파이썬을 배우는 이유는 무엇입니까?

요즘 Python이 좀 인기가 있나요? 이 글은 지금 Python을 배워야 하는 7가지 이유를 주로 공유합니다. 관심 있는 친구들이 참고할 수 있습니다.

Python은 특히 Java, PHP와 같은 언어에 비해 가독성과 효율성에 더 중점을 둔 언어입니다. 및 C++의 이러한 두 가지 장점은 개발자들 사이에서 매우 인기가 높습니다.

물론, 조금 오래되었지만 여전히 80년대의 것입니다. 적어도 Cobol이나 Fortran만큼 오래되지는 않습니다. 게다가 계속 사용할 수 있다면 왜 굳이 바꿔야 할까요(특히 성능을 향상시킬 수 있는 방법이 너무 많은데)?

사실 어떻게 보느냐에 따라 생명선 자체가 좋은 것 같아요 - 안정적이고 신뢰할 수 있다는 뜻입니다.

다른 많은 사람들처럼 Java, C 또는 Perl로 경력을 시작했다면 Python에 대한 학습 곡선은 기본적으로 존재하지 않습니다. 그러나 일부 사람들은 Python이 시작하기 쉽다는 사실 때문에 Python도 필요한 프로그래밍 기술이어야 한다는 사실을 깨닫지 못합니다.

솔직히 말씀드리고 싶습니다. Python에 대한 저의 사랑은 불과 몇 년 전부터 시작되었습니다. 길고 고통스러운 교훈이 없다면 우리는 이 언어와 플랫폼이 제공하는 모든 것에 감사하지 않을 것입니다. 이 짧은 글을 쓰는 나의 목적은 여러분을 같은 고통으로부터 구하고 파이썬을 이해해야 하는 이유를 이해하게 하는 것입니다.

01Python은 배우기 쉽습니다

글쎄요, 여러분이 사용할 수 있는 다른많은 프로그래밍 언어보다 "쉽습니다". Python의 언어에는 많은 의식이 없으므로 코드를 이해하기 위해 Python 전문가가 될 필요는 없습니다. 내 경험에 따르면 Ruby나 Perl을 사용하는 것보다 예제를 통해 Python을 배우고 가르치는 것이 더 쉽습니다. 왜냐하면 Python의 구문에는 규칙과 특수 사례가 훨씬 적기 때문입니다. 언어 표현의 풍부함에 초점을 맞추는 것이 아니라 코드를 통해 달성하려는 목표에 중점을 둡니다.

02 적은 양의 코드로 많은 기능을 구축할 수 있습니다.

Python은 모든 개발자에게 빠른 학습 경험을 선사할 수 있습니다. 연습을 하면 최대 이틀 만에 기본 기능을 갖춘 게임을 쉽게 구현할 수 있습니다(프로그래밍에 대해 전혀 모르는 경우에도 마찬가지입니다).

Python을 매력적인 프로그래밍 언어로 만드는 또 다른 요소는 가독성과 효율성입니다.

03Python은 다재다능합니다

Python은 올해로 28주년을 맞이했습니다. 많은 독자들보다 오래되었지만 오늘날 상상할 수 있는 상당수의 소프트웨어 개발 및 운영 시나리오에 적용될 수 있기 때문에 여전히 높은 관심을 받고 있습니다. 온프레미스 또는 클라우드 인프라를 관리하고 싶으십니까? 파이썬은 할 수 있습니다. 웹사이트를 개발 중이신가요? 네, 그것도 작동합니다. SQL 데이터베이스로 작업해야 합니까? 할 수 있다. Hive 또는 Pig에 대한 기능을 사용자 정의해야 합니까? 할 수 있습니다. 나만을 위한 가젯을 만들고 싶으신가요? 파이썬이 최선의 선택입니다. 객체 지향 디자인을 지원하는 언어가 필요하십니까? Python의 기능이면 충분합니다. 간단히 말해서, Python을 좀 더 깊이 알면 더 넓은 범위의 직무에 적응할 수 있는 기술을 갖추게 될 수 있습니다.

04Python은 가장 성숙한 패키지 저장소 중 하나를 보유하고 있습니다.

언어를 이해하면 이 플랫폼을 활용할 수 있습니다. Python은 즉시 선택하여 사용할 수 있는 85,000개 이상의 Python 모듈 및 스크립트 저장소인 PyPI(Pie-Pie로 발음, 여기에서 온라인으로 학습할 수 있음)를 기반으로 합니다. 이러한 모듈은 데이터베이스 처리, 컴퓨터 비전 구현, 차원 분석과 같은 고급 데이터 분석 수행 또는 RESTful 웹 서비스 질문과 같은 다양한 문제를 해결하는 데 사용할 수 있는 사전 패키지된 기능을 로컬 Python 환경에 제공합니다.

05Python은 데이터 과학 분야에서 널리 사용됩니다

어떤 종류의 작업을 하든 데이터는 그 일부가 됩니다. IT, 소프트웨어 개발, 마케팅 등 모두 데이터에 대한 깊은 관심을 갖고 지혜를 갈망합니다. 데이터 분석 기술은 곧 코딩 기술만큼 중요해질 것이며, Python은 두 영역 모두에서 강력한 입지를 차지하고 있습니다. Python은 R 다음으로 현대 데이터 과학에서 가장 일반적으로 사용되는 언어입니다. 실제로 Python은 데이터 과학 분야에서 R보다 채용 기회가 더 많습니다. Python을 배우면서 개발한 기술은 직접적으로 전달되어 자신만의 분석 기술을 구축하는 데 사용됩니다.

06Python은 크로스 플랫폼이자 오픈 소스입니다

Python은 여러 플랫폼에서 실행될 수 있으며 20년 넘게 오픈 소스로 사용되어 왔습니다. Linux, Windows 및 macOS에서 동시에 실행하기 위해 코드가 필요한 경우 Python이 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 또한 수십 년간의 수정 작업과 지속적인 개선을 바탕으로 원하는 대로 코드를 실행할 수 있습니다.

07Python은 매우 유연합니다

다른 프로그래밍 언어와 통합된 Python의 안정적인 구현이 있습니다.

C와 통합된 버전인 CPython.

Jython은 Java와 통합된 Python 버전입니다.

IronPython은 .Net 및 C#과 호환되도록 설계되었습니다.

PyObjc, ObjectiveC 도구에서 Python 작성 방법입니다.

RubyPython은 Ruby와 통합된 Python 버전입니다.

요약

Python만큼 다양성과 단순성을 제공하는 언어는 많지 않습니다. 계속 발전하고 커뮤니티가 수십 년 동안 번영할 수 있도록 노력할 수 있는 언어는 더욱 적습니다. 코딩을 처음 접하는 사람이든 손으로 스크립트를 작성할 수 있는 전문가이든 Python을 알아야 합니다.

원문 영어 텍스트: 지금 Python을 배워야 하는 7가지 이유

위 내용은 파이썬을 배우는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!