Python의 개발 역사 소개

1. Python의 개발 역사

Python 언어는 간결하고 명확한 스타일은 물론, 널리 적용할 수 있는 클래스 라이브러리와 Python 오픈 소스 프레임워크가 많기 때문에 IT 업계에서 많은 사람들에게 사랑받고 있습니다. 파이썬의 기원과 발전 역사를 간단히 살펴볼까요? 파이썬 언어의 시초는 1990년대 초 귀도 반 로섬(Guido Van Rossum)이 새로운 스크립트 해석 프로그램을 개발한 데 있다. Guido가 Python이 언젠가 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나가 될 것이라고 생각한 적이 있었는지 궁금합니다.

어떤 사람들은 다른 언어로 작성된 모듈을 쉽게 결합할 수 있기 때문에 Python을 설명하기 위해 Glue 언어를 사용하는 것을 좋아합니다. 관심이 있는 경우 여기에서 자세히 설명하지 않겠습니다. 알아두셔야 할 점은 국내외 많은 대학에서도 Python 언어를 필수과목으로 수강하고 있으며, 국내에서도 Python 언어를 활용하여 업무를 수행하는 단위도 늘어나고 있다는 점입니다.

파이썬 언어를 배운 친구들에게 매력이 무엇인지 물어보세요. 대부분의 사람들은 사용하기 쉽고, 읽기 쉽고, 유지 관리하기 쉬운 언어라고 생각할 것이므로 많은 사용자가 사용하고 배우기를 좋아하며 실제로 다양한 용도로 사용되는 언어입니다.

     Python 언어의 가장 기본적인 구문은 들여쓰기, 제어문, 표현식, 함수, 객체 메서드, 유형 및 수학 연산입니다. Python의 기본 구문을 학습한 후에만 그래픽 처리, 수학적 처리, 텍스트 처리, 데이터베이스, 웹 프로그래밍, 크롤러 등의 실제 응용 프로그램과 같은 공식 응용 프로그램을 배울 수 있습니다.

Python 3.3이 최신 버전이지만 여전히 많은 사람들이 Python 2에서 배우기를 좋아합니다. Python 3에 대한 타사 지원이 아직 완료되지 않았다고 이전에 언급했기 때문에 학습 과정에서 설명할 수 없는 문제에 직면하게 됩니다. 이미 매우 완성된 Python 2부터 학습을 시작하는 것이 좋습니다. 그 이후에는 Python 3으로의 전환이 쉬울 것입니다.于 함수를 정의하는 방법. Python 프로그래머는 이 프로그램을 쉽게 이해해야 합니다. ABC 언어는 콜론과 들여쓰기를 사용하여 프로그램 블록을 나타냅니다. 줄 끝에는 세미콜론이 없습니다. for 및 if 구조에는 괄호()도 없습니다. 할당에서는 보다 일반적인 등호 대신 PUT을 사용합니다. 이러한 변경으로 인해 ABC 프로그램이 텍스트처럼 읽혀집니다. 좋은 가독성과 사용 용이성에도 불구하고 ABC 언어는 결국 대중화되지 못했습니다. 당시 ABC 언어 컴파일러를 실행하려면 상대적으로 고급형 컴퓨터가 필요했습니다. 이러한 컴퓨터의 사용자는 일반적으로 컴퓨터에 능숙하며, 학습의 어려움보다 프로그램의 효율성을 더 고려합니다. 하드웨어의 어려움 외에도 ABC 언어의 설계에는 확장성이 좋지 않다는 몇 가지 치명적인 문제도 있습니다. ABC 언어는 모듈형 언어가 아닙니다. 그래픽 지원 등 ABC 언어에 기능을 추가하려면 여러 곳을 변경해야 합니다. IO를 직접 수행할 수 없습니다. ABC 언어는 파일 시스템을 직접 운영할 수 없습니다. 텍스트 스트림과 같은 방법을 통해 데이터를 가져올 수 있지만 ABC는 파일을 직접 읽거나 쓸 수 없습니다. 입출력의 어려움은 컴퓨터 언어에 치명적이다. 문이 열리지 않는 스포츠카를 상상할 수 있나요? 과도한 혁신. ABC는 위 프로그램의 HOW TO와 같이 자연어를 사용해 프로그램의 의미를 표현합니다. 그러나 프로그래머의 경우 함수를 정의하기 위해 함수를 사용하거나 정의하는 데 더 익숙합니다. 마찬가지로 프로그래머는 변수를 할당하기 위해 등호를 사용하는 데 더 익숙합니다. ABC 언어는 매우 특별하지만 배우기도 매우 어렵습니다. 확산의 어려움. ABC 컴파일러는 크기가 커서 테이프에 저장해야 했습니다. 당시 귀도가 방문했을 때 그는 다른 사람들을 위해 ABC 컴파일러를 설치하기 위해 큰 테이프를 가지고 있어야 했습니다. 이런 식으로는 ABC 언어가 빠르게 확산되기 어렵습니다. 1989년, 크리스마스 휴가를 보내기 위해 귀도는 파이썬 언어용 컴파일러를 작성하기 시작했습니다. Python이라는 이름은 Guido가 사랑한 TV 시리즈 Monty Python's Flying Circus에서 따왔습니다. 그는 Python이라는 새로운 언어가 C와 셸 사이에서 포괄적이고, 배우기 쉽고, 사용하기 쉽고, 확장 가능한 언어를 만드는 그의 이상을 충족할 수 있기를 바라고 있습니다. 언어 디자인에 열광하는 Guido는 이미 언어 디자인을 시도한 적이 있습니다. 이번에는 순수한 해킹 행위에 지나지 않았습니다.

