python의 역사 Python의 특성을 이해하는 것은 Python
- master의 적용을 이해합니다. Windows에서의 Python 환경
- Case
- Python을 설치하고 첫 번째 Python 프로그램 작성하기
- Section 1 Python의 간략한 역사Python이란 무엇인가
- 동적으로 해석되고 객체 지향적이며 의미론 고급 프로그래밍 언어
- 은 프로그래밍할 때 자신만의 스타일을 유지하면서 아무런 노력 없이도 원하는 기능을 달성하고 프로그램을 작성할 수 있는 프로그래밍 언어입니다. 명확하고 이해하기 쉽습니다. .
- Python의 개발은 여러 중요한 단계로 나눌 수 있습니다.
CNRI 기간: CNRI는 Python의 초기 개발에 자금을 지원하는 중요한 단위입니다. 버전 1.5는 이 기간 동안 모두 훌륭했습니다.
BeOpen 기간: Guido van Rossum은 BeOpen 회사와 협력했습니다. 이 기간 동안 Python2.0이 출시되었고 Python1.6도 동시에 나왔지만 원칙적으로 별도로 유지 관리되었습니다.
DC 기간: 귀도는 현재 BeOpen을 떠나 개발팀을 Digital Creations(DC)로 데려왔습니다. 해당 회사는 Zope 시스템을 개발한 것으로 유명한 만큼 이번 협력도 주목받고 있습니다.
Python 3.0
Milestone
Python이 Tiobe 올해의 프로그래밍 언어상을 수상했습니다.
- Python은 2010년에 큰 시장 점유율 성장을 달성했습니다. 2010년 증가 1.81%로 가장 빠른 증가율이다.
- 섹션 2 Python 기능
- 스크립팅 언어
- 배우기 쉬움
- 고급 동적 프로그래밍 언어
- Interpretable & Compilable
- Python 언어로 작성된 프로그램은 바이너리 코드로 컴파일할 필요가 없습니다. 소스 코드에서 직접 프로그램을 실행할 수 있지만 인터프리터가 필요합니다. 이는 Java나 Matlab과 유사합니다. 사실, 지금은 후자라고 생각하고 싶습니다.
- 객체 지향
- 고급 언어
- Python 언어를 사용하면 메모리 관리와 같은 하위 계층을 고려할 필요 없이 프로그램을 작성할 수 있습니다.
- 프로그램의 일부를 C 또는 C++로 작성한 다음 Python 프로그램에서 사용할 수 있습니다. 이와 대조적으로 Python은 C/C++ 프로그램에 내장되어 스크립팅 기능을 제공할 수 있습니다.
- 이 소프트웨어의 복사본을 무료로 배포하고, 소스 코드를 읽고, 변경하고, 새로운 무료 소프트웨어에서 일부를 사용할 수 있습니다. 현 단계에서는 이에 대해 별로 신경 쓰지 않는 것 같습니다.
- 오픈 소스 특성으로 인해 Python은 많은 플랫폼에 이식되었습니다. 시스템 종속 기능을 사용하지 않을 수 있다면 모든 Python 프로그램은 수정 없이 모든 플랫폼에서 실행될 수 있습니다. Linux, Windows, FreeBSD, Macintosh, Palm OS, QNX, VMS, Psion, Acom RISC OS, VxWorks, PlayStation, Sharp Zaurus, Window CE 및 PocketPC도 포함됩니다!
- 리치 라이브러리는 프로그래밍 언어가 강력한지 여부를 판단하는 중요한 기준이 된 것 같습니다. Python 표준 라이브러리는 실제로 거대합니다. 정규식, 문서 생성, 단위 테스트, 스레드, 데이터베이스, 웹 브라우저, CGI, FTP, 이메일, XML, XML-RPC, HTML, WAV 파일, 비밀번호 시스템, GUI, TK 및 기타를 포함한 다양한 작업에 도움이 될 수 있습니다. 시스템 관련 작업. 이러한 모든 기능은 Python이 설치되어 있는 한 사용할 수 있습니다. 이것을 Python의 "모든 기능을 갖춘" 철학이라고 합니다. 표준 라이브러리 외에도 wxPython, Twisted, Python 이미지 라이브러리 등과 같은 고품질 라이브러리(제3자라고 불리는 것 같음)가 많이 있습니다.
- 사용 편의성과 속도의 완벽한 조합
- 크로스 플랫폼 및 간편한 확장
자동화된 메모리 관리
다양한 고급 및 실용적인 데이터 유형 내장
네트워크 프로그램 모듈과 쉽게 결합
마스터 키? 아니요, Glue Language
섹션 3 Python 응용 프로그램
은 웹 크롤러와 검색 엔진에 많은 구성 요소를 구현합니다.
Yahoo
Yahoo는 다른 기술 중에서 이 기술을 사용하여 토론 그룹을 관리합니다.
NASA
NASA는 여러 시스템에서 개발 및 스크립팅 언어로 Python을 사용합니다.
YouTube
동영상 공유 서비스는 대부분 Python으로 작성되었습니다.
Douban이 Python과 Ruby 중 전자를 선택한 이유는 무엇인가요?
루비는 매우 유명하지만 중국에서는 실제로 사용하는 사람이 많지 않습니다.
Python의 "사용성"이 훨씬 더 좋으며 Java는 이미 전통적인 대규모 애플리케이션에서 중요한 위치를 차지하고 있습니다.
Python은 Perl의 라이브러리만큼 강력하지는 않지만 많은 라이브러리가 여전히 대기업에서 널리 사용되고 Ruby보다 훨씬 안정적입니다.
파이썬의 단순함.
아직도 사용중인데 리틀재팬이 루비를 만들었다고 하네요.
기타: 모두 Unix 시스템에 뿌리를 두고 있으며 Google은 Python을 사용합니다.
섹션 4: Python 환경 구축
Linux 환경
대부분의 Linux 배포판에는 기본적으로 Python 환경이 설치되어 있습니다. 다른 버전을 다운로드하려면 www.python.org에서 다운로드할 수 있습니다. 소프트웨어 설치 방법은 Linux 소프트웨어 설치를 참고하세요.
Python을 입력하여 Python 대화형 모드를 시작하세요
프로그램 편집기에서는 VIM 사용을 권장합니다
Windows 환경
Python의 msi를 다운로드하여 설치하고 직접 설치할 수 있습니다
GUI Python과 함께 제공되는 개발 환경
다양한 개발 도구
위 내용은 파이썬에 대한 간략한 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?

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이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.

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