SQLalchemy에는 두 가지 반환 유형이 있습니다. 하나는 Model 개체이고 다른 하나는 쿼리 컬렉션(일부 필드만 쿼리)입니다.
이 두 가지 반환 결과는 모두 동일한 sqlalchemy.orm.query.Query 유형에서 나온 것입니다.
그래서 Query에 대해 해당 처리를 수행하고 dict
class AlchemyJsonEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): # 判断是否是Query if isinstance(obj, Query): # 定义一个字典数组 fields = [] # 定义一个字典对象 record = {} # 检索结果集的行记录 for rec in obj.all(): # 检索记录中的成员 for field in [x for x in dir(rec) if # 过滤属性 not x.startswith('_') # 过滤掉方法属性 and hasattr(rec.__getattribute__(x), '__call__') == False # 过滤掉不需要的属性 and x != 'metadata']: data = rec.__getattribute__(field) try: record[field] = data except TypeError: record[field] = None fields.append(record) # 返回字典数组 return fields # 其他类型的数据按照默认的方式序列化成JSON return json.JSONEncoder.default(self, obj)
이렇게 하면 됩니다. 매번 직렬화할 때
json.dumps(result1, cls=AlchemyJsonEncoder)
를 사용하여 결과 집합의 json 직렬화를 달성할 수 있습니다.
위 내용은 js의 sqlalchemy 예제에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

numpyarraysarebetterfornumericaloperations 및 multi-dimensionaldata, mumemer-efficientArrays

numpyarraysarebetterforheavynumericalcomputing, whilearraymoduleisiMoresuily-sportainedprojectswithsimpledatatypes.1) numpyarraysofferversatively 및 formanceforgedatasets 및 complexoperations.2) Thearraymoduleisweighit 및 ep

ctypesallowscreatingandmanipulatingC-stylearraysinPython.1)UsectypestointerfacewithClibrariesforperformance.2)CreateC-stylearraysfornumericalcomputations.3)PassarraystoCfunctionsforefficientoperations.However,becautiousofmemorymanagement,performanceo

Inpython, "목록", isaversatile, mutablesequencetatcanholdmixeddatattypes, whilean "array"isamorememory-efficed, homogeneouseceenceRequiringElements ofthesAmeType.1) ListSareIdeAldiversEdatastorageandmanipulationDuetoIrflexibrieth

PythonlistsAndarraysareBotheBotheBothebothable.1) ListSareflexibleandsupporterogenousDatabutarabestemory-efficient.2) Arraysaremorememory-efforhomogeneousdatabutlessverstile, CorrectTypecodeusagetoavoidercer가 필요합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

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