언어의 탄생

1991년, 최초의 Python 컴파일러가 탄생했습니다. C언어로 구현되어 C언어 라이브러리 파일을 호출할 수 있습니다. Python은 탄생부터 클래스, 함수, 예외 처리, 테이블 및 사전을 포함한 핵심 데이터 유형, 모듈 기반 확장 시스템을 갖추고 있습니다. Python 구문의 대부분은 C에서 유래했지만 ABC 언어의 영향도 많이 받았습니다. 강제 들여쓰기와 같은 ABC 언어의 일부 규칙은 오늘날까지도 논란의 여지가 있습니다. 그러나 이러한 구문 규칙을 사용하면 Python을 쉽게 읽을 수 있습니다. 반면에 Python은 등호 할당 회귀와 같은 일부 규칙, 특히 C 언어의 규칙을 따르는 것을 현명하게 선택합니다. 귀도는 어떤 것이 "상식"에 기초하여 확립되면 그것에 너무 매달릴 필요가 없다고 믿습니다. Python은 처음부터 확장성에 특별한 관심을 기울였습니다. Python은 여러 수준으로 확장될 수 있습니다. 높은 수준에서는 .py 파일을 직접 가져올 수 있습니다. 내부적으로는 C 라이브러리를 참조할 수 있습니다. Python 프로그래머는 Python을 사용하여 .py 파일을 확장 모듈로 빠르게 작성할 수 있습니다. 그러나 성능을 고려해야 할 중요한 요소인 경우 Python 프로그래머는 하위 계층에 깊이 들어가서 C 프로그램을 작성하고 이를 .so 파일로 컴파일한 다음 Python에 도입하여 사용할 수 있습니다. Python은 강철을 사용하여 집을 짓는 것과 같습니다. 먼저 큰 프레임을 정의합니다. 프로그래머는 이 프레임워크 내에서 매우 자유롭게 확장하거나 변경할 수 있습니다. 원래 Python은 전적으로 Guido 자신이 개발했습니다. Python은 Guido의 동료들 사이에서 인기가 높습니다. 그들은 빠른 피드백을 제공하고 Python 개선에 참여합니다. Guido와 몇몇 동료들은 Python의 핵심 팀을 구성합니다. 그들은 여가 시간의 대부분을 Python을 해킹하는 데 보냅니다. 그 후 Python은 연구소를 넘어 확장되었습니다. Python은 많은 기계 수준의 세부 사항을 숨기고 컴파일러가 처리하도록 남겨두고 논리적 수준의 프로그래밍 사고를 강조합니다. Python 프로그래머는 구체적인 구현 세부 사항 대신 프로그램의 논리에 대해 생각하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 이 기능은 많은 프로그래머의 관심을 끌고 있습니다. 파이썬이 인기를 얻었습니다.

