Linux 시스템에서 Python matplotlib 도면의 중국어 표시 문제에 대한 솔루션
이 글은 주로 리눅스 시스템에서 pythonmatplotlib 그리기의 중국어 디스플레이 문제를 해결하는 방법을 소개합니다. 필요한 친구들은 참고하면 됩니다.
최근에 파이썬 데이터 분석 내용을 좀 배우고 싶어서 크롤러를 만들었습니다. 그리고 저는 Anaconda의 도구 세트(pandas, numpy, scipy, matplotlib, jupyter)를 사용하여 일부 예비 데이터 마이닝 및 분석을 수행할 계획입니다.
matplotlib를 사용하여 그릴 때 가로좌표가 중국어로 되어 있는데, 그려진 막대 차트의 가로좌표에는 항상 "프레임"이 표시되어 있어서 이를 해결하기 위해 정보를 확인하러 갔습니다. 나는 이것이 비교적 일반적인 문제라고 생각합니다. 인터넷에는 실제로 많은 중국어 자료가 있지만 그 중 어느 것도 제가 직면한 문제를 완전히 해결하지 못했습니다. 최종적으로 완료하는 데 거의 3시간 정도의 단편적인 작업이 소요되었습니다. 같은 문제를 겪고 있는 다른 아이들에게 도움이 되기를 바라며 이 글을 공유하고 싶습니다.
실행 환경:
python2.7
Linux Centos7
conda을 사용하여 matplotlib 및 pandas
를 설치하세요.
질문:
matplotlib 그리기, 중국어를 표시할 수 없음
문제 원인:
Linux 운영 체제와 matplotlib의 글꼴 라이브러리에 사용 가능한 중국어 글꼴이 없습니다.
matplotlib 패키지는 ASCII 코드만 지원합니다. 기본값이며 유니코드를 지원하지 않습니다. 코드
온라인 정보 요약:
-
matplotlib 리소스 수정구성 파일, "Simhei" 글꼴 추가 등(이 글꼴은 모든 Linux 시스템에서 사용할 수 없습니다!) 수정해도 효과 없음)
Linux용 중국어 글꼴을 설치하고 matplotlib의 리소스 구성 파일을 수정합니다. (하하, 안 됐어요)
해결책:
사실 인터넷에 있는 다양한 해결방법을 조합한 것도 있습니다. 일반적으로 다음 단계가 있습니다.
1. matplotlibrc 파일이 있는 경로를 가져옵니다. jupyter 노트북에 들어가세요:
import matplotlib matplotlib.matplotlib_fname()
예를 들어, 내 파일은
u'~/miniconda2/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc'
에 있습니다. 후속 단계에서는 이 파일의 글꼴 매개변수를 수정합니다.
2. 시스템에 있는 모든 글꼴과 사용 가능한 중국어 글꼴을 살펴보세요. 또한 jupyter nb:
from matplotlib.font_manager import FontManager import subprocess fm = FontManager() mat_fonts = set(f.name for f in fm.ttflist) print mat_fonts output = subprocess.check_output( 'fc-list :lang=zh -f "%{family}\n"', shell=True) print '*' * 10, '系统可用的中文字体', '*' * 10 print output zh_fonts = set(f.split(',', 1)[0] for f in output.split('\n')) available = mat_fonts & zh_fonts print '*' * 10, '可用的字体', '*' * 10 for f in available: print f
위 작업을 완료하면 "사용 가능한 글꼴"이 비어 있음을 알 수 있습니다. matplotlib에는 중국어 글꼴이 없기 때문에(한자가 "상자"로 표시되는 이유입니다)
3. 운영 체제에 중국어 글꼴이 없다고 가정합니다. 이때 ttf 중국어 폰트를 다운받아 cenos에 설치합니다. font-family를 감지할 수 있는 시스템을 설치해야 합니다. 그렇지 않으면 유효하지 않습니다. 저는 이 웹사이트에서 다운로드했습니다: http://font.chinaz.com/130130474870.htm
rar 파일의 압축을 해제하세요. yourfontdir 폴더를 생성하여 이 글꼴을 /usr/share/fonts 경로에 저장하고, 다운로드한 ttf 파일을 yourfontdir에 복사하세요. (더 쉬운 작업을 위해 파일을 영어 이름으로 변경할 수 있습니다.)
4. cenos용 글꼴을 설치하세요.
cd /usr/share/fonts/yourfontsdir #生成字体索引信息. 会显示字体的font-family sudo mkfontscale sudo mkfontdir #更新字体缓存: fc-cache
5. matplotlibrc 파일을 수정합니다
1단계에서 얻은 matplotlibrc 파일 구성을 수정합니다.
font.family 부분의 주석을 제거하고 Font.serif 지원 글꼴에 중국어 글꼴을 추가하세요. 여기에 방금 다운로드한 중국어 글꼴의 글꼴 모음을 추가합니다. fc-list 명령을 통해 검색할 수 있으므로 미리 적어 두는 것이 가장 좋습니다. 여기에 추가한 것은 "WenQuanYi Zen Hei Mono" 글꼴입니다.
다음 주석을 제거해야 합니다. 그렇지 않으면 중국어 빼기 기호에도 사각형이 표시됩니다.
axes.unicode_minus : False
6 이 단계가 가장 중요합니다! matplotlib에 중국어 글꼴 추가
5단계를 완료한 후 2단계로 진행하면 "사용 가능한 중국어 글꼴"에 방금 설치한 글꼴이 이미 있지만 그림에 여전히 중국어가 표시되지 않는 것을 확인할 수 있습니다. 이는 centos에 글꼴을 설치하고 matplotlib에 이 글꼴을 사용하도록 지시했지만 matplotlib가 이 글꼴의 ttf 파일을 찾을 수 없기 때문입니다. . . . 그래서 나는 그것을 위해 하나를 얻어야합니다.
다운로드한 ttf 글꼴을
~/miniconda2/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf
및 delete 경로에 복사하세요. 다음 경로에서:
~/.cache/matplotlib
글꼴 관련 캐시를 삭제하세요
7. 이제 다시 그림을 그려보세요. 완료.
위 내용은 Linux 시스템에서 Python matplotlib 도면의 중국어 표시 문제에 대한 솔루션의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.


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