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Database 두 개 이상의 테이블을 연결하여 레코드를 반환할 경우 중간 임시 테이블이 생성되며, 이 임시 테이블이 사용자에게 반환됩니다.
추천 mysql 동영상 튜토리얼: "mysql tutorial"
left jion 사용 시 on 조건과 where 조건의 차이는 다음과 같습니다.
1 on 조건은 임시 테이블을 생성할 때 사용하는 조건으로, 상관 없습니다. on의 조건이 true인지 아닌지에 관계없이 왼쪽 테이블의 레코드가 반환됩니다.
2. where 조건은 임시 테이블이 생성된 후 임시 테이블을 필터링하는 조건입니다. 이때 Left Join의 의미는 없습니다(왼쪽 테이블의 레코드가 반환되어야 함). 조건이 true가 아닌 경우 모두 필터링됩니다.
두 개의 테이블이 있다고 가정합니다.
테이블 1: tab2
id |
size |
1 |
10 |
2 |
20 |
3 |
30 |
표 2: tab2
size |
name |
10 |
AAA |
20 |
BBB |
20 |
CCC |
두 개의 SQL:
1、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’ 2、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’)
첫 번째 SQL 프로세스: 1. 조건: tab1.size = tab2.sizetab1.idtab1.sizetab2.sizetab2.name11010AAA22020BBB22020CCC330(null)(null)||2 그런 다음 중간 테이블에서 where 조건을 필터링합니다(현재 true가 아닌 행은 필터링됩니다). ): tab2.name='AAA'tab1.idtab1.sizetab2.sizetab2.name11010AAA |
두 번째 SQL 프로세스: 1 조건에 따른 중간 테이블: tab1.size = tab2.size 및 tab2 . name='AAA'(조건이 true가 아닐 경우 왼쪽 테이블의 레코드도 반환됨)tab1.idtab1.sizetab2.sizetab2.name11010AAA220(null)(null)330(null)(null) |
실제로 위의 결과는 왼쪽 조인, 오른쪽 조인 및 전체 조인의 특수성입니다. on의 조건이 true인지 여부에 관계없이 의 레코드를 반환합니다. left 또는 right table, full에는 왼쪽과 오른쪽 속성의 결합이 있습니다. 내부 jion에는 이러한 특수성이 없으므로 조건은 on 및 where에 배치되며 반환된 결과 집합은 동일합니다
요약:
일반적으로 where 문은 NULL을 필터링합니다. 행 수(조건이 false인 행 수) 따라서 where 문과 on 문의 결과는 FULL JOIN 문에서 가장 다릅니다. JOIN/INNER JOIN 문에서는 차이가 없습니다. LEFT JOIN과 RIGHT JOIN의 차이는 표현식과 데이터에 따라 다릅니다. 테이블.
위 내용은 SQL 문에서 on과 where 사이의 사용법 차이에 대한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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