10. 파일 및 예외
파일 처리 방법을 배우고, 프로그램이 대량의 데이터를 신속하게 분석하고, 오류 처리 방법을 배우고, 사고 시 프로그램 충돌을 피하도록 하세요. 예외란 프로그램 실행 시 발생하는 오류를 관리하고 프로그램의 적용성, 유용성, 안정성을 향상시키는 데 사용되는 Python에서 생성한 특수 개체입니다.
학습 모듈 json, json은 프로그램이 예기치 않게 실행을 멈출 때 손실을 방지하기 위해 사용자 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있습니다.
파일 처리 및 데이터 저장 방법을 배우면 프로그램을 더 쉽게 사용할 수 있습니다. 사용자는 입력할 데이터 유형과 입력 시기를 선택할 수 있으며, 프로그램을 사용한 후 처리하고 다음 번에 계속할 수도 있습니다. .
예외 처리 방법을 배우고, 파일이 존재하지 않는 상황을 처리하는 데 도움을 주고, 프로그램을 충돌시킬 수 있는 다양한 문제를 처리하여 이러한 잘못된 데이터가 의도하지 않은 오류로 인해 발생했든 손상으로 인해 발생했든 다양한 오류에 직면하여 프로그램을 더욱 강력하게 만듭니다. 프로그램의 악의적인 의도.
10.1 파일에서 데이터 읽기
파일을 읽으려면 파일 전체를 한 번에 읽거나 파일을 한 줄씩 읽을 수 있습니다. 파일 크기에 따라 자신만의 읽기 방법을 선택하세요.
10.1.1 전체 파일 읽기
Python에서는 파일을 읽고 쓰는 3단계가 있습니다:
1. open() 함수를 호출하고 File 객체를 반환합니다.
2. File 객체의 read() 또는 write() 메서드를 호출합니다.
3. 파일을 닫으려면 File 객체의 close() 메서드를 호출합니다.
파일을 열려면 open() 함수를 사용하세요
open(파일 이름)을 file_object로 사용:
Contents = file_Object.read() #닫는 메소드를 호출할 필요가 없으며 파일이 자동으로 닫힙니다.파일의 현재 디렉터리에서 열려는 파일을 찾습니다.
read() 메소드는 파일 내용을 읽습니다
File 객체의 Read() 메서드:
>>> helloContent = helloFile.read() >>> 안녕하세요콘텐츠 '안녕하세요!'
|
>>> 베이컨파일 = open('bacon.txt', 'w') >>> baconFile.write('Hello world!n') 13 >>> 베이컨파일.close() >>> 베이컨파일 = open('bacon.txt', 'a') >>> baconFile.write('베이컨은 야채가 아닙니다.') 25 >>> 베이컨파일.close() >>> 베이컨파일 = open('bacon.txt') >>> 내용 = baconFile.read() >>> 베이컨파일.close() >>> 인쇄(콘텐츠) 안녕하세요! 베이컨은 야채가 아닙니다. |
먼저 bacon.txt를 쓰기 모드로 엽니다. bacon.txt가 아직 존재하지 않기 때문에 Python이 하나를 만듭니다. 열려 있는 파일에 대해 write()를 호출하고 문자열 매개변수 'Hello world! n'을 write()에 전달하고, 문자열을 파일에 쓰고, 줄 바꿈을 포함하여 쓰여진 문자 수를 반환합니다. 그런 다음 파일을 닫습니다.
파일의 기존 내용에 텍스트를 추가하기 위해 방금 작성한 문자열을 바꾸는 대신 파일을 추가 모드로 엽니다. 파일에 '베이컨은 야채가 아닙니다.'라고 쓰고 닫습니다. 마지막으로 파일의 내용을 화면에 인쇄하기 위해 기본 읽기 모드로 파일을 열고 read()를 호출한 후 결과 내용을 content에 저장하고 파일을 닫은 후 내용을 인쇄합니다.
write() 메서드는 print() 함수처럼 문자열 끝에 개행 문자를 자동으로 추가하지 않는다는 점에 유의하세요. 이 문자를 직접 추가해야 합니다.
shelve 모듈을 사용하여 변수를 저장하세요
sheve 모듈을 활용하면 Python 프로그램의 변수를 바이너리 선반 파일에 저장할 수 있습니다. 이러한 방식으로 프로그램은 하드 디스크에서 변수의 데이터를 복구할 수 있습니다. shelve 모듈을 사용하면 프로그램에 "저장" 및 "열기" 기능을 추가할 수 있습니다. 예를 들어, 프로그램을 실행하고 일부 구성 설정을 입력하는 경우 해당 설정을 선반 파일에 저장하고 다음에 프로그램을 실행할 때 해당 설정을 로드하도록 할 수 있습니다.
>>> 수입 보류 >>>shelfFile = shelve.open('mydata') >>> 고양이 = ['조피', '푸카', '사이먼'] >>>shelfFile['cats'] = 고양이 >>>shelfFile.close() |
Windows에서 이전 코드를 실행하면 현재 작업 디렉터리에 mydata.bak, mydata.dat 및 mydata.dir이라는 3개의 새 파일이 표시됩니다. OS X에서는 mydata.db 파일이 하나만 생성됩니다.
