Python에서 SQLite 데이터베이스를 작동하는 단계에 대한 자세한 설명

이 글은 주로 Python이 SQLite 데이터베이스를 운영하는 방법을 소개합니다. Python의 sqlite 데이터베이스 모듈 설치에 대한 자세한 분석과 sqlite 데이터베이스에 대한 일반적인 운영 기술을 제공합니다.

이 글의 예는 다음과 같습니다. Python을 사용하여 SQLite 데이터베이스 방식을 운영합니다. 참조를 위해 모든 사람과 공유하세요. 세부 사항은 다음과 같습니다.

SQLite에 대한 간략한 소개

SQLite 데이터베이스는 매우 작은 임베디드 오픈 소스 데이터베이스 소프트웨어로, 독립적인 유지 관리 프로세스가 없으며 모든 유지 관리가 필요하지 않습니다. 프로그램 자체에서 나옵니다. ACID를 준수하는 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 임베디드 장치에서 매우 낮은 리소스를 차지하도록 설계되었습니다. 충분한. Windows/Linux/Unix와 같은 주류 운영 체제를 지원할 수 있으며 Tcl, C#, PHP, Java 등과 같은 많은 프로그래밍 언어 및 ODBC 인터페이스와 결합할 수 있습니다. 또한 두 가지 개방형 인터페이스와 비교됩니다. MySQL 및 PostgreSQL의 소스 세계에서는 유명한 데이터베이스 관리 시스템 중 처리 속도가 가장 빠릅니다. SQLite의 첫 번째 알파 버전은 2000년 5월에 탄생했습니다. 이제 10년이 지났으며 SQLite도 SQLite 3 버전이 출시되었습니다.

설치 및 사용

1. Python SQLITE 데이터베이스 모듈 가져오기

Python2.5 이후에는 SQLite3이 내장되어 내장 모듈이 됩니다. ~

import sqlite3

2. 데이터베이스 생성/열기

연결 함수 호출 시 라이브러리 이름을 지정하고, 존재하지 않으면 데이터베이스를 직접 엽니다. 새 것을 열고 열어보세요.

cx = sqlite3.connect("E:/test.db")

메모리에 데이터베이스를 생성할 수도 있습니다.

con = sqlite3.connect(":memory:")

3. 데이터베이스 연결 개체

데이터베이스를 열 때 반환되는 개체 cx는 다음 작업을 포함할 수 있는 데이터베이스 연결 개체입니다. )- - 트랜잭션 롤백

3 close()--데이터베이스 연결 닫기

4cursor()--커서 생성

commit()과 관련하여 Isolation_level 격리 수준이 기본값인 경우 모든 작업에 이를 사용해야 합니다. 데이터베이스 명령에서isolation_level=None을 설정할 수도 있습니다. 그러면 자동 제출 모드로 변경됩니다.

4.

커서

를 사용하여 데이터베이스 쿼리 데이터베이스를 쿼리하고 쿼리 개체를 얻으려면 커서 개체 SQL 문을 사용해야 합니다. 다음과 같은 방법으로 커서를 정의합니다.

cu=cx.cursor()

커서 개체에는 다음과 같은 작업이 있습니다.

①execute()--sql 문 실행 ②executemany--여러 sql 문 실행

3 close()--닫기 커서

4 fetchone()--결과에서 하나의 레코드를 가져오고 커서를 다음 레코드로 가리킵니다.
⑤ fetchmany()--결과에서 여러 레코드를 가져옵니다.
⑥ fetchall()-결과에서 모든 레코드를 가져옵니다.
7 스크롤()--커서 스크롤


1. 테이블 만들기

코드 복사

코드는 다음과 같습니다.

cu.execute("테이블 카탈로그 만들기(id integer

기본 키, pid 정수, 이름 varchar) (10) UNIQUE, 별명 텍스트 NULL)")

위 명령문은 기본 키 ID, pid 및 이름이 있는 카탈로그라는 테이블을 생성합니다. 이름은 반복될 수 없으며 별명의 기본값은 NULL입니다.

2.

데이터 삽입

다음과 같이 쓰지 않도록 주의하세요.