시간이 영웅을 만든다

우리는 Python 시간을 멈추고 끊임없이 변화하는 컴퓨터 산업을 살펴봐야 합니다. 1990년대 초, 개인용 컴퓨터가 일반 가정에 들어오기 시작했습니다. 인텔은 486 프로세서를 출시했고, 윈도우는 윈도우 3.0부터 일련의 윈도우 시스템을 출시했다. 컴퓨터 성능이 크게 향상되었습니다. 프로그래머들은 그래픽 인터페이스와 같은 컴퓨터의 사용 편의성에 주목하기 시작했습니다.

Windows 3.0

컴퓨터 성능이 향상되면서 소프트웨어의 세계도 변화하기 시작합니다. 하드웨어는 많은 개인용 컴퓨터에 충분합니다. 하드웨어 제조업체는 하드웨어 업그레이드를 추진하기 위해 수요가 많은 소프트웨어의 출현을 열망하고 있습니다. C++와 Java가 차례로 인기를 얻었습니다. C++ 및 Java는 객체 지향 프로그래밍 패러다임과 풍부한 객체 라이브러리를 제공합니다. C++와 Java는 어느 정도의 성능을 희생하면서 프로그램 출력을 크게 향상시켰습니다. 언어 사용의 용이성이 새로운 차원으로 향상되었습니다. 우리는 ABC가 실패한 중요한 이유가 하드웨어의 성능 한계였다는 것을 아직도 기억하고 있습니다. 이런 점에서 Python은 ABC보다 훨씬 운이 좋습니다. 조용히 일어나고 있는 또 다른 변화는 바로 인터넷이다. 1990년대는 여전히 개인용 컴퓨터의 시대였습니다. 윈도우와 인텔은 PC로 세계를 장악하며 한동안 큰 인기를 끌었습니다. 인터넷 기반 정보 혁명은 아직 도래하지 않았지만, 많은 프로그래머와 숙련된 컴퓨터 사용자는 이미 이메일, 뉴스 그룹 등을 사용하여 통신하기 위해 인터넷을 자주 사용하고 있습니다. 인터넷은 정보 교환 비용을 크게 줄였습니다. 새로운 소프트웨어 개발 모델이 인기를 얻고 있습니다. 바로 오픈 소스입니다. 프로그래머는 여가 시간을 사용하여 소프트웨어 및 오픈 소스 코드를 개발합니다. 1991년에 Linus는 comp.os.minix 뉴스 그룹에 Linux 커널 소스 코드를 공개하여 수많은 해커들의 관심을 끌었습니다. Linux와 GNU는 함께 작동하여 활발한 오픈 소스 플랫폼을 형성합니다. 하드웨어 성능이 병목 현상이 되지 않고, 파이썬이 사용하기 쉽기 때문에 많은 사람들이 파이썬으로 눈을 돌리고 있습니다. Guido는 메일 목록을 관리하고 Python 사용자는 이메일을 통해 통신합니다. Python 사용자는 다양한 분야 출신이고 배경도 다르며 Python에 대한 요구도 다릅니다. Python은 상당히 개방적이고 확장이 용이하므로 사용자가 기존 기능에 만족하지 못할 경우 Python을 확장하거나 변환하기가 쉽습니다. 그런 다음 이러한 사용자는 Python 또는 표준 라이브러리에 새로운 기능을 추가할지 여부를 결정하는 Guido에게 변경 사항을 보냅니다. 코드가 Python 자체나 표준 라이브러리에 통합될 수 있다면 큰 영광이 될 것입니다. 귀도의 최고 의사결정권 때문에 그는 '평생 자비로운 독재자'로 알려져 있다. Python은 "배터리 포함"이라고 불리며 이는 Python과 해당 표준 라이브러리가 강력하다는 것을 의미합니다. 이는 전체 커뮤니티의 기여입니다. Python 개발자는 다양한 분야에서 왔으며 다양한 분야의 장점을 Python에 적용합니다. 예를 들어 Python 표준 라이브러리의 정규식은 Perl을 참조하고, 람다, 맵, 필터, 축소 등의 함수는 Lisp를 참조합니다. Python 자체의 일부 기능과 대부분의 표준 라이브러리는 커뮤니티에서 제공됩니다. Python 커뮤니티는 계속해서 확장되고 있으며 자체 뉴스 그룹, 웹 사이트 및 기금을 보유하고 있습니다. Python 2.0부터 Python도 메일리스트 개발 방식에서 완전한 오픈 소스 개발 방식으로 변경되었습니다. 커뮤니티 분위기가 형성되었고, 커뮤니티 전체가 작업을 공유하며 Python의 개발 속도도 빨라졌습니다. 오늘로서 Python의 프레임워크가 확립되었습니다. Python 언어는 객체를 핵심으로 하여 코드를 구성하고, 여러 프로그래밍 패러다임을 지원하고, 동적 유형을 사용하고, 자동으로 메모리를 재활용합니다. Python은 해석된 실행을 지원하고 확장을 위해 C 라이브러리를 호출할 수 있습니다. Python에는 강력한 표준 라이브러리가 있습니다. 표준 라이브러리 시스템이 안정화된 이후 Python 생태계는 타사 패키지로 확장되기 시작했습니다. Django, web.py, wxpython, numpy, matplotlib 및 PIL과 같은 패키지는 Python을 종이 풍부한 열대 우림으로 업그레이드합니다.

