下面小编就为大家带来一篇Python之os操作方法(详解)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
1. os.path.driname(path):返回路径的上一级路径字符串。
>>> os.path.dirname('D:\Games') 'D:\\' >>>
2. os.path.basename(path):返回路径的最后一级目录名(文件夹名)或文件名(全称)。
>>> os.path.basename('D:\Games\9yin_632\蜗牛整包\\0x0804.ini') '0x0804.ini' >>>
3. os.path.splitext(file_name):返回文件名和其后缀组成的元组。
>>> os.path.splitext('0x0804.ini') ('0x0804', '.ini') >>>
4. os.path.abspath(string):返回当前工作目录的路径加上string组成的路径字符串。
>>> os.path.abspath('Games') # 当前目录下并没有“Games”这个文件或文件夹,只是随意写的字符串 'C:\\Python27\\Games' >>>
5. os.path.isdir(path):判断一个路径是否是一个目录(文件夹)。
6. os.path.isfile(path):判断一个路径是否是一个文件。
7. os.listdir(dir_path):以列表的形式返回一个目录(dir_path只能是目录,不能是文件名路径)下的所有文件(全称)和文件夹名称。
8. os.remove(file_path):删除指定文件。
9. os.removedirs(dir_path):删除指定空目录(空文件夹)。
10. os.path.exists(path):判断一个路径是否存在。
11. os.mkdir(path):新建一个目录(文件夹)。
12. os.getcwd():获取当前工作目录。
위 내용은 Python의 os 작업 방법에 대한 예제 튜토리얼의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Pyenv, Venv 및 Anaconda를 사용하여 다양한 Python 버전을 관리 할 수 있습니다. 1) PYENV를 사용하여 여러 Python 버전을 관리합니다. Pyenv를 설치하고 글로벌 및 로컬 버전을 설정하십시오. 2) VENV를 사용하여 프로젝트 종속성을 분리하기 위해 가상 환경을 만듭니다. 3) Anaconda를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 Python 버전을 관리하십시오. 4) 시스템 수준의 작업을 위해 시스템 파이썬을 유지하십시오. 이러한 도구와 전략을 통해 다양한 버전의 Python을 효과적으로 관리하여 프로젝트의 원활한 실행을 보장 할 수 있습니다.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesstandardpythonarrays : 1) thearemuchfasterduetoc 기반 간증, 2) thearemorememory-refficient, 특히 withlargedatasets 및 3) wepferoptizedformationsformationstaticaloperations, 만들기, 만들기

어레이의 균질성이 성능에 미치는 영향은 이중입니다. 1) 균질성은 컴파일러가 메모리 액세스를 최적화하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) 그러나 유형 다양성을 제한하여 비 효율성으로 이어질 수 있습니다. 요컨대, 올바른 데이터 구조를 선택하는 것이 중요합니다.

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