일수를 기준으로 방문수 계산
먼저 테이블을 만들고 데이터를 삽입하세요. 각 데이터는 사용자가 웹사이트를 방문한 날짜를 나타냅니다(예: 2000-01-01)
mysql> CREATE TABLE t1(
-> 연도 YEAR(4),
-> 월 INT(2) UNSIGNED ZEROFILL,
-> 일 INT(2) UNSIGNED ZEROFILL
-> );
쿼리 확인, 0개 행이 영향을 받음(0.53초)
mysql> INSERT INTO t1 VALUES(2000,1,1),(2000,1,20),(2000,1,30),(2000,2,2),
-> ; (2000,2,23) ,(2000,2,23);
쿼리 확인, 6개 행이 영향을 받음(0.08초)
기록: 6개 중복: 0 경고: 0
mysql>
Chestnut: 월별 방문 일수를 조회합니다. (중복은 계산되지 않습니다.)
작업은 다음과 같습니다.
SELECT 년, 월, BIT_COUNT(BIT_OR(1
mysql> SELECT 연도, 월,
->BIT_COUNT(BIT_OR(1->GROUP BY 연도,월;
+----- -+-------+------+
| 연 | 월 | 일 |
+------+------+
| | 01 | 3 |
| 2000 | 02 | 2 |
+------+-------+
2행(0.00초)
mysql>
Portal BIT_COUNT() 및 BIT_OR()을 설명하는 블로그를 공유하세요.
나와 같은 책을 읽는 텔레포터가 또 있다.
테이블의 데이터를 확인하세요:
mysql> SELECT * FROM t1;
+-------+-------+-------+
| 년 | 월 | 일 |
+------+------+
| 2000 | 2000 | 01 | 30 |
| 2000 | 2000 | 23 |
-+
6행 세트(0.00초)
mysql>
전송을 읽어도 잘 이해가 되지 않는 것 같으면 제 모국어를 들어보세요.
이 작업을 살펴보았습니다:
SELECT 년, 월, BIT_COUNT(BIT_OR(1
대부분의 사람들은 BIT_OR()과 BIT_COUNT()가 무엇을 하는지 두 가지 의심을 품을 것이라고 생각합니다. 왜 아직도 이런 일이 일어나는 걸까요?
먼저 BIT_COUNT() 함수를 설명하세요.
BIT_COUNT(N)은 N(이진수)으로 1의 수를 반환합니다.
예제를 작성해 보겠습니다.
SELECT BIT_COUNT(100); 에 대한 대답은?
100의 이진 표현을 생각해 보세요: 1100100
mysql> SELECT bin(100);
+----------+| bin(100) |
+------ - --+| 1100100 |
+----------+
1행(0.00초)
mysql>
그러면 답은 3이 되어야 할까요?
mysql> SELECT BIT_COUNT(100);
+----------------+| BIT_COUNT(100) |
+------------ ----+| 3 |
+----------------+
1행 세트(0.00초)
mysql>
젊은 영웅이시군요. 좋은 눈, 대답은 3입니다.
이제 BIT_COUNT() 함수가 무엇을 하는지 알았습니다.
그럼 두 번째 질문으로 넘어가겠습니다. BIT_OR()의 기능은 무엇인가요?
닮아 보여도 기능은 다릅니다.
BIT_OR(expr)은 expr 열의 모든 필드를 OR하는 것입니다. 계산 실행의 정확도는 64비트입니다. 여기에 있는 많은 블로그에서는 사용 방법에 대한 예를 나열하지 않았을 수도 있습니다. 어떻게 사용하는지 모르겠어요(그들은 절대 사용하지 않을 거예요, 헤헤헤)
이전 shop 테이블이 작업으로 사용됩니다:
SELECT * FROM shop;
mysql> +--------- +---------+-------+
| 기사 딜러 가격 |+---------+-- ------+--- ----+
| 0001 | 3.99 || 0003 | 1.69 |
| 0004 | 19.95 |
+---------+
7줄 세트(0.06초)
기사 열에 BIT_OR()을 시도해 보겠습니다. 실험을 시작하기 전에 결과가 어떨지 추측해 보세요.
0001
0001
0010
0011
0011
0011
OR 0100
———————
0111
결과가 이래야하나요?
mysql> SELECT BIT_OR(기사) FROM shop;
+----+
| BIT_OR(기사) |
+--------- --------+
| 7 |
+----------------+
세트의 1개 행(0.00초)
mysql>
7은 바이너리입니다. 0111이 맞습니다. 1이 아무리 많아도 연속 OR의 결과는 1입니다.
1 or 1 or 0 or 1 = 1
이 질문의 논리는 오늘 몇 번 방문하더라도 저는 방금 이 웹사이트를 방문했습니다(논리적 표현은 1)
돌아가서 이 작업을 다시 살펴보겠습니다.
SELECT year, Month, BIT_COUNT(BIT_OR(1
이제 설명이 훨씬 쉬워진 것 같습니다. 1 일 수를 왼쪽으로 이동하고 해당 자릿수는 해당 월의 일을 나타냅니다(어쨌든 64비트이면 충분합니다). 예를 들어 today 2017-06-02
1
AUTO_INCREMENT
이름만 들어보면 자동으로 추가된다는 것을 알 수 있습니다.
mysql>
-> ; id ME DIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> ; name CHAR(30) NOT NULL,
-> PRIMARY KEY(id)
-> INSERT INTO 동물(이름) VALUES
-> ('개'),('고양이'),('펭귄'),
쿼리 확인, 6개 행이 영향을 받음(0.13초)
기록: 6 중복: 0 경고: 0
mysql> SELECT * FROM Animals;
+----+---------+
+----+ ---------+
| 1 | 고양이 |
| 4 | |
| 6 | 타조 |
+-- --+---------+
6개 행(0.00초)
mysql>
먼저 필드 ID와 이름을 사용하여 동물 테이블을 만듭니다. . ID는 자동 증가하는 기본 키로 설정되며, 데이터 삽입 시 이름만 기록됩니다. 그러면 아이디가 자동으로 채워집니다.
AUTO_INCREMENT의 시작 값을 수정하는 명령도 있습니다.
작업은 다음과 같습니다:
ALTER TABLE
tbl_nameAUTO_INCREMENT = 2333;
계속...
위 내용은 MySQL 연구 노트의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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