Revelation

Python은 우아함, 명확성, 단순성을 옹호하며 우수하고 널리 사용되는 언어입니다. Python은 TIOBE 순위에서 8위를 차지했습니다. Google의 세 번째로 큰 개발 언어이자 Dropbox의 기본 언어이자 Douban의 서버 언어입니다. Python의 개발 이력은 대표적으로 활용될 수 있으며 나에게 많은 영감을 줍니다. 커뮤니티는 Python 개발에 중요한 역할을 합니다. Guido는 자신이 만능 프로그래머가 아니기 때문에 프레임워크 공식화에만 책임이 있다고 생각합니다. 문제가 너무 복잡하면 그는 그 문제를 우회하는 것, 즉 모퉁이를 자르는 것을 선택할 것입니다. 이러한 문제는 궁극적으로 커뮤니티의 다른 사람들에 의해 해결됩니다. 커뮤니티의 재능은 매우 풍부합니다. 웹사이트를 만들고 자금을 모으는 등 개발과 조금 거리가 있는 일이라도 기꺼이 처리하려는 사람들이 있습니다. 오늘날의 프로젝트 개발은 점점 더 복잡해지고 커지고 있으며, 협력과 열린 마음이 프로젝트의 궁극적인 성공의 열쇠가 되었습니다. 파이썬은 역사에 들어간 ABC, 아직까지 사용되고 있는 C, Perl 등 기타 목록에 없는 많은 언어들로부터 많은 것을 배웠습니다. Python의 성공은 Python이 파생하는 모든 언어의 성공을 의미한다고 할 수 있습니다. 마찬가지로 Ruby는 Python에서 차용한 것이며, Ruby의 성공은 어떤 측면에서는 Python의 성공을 의미하기도 합니다. 모든 언어는 강점과 약점을 지닌 하이브리드입니다. 동시에, 언어의 "좋음과 나쁨"에 대한 판단은 플랫폼, 하드웨어, 시대 등과 같은 외부 요인에 따라 달라지는 경우가 많습니다. 프로그래머는 많은 언어 전쟁을 경험합니다. 실제로 다양한 언어를 열린 마음으로 받아들이면 언젠가는 프로그래머도 귀도처럼 자신의 언어를 섞어 쓸 수도 있을 것이다.

