MySQL은 스웨덴 회사인 MySQLAB가 개발한 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로 현재 Oracle의 제품입니다. MySQL은 가장 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템 중 하나입니다. 웹 애플리케이션 측면에서 MySQL은 최고의 RDBMS(관계형 데이터베이스 관리 시스템) 애플리케이션 소프트웨어입니다.
MySQL은 버전 4.1부터 하위 쿼리 기능을 지원했습니다. 이 버전 이전에는 Join을 사용하여 대신 테이블 쿼리를 작성할 수 있지만 작성하는 것은 권장되지 않습니다. 꽤 번거롭습니다. 다음은 mysql 하위 쿼리를 작성하는 몇 가지 일반적인 방법입니다.
1.select*fromxxxwherecol=[any|all](select*fromxxxx);
이 구문은 키워드를 사용하여 작성하는 방법과 키워드 없이 작성하는 방법으로 나눌 수 있습니다.
키워드가 추가되지 않은 경우
하위 쿼리 문은 이산 값
을 반환합니다(1임에 유의하세요). 쿼리 문은 하위 쿼리 문의 결과를 쿼리할 자체 where 절의 조건으로 사용합니다. 하위 쿼리 앞에 any, all, presents 및 기타 키워드를 추가하는 데 사용됩니다. 이때 하위 쿼리 문은 일련의 이산 값을 반환합니다. any는 쿼리
가 하위 쿼리에서 반환된 값을 범위로 기반으로 하며 이 값 범위 내에서 쿼리가 수행된다는 의미입니다. 이는 all 키가 이해하기 쉽지 않다는 의미입니다. 모든 경기 또는 뭔가.
2.select*fromxxxwherecolin(select*fromxxxx);
이 구문은 매우 명확합니다. 즉, 쿼리 문의 where 절은 하위 쿼리 문의 결과를 범위로 사용합니다. 이전 구문.
3.selectrow(value1,value2.....)=[any](selectcol1,col2..);
이 문의 실행 본질은 다음과 같습니다.
서브 쿼리문의 실행 결과와 쿼리 집합 일치의 결과,
일치하는 항목을 찾을 수 있으면 true를 반환하고, 그렇지 않으면 false를 반환하며 양쪽의 결과 집합은 이산 값의 집합입니다.
4.select....wherecol=[not]exists(select...);
이 문은 다소 형편없고 실행은 다음과 같습니다. 하위 쿼리가 작동하고 결과를 반환할 때 이 문만 실행되며 결과가 있는 만큼 해당 명령문이 실행됩니다.
5.select...from(select....)asnamewhere......
이 구문은 일상생활에서 거의 사용되지 않으며 이해하기 쉽지 않습니다. 실제로는 이렇습니다. 본문의 쿼리로 사용되는 하위 쿼리 실행 결과(이 테이블은 파생 데이터 테이블, 가상 테이블)를 통해 새로운 테이블이 생성됩니다.
이 구문은 다음과 같습니다. 매우 강력하며 일부 복잡한 쿼리에 자주 사용됩니다.
편집자의 결론:
하위 쿼리는 매우 편리하지만 제한 사항을 지원하지 않으며 실험 결과 실행 효율성이 상당히 만족스럽지 못한 것으로 나타났습니다.
위 내용은 MySQL 하위 쿼리에 대한 자세한 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.


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