JS 단어
push: 배열 요소 추가
document: 문서
pop: 마지막 배열 요소 삭제
console: 콘솔
shift: 첫 번째 배열 요소 삭제
string: 문자열
Concat 배열 결합
undefine: 정의되지 않음
typeof: 키워드
join: 배열을 지정된 구분 기호로 변환
slice: 지정된 배열 반환
length: 배열 길이
Array: 배열
number: 숫자
boolean: Boolean
alert: 프롬프트 상자
parseInt: 정수 값으로 변환
continue: 계속
is NaN: 숫자 아님
sort: 오름차순
break: 잘라내기 및 건너뛰기
reverse: 역순
object: 객체 유형
parseFloat: 부동 소수점 값으로 변환
index: 인덱스
floor: 반올림
variable: 변수
ceil: 반올림
round: 반올림
abs: 절대값 반환
eval: 문자열 구문 분석 및 연산
max: 최대값 비교
return: 반환
min: 최소값 비교
addEventListener: 이벤트 이름 함수
to.fixed: 소수점 유지
attachEvent: (on) 이벤트 이름
random: 난수
eletment: 요소
onclick: 마우스 클릭 이벤트
eventName: 이벤트 이름
ondblclick: 마우스 더블클릭 이벤트
function: 함수
onselect: 콘텐츠 선택 이벤트
removeEventListener: 이벤트 해제됨
onmouseover: 마우스 이동 이벤트
detachEvent: 등록된 이벤트 삭제
onmouseout: 마우스 이동 이벤트
open(): 새 창 팝업
onfocus: 포커스 이벤트 가져오기
function: 함수(메서드)
showModalDialog : 모달 창 팝업
close(): 현재 창 닫기
onblur: 초점 상실 이벤트
onkeydown: 키보드 누르기 이벤트(이전)
Date: 날짜 객체
onkeyup: 키보드 놓기 이벤트
onkeypress: 키보드 누르기 이벤트(이후)
getFullYear(): 연도
getMonth(): 월(0--11)
getDate(): 일
getDay(): 요일(월요일~토요일) )
getHours(): 시(0~23)
getMinites(): 분
getSeconds(): 초(0~59)
getMilliseconds(): 밀리초
getTime(): 1970년부터 ~ 현재 밀리초 수
Date.now(): 1970년부터 현재까지 밀리초 값
tolocaleDatestring(): 현지화된 날짜 출력
setTimeout: 지연 시간
tolocaleTimestring(): 현지화된 시간 출력
clearTimeout: 타이밍 개체
tolocalestring: 현지화된 날짜 및 시간 출력
setInterval: 간격 시간
clearInterval: 중지
window.status: 브라우저 상태 표시줄 정보
window.screen: 화면 정보
screen.width: 화면 너비
screen.height: 화면 높이
screen.availwidth: 작업 표시줄 너비 제거
screen.avaiheight: 작업 표시줄 높이 제거
history: 검색 기록
location: 주소 표시줄 개체
onchange 콘텐츠 변경 이벤트
onkeydown; 키보드 누르기 이벤트(이전)
onkeyup; 키보드 놓기 이벤트
onkeypress; 키보드 누르기 이벤트(이후)
navigator: 사용자 브라우저 정보를 얻는 데 사용됨
appCodeName: 브라우저 코드 이름 문자열 표현
appName: 이름을 반환합니다. 브라우저
appVersion: 브라우저의 플랫폼 및 버전 정보를 반환합니다.
platform: 브라우저를 실행하는 운영 체제 플랫폼을 반환합니다.
userAgent: 클라이언트가 서버로 보낸
사용자를 반환합니다. -agent: 해당 값 헤더
Exception: 예외 및 예상치 못한 상황(try---catch)
onload: 페이지가 로드될 때 트리거됨
요소 개체를 가져오는 방법:
getElementByld:
getElementsByName:
-
gatElementsByTagName:
getElementByClassName:
학습 과정에서 문제가 발생하거나 학습 리소스를 얻고 싶다면 학습 교환에 참여하실 수 있습니다
위 내용은 일반적인 JavaScript 단어에 대한 자세한 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

각각의 엔진의 구현 원리 및 최적화 전략이 다르기 때문에 JavaScript 엔진은 JavaScript 코드를 구문 분석하고 실행할 때 다른 영향을 미칩니다. 1. 어휘 분석 : 소스 코드를 어휘 단위로 변환합니다. 2. 문법 분석 : 추상 구문 트리를 생성합니다. 3. 최적화 및 컴파일 : JIT 컴파일러를 통해 기계 코드를 생성합니다. 4. 실행 : 기계 코드를 실행하십시오. V8 엔진은 즉각적인 컴파일 및 숨겨진 클래스를 통해 최적화하여 Spidermonkey는 유형 추론 시스템을 사용하여 동일한 코드에서 성능이 다른 성능을 제공합니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 서버 측 프로그래밍, 모바일 애플리케이션 개발 및 사물 인터넷 제어가 포함됩니다. 1. 서버 측 프로그래밍은 Node.js를 통해 실현되며 동시 요청 처리에 적합합니다. 2. 모바일 애플리케이션 개발은 재교육을 통해 수행되며 크로스 플랫폼 배포를 지원합니다. 3. Johnny-Five 라이브러리를 통한 IoT 장치 제어에 사용되며 하드웨어 상호 작용에 적합합니다.

일상적인 기술 도구를 사용하여 기능적 다중 테넌트 SaaS 응용 프로그램 (Edtech 앱)을 구축했으며 동일한 작업을 수행 할 수 있습니다. 먼저, 다중 테넌트 SaaS 응용 프로그램은 무엇입니까? 멀티 테넌트 SAAS 응용 프로그램은 노래에서 여러 고객에게 서비스를 제공 할 수 있습니다.

이 기사에서는 Contrim에 의해 확보 된 백엔드와의 프론트 엔드 통합을 보여 주며 Next.js를 사용하여 기능적인 Edtech SaaS 응용 프로그램을 구축합니다. Frontend는 UI 가시성을 제어하기 위해 사용자 권한을 가져오고 API가 역할 기반을 준수하도록합니다.

JavaScript는 현대 웹 개발의 핵심 언어이며 다양성과 유연성에 널리 사용됩니다. 1) 프론트 엔드 개발 : DOM 운영 및 최신 프레임 워크 (예 : React, Vue.js, Angular)를 통해 동적 웹 페이지 및 단일 페이지 응용 프로그램을 구축합니다. 2) 서버 측 개발 : Node.js는 비 차단 I/O 모델을 사용하여 높은 동시성 및 실시간 응용 프로그램을 처리합니다. 3) 모바일 및 데스크탑 애플리케이션 개발 : 크로스 플랫폼 개발은 개발 효율을 향상시키기 위해 반응 및 전자를 통해 실현됩니다.

JavaScript의 최신 트렌드에는 Typescript의 Rise, 현대 프레임 워크 및 라이브러리의 인기 및 WebAssembly의 적용이 포함됩니다. 향후 전망은보다 강력한 유형 시스템, 서버 측 JavaScript 개발, 인공 지능 및 기계 학습의 확장, IoT 및 Edge 컴퓨팅의 잠재력을 포함합니다.


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