이 바이너리 파일에는 선반에 저장된 데이터가 포함되어 있습니다. 이러한 바이너리의 형식은 중요하지 않습니다. 선반 모듈이 수행하는 방식이 아닌 무엇을 수행하는지 알면 됩니다. 이 모듈은 프로그램 데이터를 파일에 저장하는 데 대한 걱정을 덜어줍니다. 프로그램은 나중에 shelve 모듈을 사용하여 이러한 파일을 다시 열고 데이터를 검색할 수 있습니다. 선반 값은 한 번 열면 읽거나 쓸 수 있으므로 읽기 또는 쓰기 모드에서 열 필요가 없습니다.
>>>shelfFile = shelve.open('mydata') >>> 유형(선반파일) >>>shelfFile['cats'] ['조피', '푸카', '사이먼'] >>>shelfFile.close() |
사전과 마찬가지로 선반 값에는 선반에 있는 키와 값의 목록과 같은 값을 반환하는 키() 및 값() 메서드가 있습니다. 이러한 메소드는 실제 목록이 아닌 목록과 유사한 값을 반환하므로 목록 형식을 얻으려면 list() 함수에 전달해야 합니다.
>>>shelfFile = shelve.open('mydata') >>> 목록(shelfFile.keys()) ['고양이'] >>> 목록(shelfFile.values()) [['조피', '푸카', '사이먼']] >>>shelfFile.close() |
일반 텍스트는 파일을 만들 때 메모장이나 TextEdit과 같은 텍스트 편집기에서 읽어야 하는 경우 유용합니다. 그러나 Python 프로그램의 데이터를 저장하려면 shelve 모듈을 사용하십시오.
10.2.2 여러 줄 쓰기
write() 함수는 작성된 텍스트 뒤의 줄을 자동으로 줄 바꿈하지 않으므로 개행 문자 n을 직접 추가해야 합니다.
10.3 OS 운영
10.3.1 os.makedirs()를 사용하여 새 폴더를 만듭니다
프로그램은 os.makedirs() 함수를 사용하여 새 폴더(디렉토리)를 만들 수 있습니다.
>>> OS 가져오기 >>> os.makedirs('C:\delicious\walnut\waffles') |
이렇게 하면 C:delicious 폴더가 생성될 뿐만 아니라 C:delicious 아래에 walnut 폴더가 생성되고 C:deliciouswalnut 내에 waffles 폴더도 생성됩니다. 즉, os.makedirs()는 전체 경로 이름이 존재하는지 확인하기 위해 필요한 모든 중간 폴더를 생성합니다.
10.3.2 os.path 모듈
os.path 모듈에는 파일 이름 및 파일 경로와 관련된 많은 유용한 기능이 포함되어 있습니다.
1. 파일 크기 및 폴더 내용 보기
- 파일 경로를 처리할 수 있는 방법이 있으면 특정 파일 및 폴더에 대한 정보 수집을 시작할 수 있습니다. os.path 모듈은 파일의 바이트 수와 해당 폴더 내의 파일 및 하위 폴더를 보는 기능을 제공합니다.
- os.path.getsize(path)를 호출하면 경로 매개변수에 파일의 바이트 수가 반환됩니다.
- os.listdir(path)을 호출하면 path 매개변수의 각 파일을 포함하는 파일 이름 문자열 목록이 반환됩니다(이 함수는 os.path가 아닌 os 모듈에 있음에 유의하세요).
- os.path.join()을 사용하여 폴더 이름과 현재 파일 이름을 연결했습니다.
2. 경로 유효성을 확인하세요
- 제공한 경로가 존재하지 않으면 많은 Python 함수가 충돌하고 오류를 보고합니다. os.path 모듈은 주어진 경로가 존재하는지, 파일인지 폴더인지 감지하는 기능을 제공합니다.
- path 매개변수가 가리키는 파일이나 폴더가 존재하는 경우 os.path.exists(path)를 호출하면 True가 반환되고, 그렇지 않으면 False가 반환됩니다.
- path 매개변수가 존재하고 파일인 경우 os.path.isfile(path)을 호출하면 True를 반환하고, 그렇지 않으면 False를 반환합니다.
- path 매개변수가 존재하고 폴더인 경우 os.path.isdir(path)을 호출하면 True를 반환하고 그렇지 않으면 False를 반환합니다.
10.4 파일 정리
10.4.1 Shutil 모듈
shutil(또는 쉘 도구) 모듈에는 Python 프로그램에서 파일을 복사, 이동, 이름 바꾸기 및 삭제할 수 있는 기능이 포함되어 있습니다. Shutil 기능을 사용하려면 먼저 Shutil을 가져와야 합니다.
10.4.1.1 파일 및 폴더 복사
shutil 모듈은 파일 및 전체 폴더를 복사하는 기능을 제공합니다.
1.shutil.copy(source,destination)를 호출하여 경로 소스에 있는 파일을 경로 대상 폴더에 복사합니다(소스와 대상은 모두 문자열입니다).
2. 대상이 파일 이름인 경우 복사된 파일의 새 이름으로 사용됩니다. 이 함수는 복사되는 파일의 경로를 나타내는 문자열을 반환합니다.
>>> import shutdown, os >>> os.chdir('C:\') >>> shutdown.copy('C:\spam.txt','C:\delicious') 'C:\delicious\spam.txt' >>> shutdown.copy('eggs.txt', 'C:\delicious\eggs2.txt') 'C:\delicious\eggs2.txt' |
10.4.1.2 파일 및 폴더 이동 및 이름 바꾸기
