이 글에서는 수집된 Python공용 방법과 기법 중 일부를 주로 소개합니다. 이 글에서는 문자열을 뒤집는 3가지 방법, 사전을 순회하는 4가지 방법, 목록을 순회하는 3가지 방법, 사전 정렬 방법 등을 설명합니다. Python공용 기술 및 메서드, 필요한 친구들이 참고할 수 있습니다
1. 문자열을 반전하는 세 가지 방법
1.1 C++에서 메서드를 시뮬레이션하고 null 문자열을 설정하여 빈 문자열을 정의합니다. 그런 다음 매개변수의 문자열을 뒤에서 앞으로 순회하고 문자열 추가를 사용하여 새 문자열로 병합합니다. 슬라이싱 방법을 사용하여 단계 크기를 -1로 설정하여 역 정렬을 수행합니다.
def reverse(text) : str = '' index = len(text) - 1 while index >= 0 : str += text[index] index -= 1 return str
1.3 목록 사용하기
목록의 역방향 방법을 사용하여 먼저 텍스트를 목록으로 변환한 다음 역방향 방법을 통해 역방향으로 만든 다음 Join을 통해 문자열로 연결합니다.
def reverse_1(text) : return text[::-1]
2. Reduce를 사용하세요
익명 함수를 사용하고 Reduce()
def reverse_2(text) : temp = list(text) temp.reverse() return ''.join(temp)
3. 사전을 탐색하는 네 가지 방법
def reverse_3(text) : return reduce(lambda x, y : y + x, text) print reverse_3("Hello")
4.
5. 사전 정렬 방법
사전은 값이 큰 것부터 작은 것 순으로 정렬됩니다. (기본값은 작은 것부터 작은 것 순으로 정렬됩니다.)dict={"a":"apple","b":"banana","o":"orange"} print "##########dict######################" for i in dict: print "dict[%s]=" % i,dict[i] print "###########items#####################" for (k,v) in dict.items(): print "dict[%s]=" % k,v print "###########iteritems#################" for k,v in dict.iteritems(): print "dict[%s]=" % k,v print "###########iterkeys,itervalues#######" for k,v in zip(dict.iterkeys(),dict.itervalues()): print "dict[%s]=" % k,v
아래 코드를 분석하여 dic.iteritems()를 인쇄하여 [(키, 값)] 목록을 가져옵니다. 그런 다음 key 매개변수를 통해 정렬된 메서드를 사용하여 정렬이 값, 즉 첫 번째 요소 d[1의 값을 기반으로 하도록 지정합니다. reverse = True는 뒤집어야 함을 의미합니다. 기본값은 작은 것에서 큰 것입니다. 뒤집으면 큰 것에서 작은 것입니다. 키로 사전 정렬:
for key in lst : print key for i in range(len(lst)) : print lst[i] for index, key in enumerate(lst) : print key //index是list的索引
위 내용은 참조용으로 컴파일된 몇 가지 일반적인 Python 메소드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.


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