프로그래밍 패러다임
프로그래밍은 프로그래머가 특정 구문 + 데이터 구조 + 알고리즘으로 구성된 코드를 사용하여 컴퓨터에 작업 수행 방법을 알려주는 프로세스입니다. 프로그램은 프로그래머가 작업 결과를 얻기 위해 작성한 명령 집합입니다. 모든 길은 로마로 통한다는 말처럼, 과제를 달성하는 방법은 다양합니다. 이러한 다양한 프로그래밍 방법의 특징을 요약할 수 있는 프로그래밍 방법 카테고리가 바로 프로그래밍 패러다임입니다. 다양한 프로그래밍 패러다임은 본질적으로 다양한 유형의 작업에 대한 다양한 문제 해결 아이디어를 나타냅니다. 대부분의 언어는 하나의 프로그래밍 패러다임만 지원합니다. 물론 일부 언어는 동시에 여러 프로그래밍 패러다임을 지원할 수 있습니다. 가장 중요한 두 가지 프로그래밍 패러다임은 절차적 프로그래밍과 객체 지향 프로그래밍입니다.
객체 지향 프로그래밍: OOP 객체 지향 프로그래밍
'클래스'와 '객체'를 사용하여 실제 세계를 설명하는 다양한 모델을 만듭니다.
여러 코어에 직면:
클래스 클래스: 클래스는 추상화입니다. 동일한 속성을 가진 객체 클래스의 청사진 및 프로토타입. 이러한 객체의 속성(변수(데이터))과 공통 메서드는 클래스에 정의됩니다.
객체 객체: 객체는 클래스 A의 인스턴스화된 인스턴스입니다. 클래스는 프로그램에서 호출되기 전에 인스턴스화되어야 합니다. 클래스는 여러 객체를 인스턴스화할 수 있으며 각 객체는 서로 다른 속성을 가질 수 있습니다.
ENCAPSULATION 캡슐화:
In 클래스의 데이터 할당과 내부 호출은 외부에 투명합니다.
상속:
클래스는 하위 클래스를 파생할 수 있습니다. 이 상위 클래스에 정의된 속성과 메서드는 자동으로 하위 클래스에 상속됩니다.
다형성 다형성: 다형성은 객체 지향, 인터페이스, 다중 구현의 중요한 기능입니다. 즉, 서로 다른 하위 클래스가 기본 클래스에서 파생되고 각 하위 클래스가 동일한 메소드 이름을 상속하는 동시에 상위 클래스의 서로 다른 메소드를 구현함을 의미합니다. 수업!1 def dog(name,gj):#定义dog 2 data={ 3 'name':name, 4 'gj':gj 5 6 } 7 return data 8 def pop(name,gj,lev,hp,mp):#定义人 9 data={10 'name':name,11 'gj':gj,12 'lev':hp,13 'hp':hp,14 'mp':mp15 }16 return data17 18 def bark(d):19 print("dog %s:汪汪"%d['name'])20 21 def walk(p):22 print('person %s:说话'%p['name'])23 24 dog1=dog('大黄','300')25 print(dog1)
위 내용은 Python 클래스의 예에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

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