shutil.move(source, Destination)을 호출하여 경로 원본의 폴더를 경로 대상으로 이동하고 새 위치의 절대 경로 문자열을 반환합니다.
대상이 폴더를 가리키는 경우 원본 파일은 대상으로 이동되고 원본 파일 이름은 유지됩니다.
10.5 예외
Python은 예외라는 특수 개체를 사용하여 프로그램 실행 시 발생하는 오류를 관리합니다.
파이썬에서 오류가 발생할 때마다 예외가 생성됩니다.
예외를 처리하도록 작성된 경우 프로그램은 계속되고, 그렇지 않으면 프로그램이 중지되고 예외에 대한 보고서가 포함된 트랙백이 반환됩니다.
예외는 try-Exception 코드 블록을 사용하여 처리됩니다. 지정된 작업을 수행하고 Python에게 수행할 작업을 알려줍니다. try-Exception 코드 블록을 사용하면 프로그램에 오류가 발생하더라도 계속 실행되고 사용자가 작성한 친숙한 오류 메시지가 표시되어 무엇이 잘못되었는지 알 수 있습니다.
1.ZeroDivisionError 예외
제수가 0인 경우 예외가 발생합니다.
2.TypeError 예외
정수 및 부동 소수점 유형 매개변수만 허용됩니다. 내장 함수 isinstance()
를 사용하여 데이터 유형 검사를 구현할 수 있습니다.
def my_abs(x): 그렇지 않은 경우instance(x, (int, float)): TypeError 발생('잘못된 피연산자 유형') x >= 0인 경우: x반품 그 외: return -x 값 오류
|
3. 오류를 기록하세요
Python에 내장된 로깅 모듈을 사용하면 오류 정보를 쉽게 기록할 수 있습니다.
4. 오류 발생
오류를 발생시키려면 먼저 필요에 따라 오류 클래스를 정의하고 상속 관계를 선택한 다음 raise 문을 사용하여 오류 인스턴스를 발생시킬 수 있습니다.
10.6 데이터 저장
json 모듈을 사용하여 데이터를 저장합니다. Json 데이터의 형식은 Python에만 국한되지 않으며 다른 프로그래밍 언어를 사용하는 사람들과 공유할 수 있습니다. 유용하고 배우기 쉬운 경량 형식입니다.
JSON(JavaScript Object Notation) 형식은 원래 JavaScript용으로 개발되었지만 이후 많은 언어에서 사용되는 일반적인 형식이 되었습니다.
json.dump() 및 json.load() 사용
json.dump()는 저장될 데이터와 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있는 파일 객체라는 두 가지 실제 매개변수를 허용합니다.
- 숫자 집합을 저장하는 프로그램 json.dump()
- 숫자를 메모리로 읽어들이는 프로그램 json.load()
10.6.2 사용자 생성 데이터 저장 및 읽기
json.dump와 json.load는 각각 데이터를 저장하고 로드하는 데 함께 사용됩니다.
10.6.3 리팩터링
1. 코드는 올바르게 실행될 수 있지만 추가 개선이 이루어질 수 있습니다. 코드를 특정 작업을 완료하는 일련의 함수로 나눕니다. 이 과정을 재구성이라고 합니다. 리팩토링을 사용하면 코드가 더 명확해지고, 이해하기 쉽고, 확장하기 쉬워집니다.
2. 대부분의 로직을 하나 이상의 함수에 넣습니다.
10.6.4 요약
1. 파일 읽기, 전체 파일 읽기 및 한 줄 읽기, 파일 조작, 열기, 읽기 모드, 쓰기 모드, 추가 모드, 읽기 + 쓰기 모드를 배웠습니다.
2. 예외 처리를 위해 try-제외-else 코드 블록을 사용하는 방법. 예외 유형. 데이터 조작, 데이터 저장 및 읽기, json 모듈 사용, 덤프 및 로드 사용, 코드 리팩터링 방법을 배웁니다.
10.7 디버깅
1. 주장
보기를 돕기 위해 print()를 사용하는 경우 대신 어설션을 사용할 수 있습니다.
def foo(s): n = 정수(들) n != 0, 'n은 0입니다!'를 주장하세요 반납 10/n
def main(): 푸('0') |
assert는 n != 0 표현식이 True여야 함을 의미합니다. 그렇지 않으면 프로그램 작동 논리에 따라 다음 코드가 확실히 잘못될 것입니다.
Assertion이 실패하면 Assertion 문 자체에서 AssertionError가 발생합니다.
위 내용은 Python 기본 학습 요약(8)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python 스크립트가 UNIX 시스템에서 실행할 수없는 이유는 다음과 같습니다. 1) CHMOD XYOUR_SCRIPT.PY를 사용하여 실행 권한을 부여하는 권한이 불충분합니다. 2) 잘못되거나 누락 된 Shebang 라인은 #!/usr/bin/envpython을 사용해야합니다. 3) 잘못된 환경 변수 설정, os.environ 디버깅을 인쇄 할 수 있습니다. 4) 잘못된 Python 버전을 사용하여 Shebang 행 또는 명령 줄에 버전을 지정할 수 있습니다. 5) 가상 환경을 사용하여 종속성을 분리하는 의존성 문제; 6) 구문 오류, python-mpy_compileyour_script.py를 사용하여 감지하십시오.

