여러 MySQL 데이터베이스 최적화 솔루션

최근 일자리를 찾고 있습니다. 많은 회사에서 면접 시 데이터베이스 최적화에 관해 질문을 하게 됩니다. 오늘은 데이터베이스 최적화 문제를 요약하고 MySQL 데이터베이스를 예로 들어 설명하겠습니다.

최적화해야 하는 이유:
실제 프로젝트가 시작되고 일정 기간 동안 데이터베이스가 실행되기 때문에 초기 데이터베이스 설정은 실제 데이터베이스 실행 성능과 약간의 차이가 있습니다. 최적화 조정이 필요합니다.

데이터베이스 최적화는 큰 주제이며 다음 네 가지 범주로 나눌 수 있습니다.
》호스트 성능
》메모리 사용 성능
》네트워크 전송 성능
》SQL 문 실행 성능 [소프트웨어 엔지니어]

아래 목록은 일부 데이터베이스 SQL 최적화 솔루션입니다.

(01) 테이블 이름의 가장 효율적인 순서를 선택하십시오(필기 시험에서 자주 테스트됨). )

데이터베이스 파서는 FROM 절에 있는 테이블 이름을 오른쪽에서 왼쪽으로 처리하고,
FROM 절에 마지막에 작성된 테이블을 먼저 처리하고,
FROM 절에 다음이 있는 경우 테이블이 여러 개인 경우 레코드 수가 가장 적은 테이블을 선택하여 마지막에 배치해야 합니다.
쿼리에 연결된 테이블이 3개 이상인 경우 다른 테이블에서 참조하는 테이블을 선택하여 마지막에 배치해야 합니다. .
예: 직원 번호, 이름, 급여, 급여 등급, 부서 이름을 쿼리합니다
salgrade,dept에서 emp.empno,emp.ename,emp.sal,salgrade.grade,dept.dname
을 선택합니다. emp
여기서 (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal)
1) 세 테이블이 전혀 관련이 없는 경우 레코드와 열 이름이 가장 적은 테이블 테이블은 마지막에 쓰는 식으로 진행됩니다
2) 세 테이블이 연관되어 있으면 참조가 가장 많은 테이블을 마지막에 배치하는 식으로 진행됩니다

(02) WHERE에서의 연결 절 순서(필기 시험에서 자주 테스트됨)

데이터베이스는 WHERE 절을 구문 분석하기 위해 오른쪽에서 왼쪽 순서를 사용합니다. 이 원칙에 따라 테이블 간의 연결은 다른 WHERE 조건의 왼쪽에 작성되어야 합니다. 가장 큰 것을 필터링할 수 있는 것 수량 기록 조건은 WHERE 절 오른쪽에 적어야 합니다.
예: 직원 번호, 이름, 급여, 부서 이름 쿼리
emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname
from emp,dept

여기서 (emp . deptno = dept.deptno) 및 (emp.sal > 1500)

(03) SELECT 절에 *를 사용하지 마세요

구문 분석 과정에서 데이터베이스는 *를 모든 열 이름으로 차례로 변환합니다. 이 작업은 데이터 사전을 쿼리하여 수행되므로 시간이 더 걸립니다
empno,ename from emp;

(04) 테이블의 모든 레코드를 삭제하고 DELETE

(05) COMMIT가 롤백 지점을 해제하므로 COMMIT를 최대한 많이 사용하세요

（06 ) HAVING 절을 WHERE 절로 대체

 WHERE가 먼저 실행되고 HAVING이 나중에 실행됩니다.

(07) 내부 함수를 사용하여 SQL 효율성 향상

(08) 테이블 별칭 사용 ㅋㅋㅋ                                          salgrade s

(09) 열 별칭 사용

                                                               꺼짐

위 내용은 여러 MySQL 데이터베이스 최적화 솔루션의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!