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Python 객체 지향 프로그래밍(2)

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2017-07-09 18:13:531193검색

1.상속과 파생

우리는 위에서 Python의 모든 것이 객체라고 말했습니다. 객체로부터 공통적인 특성과 스킬을 추출하여 클래스의 개념을 얻었습니다. 클래스 간에도 공통 특성이 있는데, 이를 상위 클래스라고 하는 공통 특성과 스킬을 갖는 클래스에서 공통 스킬과 특성을 추출할 수 있습니다.

예를 들어 선생님과 학생에게는 이름, 나이, 생일, 성별 등이 있고 모두 걷고 말하고 먹습니다. . . 교사와 학생의 "인간" 클래스를 부모 클래스라고 요약할 수 있습니다. 그러면 교사와 학생은 "인간" 클래스의 하위 클래스이며 부모 클래스의 특성과 방법을 갖습니다.

상속은 "is" 관계입니다. 상속은 물론 코드 재사용을 줄이는 것입니다.

상속의 기본 형태는 다음과 같습니다.

으아악

Python에서는 다중 상속이 지원되며 하위 클래스는 여러 상위 클래스를 상속할 수 있습니다

튜플을 반환하는 __bases__ 메서드를 통해 상속된 모든 상위 클래스를 볼 수 있습니다.

으아악

People 상위 클래스에서 객체 클래스도 기본적으로 상속된다는 것을 알 수 있습니다. 이것이 새로운 스타일 클래스와 클래식 클래스의 차이점입니다.
객체 클래스와 그 하위 클래스를 상속하는 모든 클래스를 새로운 스타일 클래스라고 합니다. 상속이 없습니다. 객체 클래스의 클래스를 클래식 클래스라고 합니다.

Python 3에서는 기본값이 새로운 스타일 클래스이고, Python 2.X에서는 기본값이 클래식 클래스입니다

상속은 어떻게 코드를 줄일 수 있나요? 예시 보기

으아악

위의 예에서 볼 수 있듯이 Teacher 클래스는 상위 클래스인 People 클래스를 상속하지만 Teacher에는 고유한 속성 수준이 있습니다. 하위 클래스도 고유한 메서드를 정의할 수 있으며 상위 클래스와 동일한 이름을 가질 수도 있습니다. 그러나 실행은 하위 클래스의 정의를 기반으로 합니다.

이것을 파생이라고 합니다

2. 조합

상속은 "무엇인가"의 문제를 해결합니다. 그리고 모든 것에 무언가가 있는 또 다른 시나리오가 있습니다. 예를 들어, 교사에게는 생일이 있고, 학생에게도 생일이 있으며, 생일에는 연도, 월, 일과 같은 속성이 있습니다. 각 클래스에서 작성하면 코드가 반복됩니다. 그러나 학생과 교사는 생일 클래스를 상속받을 수 없습니다. 조합이 사용되는 경우입니다. 조합은 '갖는 것'의 문제를 해결하는 것입니다. 예시 보기

으아악

뭐? 매개변수가 너무 많나요? 당신이 행복하다면 *args를 배우세요

으아악
코드 보기

3. 추상 클래스 및 인터페이스

상속에는 두 가지 용도가 있습니다. 1. 코드 재사용, 하위 클래스가 상위 클래스의 메서드 상속

    2. 하위 클래스가 특정 상위 클래스와 호환됨을 선언하고 인터페이스 클래스인 인터페이스를 정의합니다. 인터페이스 클래스는 일부 인터페이스 이름(즉, 함수 이름)을 정의하고 하위 클래스가 인터페이스를 상속합니다. 클래스를 구현하고 인터페이스를 구현합니다.

파이썬에는 인터페이스에 대한 키워드가 없다는 점에 유의해야 합니다. 인터페이스의 기능만 모방할 수 있습니다.
예를 들어 파이썬에서는 모든 것이 파일이므로 프로그램도 파일이고, 하드웨어도 파일입니다. 그리고 텍스트 문서도 파일이라는 것을 알고 있습니다. 파일은 읽고 쓸 수 있다는 뜻입니다. 프로그램과 텍스트 문서에는 모두 읽기 및 쓰기 기능이 있어야 합니다

으아악
코드 보기

这么做的意义就是:我们不需要知道子类有什么具体的方法,既然他们继承了文件类,那他们就是文件,那他们就有读和写这两个功能

父类限制了子类子类必须有read和write这两个方法,而且名字也必须一样(当然现在只是我们主观上的限制,一会我们说完抽象类,就可以从代码级别上限制了),这样就实现了统一,模拟了接口的概念,这就是归一化设计。在归一化设计中,只要是基于一个接口设计的类,那么所有的这些类实例化出来的对象,在用法上是一样的

我们再来说一下抽象类:

Python中的抽象类需要导入一个模块来实现。抽象类只能被继承,不能被实现

抽象类的写法:

<span style="color: #0000ff">import</span><span style="color: #000000"> abc
</span><span style="color: #0000ff">class</span> File(metaclass=<span style="color: #000000">abc.ABCMeta):
    @abc.abstractmethod
    </span><span style="color: #0000ff">def</span><span style="color: #000000"> read(self):
        </span><span style="color: #0000ff">pass</span><span style="color: #000000">
    @abc.abstractmethod
    </span><span style="color: #0000ff">def</span><span style="color: #000000"> write(self):
        </span><span style="color: #0000ff">pass</span>
<span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000">父类使用了抽象类,那子类就必须继承父类的方法,而且名字也必须一样</span><span style="color: #008000">
#</span><span style="color: #008000">这样就实现了代码级别的限制</span>

<span style="color: #0000ff">class</span><span style="color: #000000"> Txt(File):
    </span><span style="color: #0000ff">def</span><span style="color: #000000"> read(self):
        </span><span style="color: #0000ff">print</span>(<span style="color: #800000">'</span><span style="color: #800000">文本文档的读取方式</span><span style="color: #800000">'</span><span style="color: #000000">)
    </span><span style="color: #0000ff">def</span><span style="color: #000000"> write(self):
        </span><span style="color: #0000ff">print</span>(<span style="color: #800000">'</span><span style="color: #800000">文本文档的写入方式</span><span style="color: #800000">'</span>)

 

4.继承的实现原理

1)继承顺序:

python支持多继承,当一个类继承多个父类时,继承顺序是怎样的呢?这个顺序在新式类和经典类中是不一样的。

在新式类中,继承顺序是广度优先,在经典类中是深度优先,举个栗子:

图不重要,看内容
在这个图中,H是子类,H继承E,F,G,E,F,G,又分别继承B,C,D,B,C,D,同时继承A

在新式类中的顺序是:H E B F C G D A 

在经典类中的顺序是:H E B A F C G D

2)继承原理:

当我们定义一个类后,Python就会根据上面的继承规律解析出一个继承顺序的列表(MRO列表),可以通过mro()查看,但是这个方法只有在新式类中才有,经典类没有

mro

 

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