 서로 다릅니다. 메소드(역할)가 실행을 담당합니다.
클래스를 정의할 때 가장 일반적으로 사용되는 메서드는 __init__ 메서드이고, __new__ 및 __call__은 덜 자주 사용됩니다. 이 문서에서는 이 세 가지 메서드의 올바른 사용법과 적용 시나리오를 설명하는 데 도움을 드리고자 합니다.
이 기사에서는 Python의 새 스타일 클래스와 이전 스타일 클래스에 대해 너무 많이 논의하지 않을 것입니다. 이전 스타일 클래스는 Python2의 개념이고 더 이상 이전 스타일 클래스를 사용하는 사람이 거의 없기 때문입니다. 클래스는 명시적으로 객체를 상속해야 하며, Python3에서는 기본적으로 새로운 스타일의 클래스만 객체를 상속하므로 이 기사의 코드는 모두 Python3을 기반으로 합니다.
__init__ 메소드
__init__ 메소드는 시스템이 이 메소드를 실행하기 전에 실제로 객체가 이미 존재합니다. 그렇지 않으면 또 무엇이 초기화됩니까? 먼저 예제를 살펴보겠습니다.
# class A(object): python2 必须显示地继承object class A: def __init__(self): print("__init__ ") super(A, self).__init__() def __new__(cls): print("__new__ ") return super(A, cls).__new__(cls) def __call__(self): # 可以定义任意参数 print('__call__ ') A()
Output
__new__ __init__
출력 결과에서 __new__ 메서드가 먼저 호출되고 인스턴스 객체를 반환한 다음 __init__이 호출됩니다. __call__ 메서드는 호출되지 않았습니다. 먼저 처음 두 메서드에 대해 이야기해 보겠습니다. 다음과 같이 약간 다시 작성됩니다.
def __init__(self): print("__init__ ") print(self) super(A, self).__init__() def __new__(cls): print("__new__ ") self = super(A, cls).__new__(cls) print(self) return self
출력 결과에서 __new__ 메서드가 나타납니다. 반환 값은 클래스의 인스턴스 객체입니다. 이 인스턴스 객체는 인스턴스 객체가 올바르게 초기화될 수 있도록 __init__ 메서드에 정의된 self 매개 변수에 전달됩니다.
__new__ 메서드가 값을 반환하지 않거나 None을 반환하면 __init__이 호출되지 않습니다. 인스턴스 객체가 생성되지 않았고 init 호출이 의미가 없기 때문입니다. 또한 Python에서는 다음과 같이 규정합니다. , __init__은 None 값만 반환할 수 있습니다. 그렇지 않으면 오류가 보고됩니다. 이는 모두가 시도해 볼 수 있도록 남겨두었습니다.
__new__ <__main__.A object at 0x1007a95f8> __init__ <__main__.A object at 0x1007a95f8>
또한 self를 제외한 __init__ 메소드에 정의된 매개변수는 __new__의 매개변수와 동일합니다. cls 매개변수 이외의 매개변수는 일관되거나 동일해야 합니다.
def __init__(self, a, b): self.a = a self.b = b super(A, self).__init__()
__new__ 메서드
일반적으로 이 메서드를 수행하는 방법을 정확히 알지 않는 한 재정의하지 않습니다. 객체를 생성하는 생성자로 사용됩니까? 그렇습니다. 인스턴스 객체 생성 전용 함수입니다. 유명한 디자인 패턴 중 하나인 싱글턴 패턴(Singleton Pattern)도 이 방법을 통해 구현할 수 있다. 프레임워크 수준 코드를 직접 작성할 때 이를 사용할 수도 있습니다. 마이크로 웹 프레임워크 Bootle과 같은 오픈 소스 코드에서 해당 애플리케이션 시나리오를 찾을 수도 있습니다.
class B: def __init__(self, *args, **kwargs): print("init", args, kwargs) def __new__(cls, *args, **kwargs): print("new", args, kwargs) return super().__new__(cls) B(1, 2, 3) # 输出 new (1, 2, 3) {} init (1, 2, 3) {}
이 코드는 https://github.com/bottlepy/bottle/blob/release-0.6/bottle.py
에서 가져온 것입니다. 인스턴스의 경우 __new__ 메서드를 통해 싱글톤 모드를 구현하는 방법입니다. 객체가 존재하면 인스턴스를 직접 반환하면 됩니다. 존재하지 않으면 먼저 인스턴스를 만든 다음 반환합니다. 물론, 싱글톤 패턴을 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. Zen of Python에서는 다음과 같이 말합니다.
__call__ 메소드
__call__ 메소드에 대해 먼저 개념을 언급해야겠습니다. 호출 가능한 객체(콜러블), 우리가 흔히 사용하는 사용자 정의 함수, 내장 함수 및 클래스입니다. 호출 가능한 개체이지만 한 쌍의 대괄호()에 적용할 수 있는 모든 개체는 호출 가능한 개체라고 할 수 있습니다. 개체가 호출 가능한 개체인지 확인하려면 callable함수를 사용하면 됩니다. _call__ 메소드를 사용하면 인스턴스 객체도 호출 가능 객체가 됩니다. 원래 예제로 돌아가 보겠습니다.
class BaseController(object): _singleton = None def __new__(cls, *a, **k): if not cls._singleton: cls._singleton = object.__new__(cls, *a, **k) return cls._singleton
a는 인스턴스 객체이자 호출 가능 객체이므로 함수처럼 호출할 수 있습니다. 시도해 보세요:
a() # __call__
很神奇不是,实例对象也可以像函数一样作为可调用对象来用,那么,这个特点在什么场景用得上呢?这个要结合类的特性来说,类可以记录数据(属性),而函数不行(闭包某种意义上也可行),利用这种特性可以实现基于类的装饰器,在类里面记录状态,比如,下面这个例子用于记录函数被调用的次数:
class Counter: def __init__(self, func): self.func = func self.count = 0 def __call__(self, *args, **kwargs): self.count += 1 return self.func(*args, **kwargs) @Counter def foo(): pass for i in range(10): foo() print(foo.count) # 10
在 Bottle 中也有 call 方法 的使用案例,另外,stackoverflow 也有一些关于 call 的实践例子,推荐看看,如果你的项目中,需要更加抽象化、框架代码,那么这些高级特性往往能发挥出它作用。
总结
위 내용은 Python의 세 가지 메소드 __init__, __new__ 및 __call__에 대한 간략한 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

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