파이썬 어레이를 사용하는 것은 목록보다 많은 양의 숫자 데이터를 처리하는 데 더 적합합니다. 1) 배열 더 많은 메모리를 저장, 2) 배열은 숫자 값으로 작동하는 것이 더 빠르며, 3) 배열 힘 유형 일관성, 4) 배열은 C 배열과 호환되지만 목록만큼 유연하고 편리하지 않습니다.

더 나은 orfelexibility 및 mixdatatatatytys, 탁월한 정비 계산 모래 데이터 세트.

numpymanagesmemoryforlargearraysefficiedviews, 사본 및 메모리-맵핑 파일

ListSinpythondonoTrequireimportingAmodule, whilearraysfromtheArrayModuledOneedAnimport.1) ListSareBuilt-in, Versatile, andCanholdixedDatatypes.2) arraysarraysaremorememorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMoremeMoremeTeverTopeTeveTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeveTeTeTeTeTeTeTeTete가 필요합니다.

PythonlistsCanstoreAnyDatAtype, ArrayModuLearRaysStoreOneType 및 NUMPYARRAYSAREFORNUMERICALPUTATION.1) LISTSAREVERSATILEBUTLESSMEMORY-EFFICENT.2) ARRAYMODUERRAYRAYRAYSARRYSARESARESARESARESARESARESAREDOREDORY-UNFICEDONOUNEOUSDATA.3) NumpyArraysUraysOrcepperperperperperperperperperperperperperperperferperferperferferpercient

whenyouattempttoreavalueofthewrongdatatypeinapythonaphonarray, thisiSdueTotheArrayModule의 stricttyPeenforcement, theAllElementStobeofthesAmetypecified bythetypecode.forperformancersassion, arraysaremoreficats the thraysaremoreficats thetheperfication the thraysaremorefications는

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.


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