이 글은 python을 사용하여 개발된 크롤러프레임워크talonspider에 대한 간단한 소개와 사용 방법을 소개합니다. 필요한 친구들이 참고할 수 있습니다
1.
일부 간단한 페이지의 경우 상대적으로 큰 프레임워크를 사용하여 크롤링할 필요가 없습니다. 혼자서 직접 작성하는 것은 번거로울 수 있습니다.
그래서 저는 이 요구 사항에 맞춰 talonspider를 작성했습니다.
•1. 항목 추출 - 자세한 소개 여기를 클릭하세요
•2.spider 모듈 - 자세한 소개를 보려면 여기를 클릭하세요
2. 소개 및 사용
2.1.item
이 모듈은 비교적 간단한 요청이 있는 일부 웹사이트에서는 독립적으로 사용할 수 있습니다( 요청만 받기 등), 이 모듈을 사용하여 원하는 크롤러를 빠르게 작성할 수 있습니다. 예를 들어(아래 python3 사용, python2의 예제 디렉토리 참조):
2.1.1 단일 페이지 단일 대상
예를 들어. , 이 URL을 얻으려면 http://book.qidian.com/info/1004608738 책 정보, 표지 및 기타 정보를 다음과 같이 직접 작성할 수 있습니다.
import time from talonspider import Item, TextField, AttrField from pprint import pprint class TestSpider(Item): title = TextField(css_select='.book-info>h1>em') author = TextField(css_select='a.writer') cover = AttrField(css_select='a#bookImg>img', attr='src') def tal_title(self, title): return title def tal_cover(self, cover): return 'http:' + cover if name == 'main': item_data = TestSpider.get_item(url='http://book.qidian.com/info/1004608738') pprint(item_data)
자세한 내용은 qidian_details_by_item.py
2.1을 참조하세요. 1. 단일 페이지 다중 대상
예를 들어 Douban 250 Movies 홈페이지에 표시된 25개의 영화를 가져옵니다. 이 페이지에는 25개의 목표가 있습니다.
from talonspider import Item, TextField, AttrField from pprint import pprint # 定义继承自item的爬虫类 class DoubanSpider(Item): target_item = TextField(css_select='p.item') title = TextField(css_select='span.title') cover = AttrField(css_select='p.pic>a>img', attr='src') abstract = TextField(css_select='span.inq') def tal_title(self, title): if isinstance(title, str): return title else: return ''.join([i.text.strip().replace('\xa0', '') for i in title]) if name == 'main': items_data = DoubanSpider.get_items(url='movie.douban.com/top250') result = [] for item in items_data: result.append({ 'title': item.title, 'cover': item.cover, 'abstract': item.abstract, }) pprint(result)
자세한 내용은 douban_page_by_item을 참조하세요. .py
2.2.spider
계층적 페이지를 크롤링해야 하는 경우 예를 들어 모든 Douban 250 영화를 크롤링할 때 스파이더 부분이 유용합니다:
# !/usr/bin/env python from talonspider import Spider, Item, TextField, AttrField, Request from talonspider.utils import get_random_user_agent # 定义继承自item的爬虫类 class DoubanItem(Item): target_item = TextField(css_select='p.item') title = TextField(css_select='span.title') cover = AttrField(css_select='p.pic>a>img', attr='src') abstract = TextField(css_select='span.inq') def tal_title(self, title): if isinstance(title, str): return title else: return ''.join([i.text.strip().replace('\xa0', '') for i in title]) class DoubanSpider(Spider): # 定义起始url,必须 start_urls = ['https://movie.douban.com/top250'] # requests配置 request_config = { 'RETRIES': 3, 'DELAY': 0, 'TIMEOUT': 20 } # 解析函数 必须有 def parse(self, html): # 将html转化为etree etree = self.e_html(html) # 提取目标值生成新的url pages = [i.get('href') for i in etree.cssselect('.paginator>a')] pages.insert(0, '?start=0&filter=') headers = { "User-Agent": get_random_user_agent() } for page in pages: url = self.start_urls[0] + page yield Request(url, request_config=self.request_config, headers=headers, callback=self.parse_item) def parse_item(self, html): items_data = DoubanItem.get_items(html=html) # result = [] for item in items_data: # result.append({ # 'title': item.title, # 'cover': item.cover, # 'abstract': item.abstract, # }) # 保存 with open('douban250.txt', 'a+') as f: f.writelines(item.title + '\n') if name == 'main': DoubanSpider.start()
콘솔:
/Users/howie/anaconda3/envs/work3/bin/python /Users/howie/Documents/programming/python/git/talonspider/examples/douban_page_by_spider.py 2017-06-07 23:17:30,346 - talonspider - INFO: talonspider started 2017-06-07 23:17:30,693 - talonspider_requests - INFO: GET a url: https://movie.douban.com/top250 2017-06-07 23:17:31,074 - talonspider_requests - INFO: GET a url: https://movie.douban.com/top250?start=25&filter= 2017-06-07 23:17:31,416 - talonspider_requests - INFO: GET a url: https://movie.douban.com/top250?start=50&filter= 2017-06-07 23:17:31,853 - talonspider_requests - INFO: GET a url: https://movie.douban.com/top250?start=75&filter= 2017-06-07 23:17:32,523 - talonspider_requests - INFO: GET a url: https://movie.douban.com/top250?start=100&filter= 2017-06-07 23:17:33,032 - talonspider_requests - INFO: GET a url: https://movie.douban.com/top250?start=125&filter= 2017-06-07 23:17:33,537 - talonspider_requests - INFO: GET a url: https://movie.douban.com/top250?start=150&filter= 2017-06-07 23:17:33,990 - talonspider_requests - INFO: GET a url: https://movie.douban.com/top250?start=175&filter= 2017-06-07 23:17:34,406 - talonspider_requests - INFO: GET a url: https://movie.douban.com/top250?start=200&filter= 2017-06-07 23:17:34,787 - talonspider_requests - INFO: GET a url: https://movie.douban.com/top250?start=225&filter= 2017-06-07 23:17:34,809 - talonspider - INFO: Time usage:0:00:04.462108 Process finished with exit code 0
At 이번에는 douban250.txt가 현재 디렉터리에 생성됩니다. 자세한 내용은 douban_page_by_spider를 참조하세요. .py.
3. 설명
아직 개선할 부분이 많습니다. 프로젝트 주소는 talonspider입니다.
위 내용은 Python의 크롤러 프레임워크(talonspider)에 대한 간략한 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.


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mPDF는 UTF-8로 인코딩된 HTML에서 PDF 파일을 생성할 수 있는 PHP 라이브러리입니다. 원저자인 Ian Back은 자신의 웹 사이트에서 "즉시" PDF 파일을 출력하고 다양한 언어를 처리하기 위해 mPDF를 작성했습니다. HTML2FPDF와 같은 원본 스크립트보다 유니코드 글꼴을 사용할 때 속도가 느리고 더 큰 파일을 생성하지만 CSS 스타일 등을 지원하고 많은 개선 사항이 있습니다. RTL(아랍어, 히브리어), CJK(중국어, 일본어, 한국어)를 포함한 거의 모든 언어를 지원합니다. 중첩된 블록 수준 요소(예: P, DIV)를 지원합니다.