상식 포인트

파이썬의 발음과 철자
파이썬은 저자가 좋아하는 TV 시리즈에서 따온 파이썬이라는 뜻이다(C는 어디 있지?)
파이썬의 저자는 귀도 반 로섬(거북이 삼촌)
Python이다 1989년 거북이 삼촌의 이름입니다. 크리스마스 때, 지루한 크리스마스를 없애기 위해 C로 작성된 프로그래밍 언어가 탄생했습니다. Python은 1991년에 공식적으로 탄생했습니다. 현재 우리가 일반적으로 사용하는 언어는 CPython입니다. (C 언어 구현의 공식 버전), 기타에는 Jython(Java 플랫폼에서 실행 가능), IronPython(.NET 및 Mono 플랫폼에서 실행 가능), PyPy(Python에서 구현, JIT JIT 컴파일 지원)가 포함됩니다.
Python에는 현재 Python2와 Python3의 두 가지 버전이 있으며, 최신 버전은 각각 2.7.12와 3.5.2입니다. 현재 대부분의 회사에서는 Python2를 사용합니다

2. Python의 장점과 단점

장점

간단합니다. ——파이썬은 단순함을 표현하는 언어입니다. 좋은 Python 프로그램을 읽는 것은 영어 요구 사항이 매우 엄격함에도 불구하고 영어를 읽는 것과 같습니다! Python의 이러한 의사코드 특성은 Python의 가장 큰 장점 중 하나입니다. 언어 자체를 파악하기보다 문제 해결에 집중할 수 있습니다.
배우기 쉬움——지금 보시다시피 Python은 시작하기가 매우 쉽습니다. 앞서 언급했듯이 Python은 매우 간단한 구문을 가지고 있습니다.
무료 및 오픈 소스————Python은 FLOSS(무료/오픈 소스 소프트웨어) 중 하나입니다. 간단히 말해서, 귀하는 이 소프트웨어의 복사본을 자유롭게 배포하고, 소스 코드를 읽고, 변경하고, 새로운 무료 소프트웨어에서 그 일부를 사용할 수 있습니다. FLOSS는 지식을 공유하는 그룹의 개념을 기반으로 합니다. 이것이 Python이 그토록 위대한 이유 중 하나입니다. Python은 더 나은 Python을 보고 싶어하는 일단의 사람들에 의해 만들어지고 지속적으로 개선되었습니다.
고급 언어————파이썬 언어로 프로그램을 작성할 때 프로그램에서 사용하는 메모리를 관리하는 방법과 같은 저급 세부 사항을 생각할 필요가 없습니다.
이식성 - 오픈 소스 특성으로 인해 Python은 다양한 플랫폼으로 이식되었습니다(다른 플랫폼에서 작동할 수 있도록 수정). 시스템 종속 기능을 사용하지 않도록 주의한다면 모든 Python 프로그램은 아래 나열된 플랫폼에서 수정 없이 실행됩니다. 이러한 플랫폼에는 Linux, Windows, FreeBSD, Macintosh, Solaris, OS/2, Amiga, AROS, AS/400, BeOS, OS/390, z/OS, Palm OS, QNX, VMS, Psion, Acom RISC OS, VxWorks, PlayStation, Sharp Zaurus, Windows CE, 심지어 PocketPC, Symbian 및 Google의 Linux 기반 Android 플랫폼까지!
