이 글에서는 주로 Shell에서 MySQL 데이터베이스에 대한 비밀번호 없는 빠른 로그인을 구현하는 방법을 샘플 코드를 통해 단계별로 자세히 소개합니다. 아래에서 함께 살펴보겠습니다.
Background
Shell에서 mysql-client를 통해 MySQL 데이터베이스에 로그인하려면 항상 비밀번호를 계속 입력해야 하는데, 이는 매우 번거로운 작업입니다.
게다가 루트 비밀번호가 매우 무작위인 경우(LastPass가 좋은 방법임) MySQL 데이터베이스에 한 번 로그인하는 데 드는 비용이 매우 높을 것입니다.
보통 우리는 데이터베이스에 로그인할 때 이렇게 로그인을 합니다
root@imlonghao:~# mysql -uroot -p Enter password:
그럼, 안전하면서도 간편하고 편리하게 데이터베이스에 로그인할 수 있는 방법이 있을까요?
Method
물론 답이 있으며, MySQL은 이미 이 문제에 대해 생각하는 데 도움을 주었습니다!
참조 링크: 비밀번호 보안에 대한 최종 사용자 지침
빠른 로그인을 위해 .my.cnf를 사용하세요
~/ 디렉터리에 새 .my.cnf 파일을 만듭니다. 물론, 이 파일이 이미 있다면 직접 수정하면 됩니다!
저는 개인적으로 vim 방법을 선호하므로 이렇게 할 수 있습니다
vim ~/.my.cnf
그런 다음 파일에 다음 정보를 작성하세요
[client] password=your_pass user=your_user
참고:your_pass 및 your_user를 원하는 사용자의 비밀번호와 사용자 이름으로 수정하세요.
에 로그인하려면 다음 예를 참조하세요.
[client] password=mysqlrootpassword123321 user=root
이미 .my.cnf 파일이 있는 경우 [클라이언트] 필드에 정보를 작성하세요!
참고: 비밀번호는 .my.cnf 파일에 일반 텍스트로 기록되므로 이 파일의 파일 권한 설정에 주의해야 합니다.
root@imlonghao:~# chmod 400 ~/.my.cnf
저장 후 mysql 명령을 직접 사용할 수 있습니다. MySQL 데이터베이스에 로그인하세요!
참고: 기본 ~/.my.cnf를 사용하는 대신 설정 파일을 지정해야 하는 경우 --defaults-file=file_name
매개변수를 사용해야 합니다. 예:
root@imlonghao:~# mysql --defaults-file=/home/imlonghao/mysql-opts
빠른 로그인을 위해 환경 변수 MYSQL_PWD 사용
MySQL은 먼저 환경 변수의 매개변수를 실행 매개변수로 사용합니다.
root@imlonghao:~# export MYSQL_PWD=your_pass
설정 후에는 로깅할 때 비밀번호를 다시 입력할 필요가 없습니다. 다시 mysql에 접속하세요.
그러나 현재 Shell을 종료하면 이 환경 변수는 사라집니다.
더 중요한 점은 Shell에 입력한 명령이 자동으로 저장되며, 입력한 명령을 히스토리에서 볼 수 있다는 점입니다.
요약
위 내용은 Shell_Mysql에서 비밀번호 없이 MySQL 데이터베이스에 빠르게 로그인하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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