# Never do this -- insecure 会导致注入攻击
pid=200
c.execute("... where pid = '%s'" % pid)

올바른 방법은 t가 단일 값인 경우에도 다음과 같은 형식이어야 합니다. t=(n,), 왜냐하면 튜플은 불변이기 때문입니다.

for t in[(0,10,'abc','Yu'),(1,20,'cba','Xu')]:
  cx.execute("insert into catalog values (?,?,?,?)", t)

두 행의 데이터를 삽입하기만 하면 됩니다. 하지만 제출 후에만 적용된다는 점에 유의하세요. 데이터베이스 연결 개체 cx를 사용하여 커밋 및 롤백 작업을 수행합니다.

cx.commit()

3. 쿼리

cu.execute("select * from catalog")

쿼리된 데이터를 추출하려면 다음과 같이 커서의 가져오기 기능을 사용하세요.

In [10]: cu.fetchall()
Out[10]: [(0, 10, u'abc', u'Yu'), (1, 20, u'cba', u'Xu')]

cu.fetchone()을 사용하면 목록의 첫 번째 항목이 먼저 반환됩니다. 다시 사용하시면 2번째 항목으로 돌아가서 순서대로 진행하세요

In [12]: cu.execute("update catalog set name='Boy' where id = 0")
In [13]: cx.commit()

참고, 데이터 수정 후 제출

cu.execute("delete from catalog where id = 1") 
cx.commit()

6 . 중국어를 사용하세요

먼저 IDE 또는 시스템 기본 인코딩이 utf-8인지 확인하고 중국어 앞에 u

를 추가하세요.

x=u'鱼'
cu.execute("update catalog set name=? where id = 0",x)
cu.execute("select * from catalog")
cu.fetchall()
[(0, 10, u'\u9c7c', u'Yu'), (1, 20, u'cba', u'Xu')]

如果要显示出中文字体，那需要依次打印出每个字符串

In [26]: for item in cu.fetchall():
  ....:   for element in item:
  ....:     print element,
  ....:   print
  ....: 
0 10 鱼 Yu
1 20 cba Xu

7.Row类型

Row提供了基于索引和基于名字大小写敏感的方式来访问列而几乎没有内存开销。 原文如下：

sqlite3.Row provides both index-based and case-insensitive name-based access to columns with almost no memory overhead. It will probably be better than your own custom dictionary-based approach or even a db_row based solution.

Row对象的详细介绍

class sqlite3.Row
A Row instance serves as a highly optimized row_factory for Connection objects. It tries to mimic a tuple in most of its features.
It supports mapping access by column name and index, iteration, representation, equality testing and len().
If two Row objects have exactly the same columns and their members are equal, they compare equal.
Changed in version 2.6: Added iteration and equality (hashability).
keys()
This method returns a tuple of column names. Immediately after a query, it is the first member of each tuple in Cursor.description.
New in version 2.6.

下面举例说明

In [30]: cx.row_factory = sqlite3.Row
In [31]: c = cx.cursor()
In [32]: c.execute('select * from catalog')
Out[32]: <sqlite3.Cursor object at 0x05666680>
In [33]: r = c.fetchone()
In [34]: type(r)
Out[34]: <type &#39;sqlite3.Row&#39;>
In [35]: r
Out[35]: <sqlite3.Row object at 0x05348980>
In [36]: print r
(0, 10, u&#39;\u9c7c&#39;, u&#39;Yu&#39;)
In [37]: len(r)
Out[37]: 4
In [39]: r[2]      #使用索引查询
Out[39]: u&#39;\u9c7c&#39;
In [41]: r.keys()
Out[41]: [&#39;id&#39;, &#39;pid&#39;, &#39;name&#39;, &#39;nickname&#39;]
In [42]: for e in r:
  ....:   print e,
  ....: 
0 10 鱼 Yu

使用列的关键词查询

In [43]: r['id']
Out[43]: 0
In [44]: r['name']
Out[44]: u'\u9c7c'

위 내용은 Python에서 SQLite 데이터베이스를 작동하는 단계에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!