설명————이건 설명이 필요합니다. C 또는 C++와 같은 컴파일된 언어로 작성된 프로그램은 소스 파일(예: C 또는 C++ 언어)에서 컴퓨터에서 사용하는 언어(이진 코드, 즉 0과 1)로 변환될 수 있습니다. 이 프로세스는 컴파일러와 다양한 플래그 및 옵션을 통해 수행됩니다. 프로그램을 실행하면 링커/리로더 소프트웨어는 프로그램을 하드 드라이브에서 메모리로 복사하여 실행합니다. Python으로 작성된 프로그램은 바이너리 코드로 컴파일할 필요가 없습니다. 소스 코드에서 직접 프로그램을 실행할 수 있습니다. 컴퓨터 내부에서 Python 인터프리터는 소스 코드를 바이트코드라는 중간 형식으로 변환하고, 이를 컴퓨터가 사용하는 기계어로 번역하여 실행합니다. 실제로 이 모든 것이 프로그램을 컴파일하는 방법, 올바른 라이브러리가 연결되고 재현되는지 확인하는 방법 등에 대해 더 이상 걱정할 필요가 없기 때문에 Python을 사용하는 것을 더 간단하게 만듭니다. Python 프로그램을 다른 컴퓨터에 복사하기만 하면 작동하므로 Python 프로그램의 이식성이 더욱 높아집니다.
객체 지향 ——Python은 절차 지향 프로그래밍과 객체 지향 프로그래밍을 모두 지원합니다. "절차 지향" 언어에서 프로그램은 프로시저 또는 단순히 재사용 가능한 코드인 함수로 구축됩니다. "객체 지향" 언어에서 프로그램은 데이터와 기능을 결합한 객체로 구축됩니다. C++, Java 등 다른 주요 언어에 비해 Python은 매우 강력하고 간단한 방식으로 객체지향 프로그래밍을 구현합니다.
확장성————더 빠르게 실행하기 위해 중요한 코드가 필요하거나 특정 알고리즘을 비공개로 유지하려는 경우 프로그램의 일부를 C 또는 C++로 작성한 다음 Python 프로그램에서 사용할 수 있습니다. 안에.
풍부한 라이브러리——Python 표준 라이브러리는 정말 거대합니다. 정규식, 문서 생성, 단위 테스트, 스레드, 데이터베이스, 웹 브라우저, CGI, FTP, 이메일, XML, XML-RPC, HTML, WAV 파일, 비밀번호 시스템, GUI(그래픽 사용자 인터페이스)를 포함한 다양한 작업에 도움을 줄 수 있습니다. ), Tk 및 기타 시스템 관련 작업. Python이 설치되어 있는 동안에는 이러한 모든 기능을 사용할 수 있습니다. 이것을 Python의 "모든 기능을 갖춘" 철학이라고 합니다. 표준 라이브러리 외에도 wxPython, Twisted 및 Python 이미징 라이브러리와 같은 다른 고품질 라이브러리가 많이 있습니다.
표준화된 코드——Python은 강제 들여쓰기를 사용하여 코드를 매우 읽기 쉽게 만듭니다.

단점

실행 속도, 속도 요구사항이 있는 경우 핵심 부분을 C++로 다시 작성하세요.
국내 시장은 작습니다(현재 중국에서는 Python을 주요 개발 도구로 사용하는 일부 web2.0 회사만 있습니다). 하지만 시간이 지나면서 국내의 많은 소프트웨어 회사, 특히 게임 회사들이 이를 대규모로 사용하기 시작했습니다.
중국어 정보가 부족합니다(좋은 Python 중국어 정보가 소수에 불과합니다). 커뮤니티 덕분에 여러 훌륭한 교과서가 번역되었지만 입문용 교과서도 많고, 고급 콘텐츠는 영어로만 볼 수 있습니다.
선택할 수 있는 아키텍처가 너무 많습니다(C#과 같은 공식적인 .net 아키텍처도 없고, 역사가 짧기 때문에 Ruby와 같은 상대적으로 중앙 집중식 아키텍처 개발도 없습니다. Ruby on Rails 아키텍처는 중소 규모 개발에 있어 타의 추종을 불허합니다. 웹 프로그램). 그러나 이는 Python이 상대적으로 우수하여 더 많은 인재와 많은 프로젝트를 유치한다는 또 다른 측면을 보여줍니다.

3. Python 애플리케이션 시나리오

웹 애플리케이션 개발
Python은 웹 개발에 자주 사용됩니다. 예를 들어, mod_wsgi 모듈을 통해 Apache는 Python으로 작성된 웹 프로그램을 실행할 수 있습니다. Python은 HTTP 서버와 Python 기반 웹 프로그램 간의 통신을 조정하기 위해 WSGI 표준 애플리케이션 인터페이스를 정의합니다. Django, TurboGears, web2py, Zope 등과 같은 일부 웹 프레임워크를 사용하면 프로그래머가 복잡한 웹 프로그램을 쉽게 개발하고 관리할 수 있습니다.

운영 체제 관리와 서버 운영 및 유지 관리를 위한 자동화된 스크립트
많은 운영 체제에서 Python은 표준 시스템 구성 요소입니다. NetBSD, OpenBSD 및 Mac OS X뿐만 아니라 대부분의 Linux 배포판에는 Python이 통합되어 있으며 터미널에서 직접 Python을 실행할 수 있습니다. Ubuntu의 Ubiquity 설치 프로그램, Red Hat Linux 및 Fedora의 Anaconda 설치 프로그램과 같이 Python으로 작성된 일부 Linux 배포판용 설치 프로그램이 있습니다. 젠투 리눅스는 Python을 사용하여 포티지 패키지 관리 시스템을 작성합니다. Python 표준 라이브러리에는 운영 체제 함수를 호출하는 여러 라이브러리가 포함되어 있습니다. 타사 소프트웨어 패키지 pywin32를 통해 Python은 Windows COM 서비스 및 기타 Windows API에 액세스할 수 있습니다. IronPython을 사용하면 Python 프로그램에서 .Net Framework를 직접 호출할 수 있습니다. 일반적으로 Python으로 작성된 시스템 관리 스크립트는 가독성, 성능, 코드 재사용 및 확장성 측면에서 일반 셸 스크립트보다 우수합니다.

과학 컴퓨팅
NumPy, SciPy 및 Matplotlib를 사용하면 Python 프로그래머가 과학 컴퓨팅 프로그램을 작성할 수 있습니다.

데스크톱 소프트웨어
PyQt, PySide, wxPython, PyGTK는 Python에서 데스크톱 애플리케이션을 빠르게 개발하기 위한 강력한 도구입니다.

서버 소프트웨어(네트워크 소프트웨어)
Python은 다양한 네트워크 프로토콜을 완벽하게 지원하므로 서버 소프트웨어 및 웹 크롤러를 작성하는 데 자주 사용됩니다. 타사 라이브러리 Twisted는 비동기 네트워크 프로그래밍과 대부분의 표준 네트워크 프로토콜(클라이언트 및 서버 포함)을 지원하며 고성능 서버 소프트웨어를 작성하는 데 널리 사용되는 다양한 도구를 제공합니다.

Games
많은 게임에서 C++를 사용하여 그래픽 디스플레이와 같은 고성능 모듈을 작성하고, Python 또는 Lua를 사용하여 게임 로직 및 서버를 작성합니다. Python에 비해 Lua는 더 간단한 기능과 더 작은 크기를 갖고 있는 반면 Python은 더 많은 기능과 데이터 유형을 지원합니다.

개념 구현, 초기 제품 프로토타입 및 반복
YouTube, Google, Yahoo! 및 NASA는 모두 내부적으로 Python을 광범위하게 사용합니다.

위 내용은 Python의 개발 역사 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!