정규식 지식(정리)
- 巴扎黑원래의
- 2017-06-16 10:32:021185검색
Regular(regular), 정규 표현식을 사용하려면 Python에서 re(regular의 약어) 모듈을 가져와야 합니다. 이 글을 통해 정규식(regular) 관련 지식을 소개하겠습니다. 관심 있는 친구들은 함께 배울 수 있습니다.
regular. 정규식을 사용하려면 Python에서 re(regular의 약어) 모듈을 가져와야 합니다. 정규식은 문자열을 처리하는 데 사용됩니다. 문자열에는 추출하려는 많은 정보가 포함되어 있는 경우가 있습니다. 이러한 문자열 처리 방법을 익히면 많은 작업이 쉬워집니다.
정규 표현식(regular), 문자열을 처리하는 방법입니다.
파일 처리가 Python에서 매우 일반적이기 때문에 정규 표현식이 일반적으로 사용되는 방법입니다. 파일에 문자열이 포함되어 있으면 정규 표현식을 사용해야 합니다. 그러므로 정규식을 마스터해야 합니다. 정규식에 포함된 메서드를 살펴보겠습니다.
(1) match(pattern, string, flags=0)
def match(pattern, string, flags=0): """Try to apply the pattern at the start of the string, returning a match object, or None if no match was found.""" return _compile(pattern, flags).match(string)
위의 설명: 패턴을 적용해 보세요. 문자열의 시작 부분에서 일치 개체를 반환하거나 일치 항목을 찾지 못한 경우 None을 반환합니다. 문자열의 시작 부분부터 검색하여 일치 개체를 반환하거나 일치 항목을 찾지 못한 경우 None을 반환합니다.
핵심 사항: (1) 처음부터 검색을 시작합니다. (2) 찾을 수 없으면 None을 반환합니다.
몇 가지 예를 살펴보겠습니다.
import re
string = "abcdef"
m = re.match("abc",string) （1）匹配"abc"，并查看返回的结果是什么
print(m)
print(m.group())
n = re.match("abcf",string)
print(n) (2）字符串不在列表中查找的情况
l = re.match("bcd",string) （3）字符串在列表中间查找情况
print(l)실행 결과는 다음과 같습니다.
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='abc'> （1）abc （2） None （3） None （4）
위의 출력 결과 (1)에서 match()를 사용하여 일치하는 것을 볼 수 있습니다. 일치 객체가 반환됩니다. 가시적인 상황으로 변환하려면 (2)와 같이 변환을 위해 group()을 사용하세요. 일치하는 정규식이 문자열에 없으면 None (3)이 반환됩니다. 플래그) 문자열의 시작 부분부터 일치하며, (4)와 같이 문자열의 시작 부분에서만 일치할 수 있습니다.
(2) fullmatch(pattern, string, flags=0)
def fullmatch(pattern, string, flags=0): """Try to apply the pattern to all of the string, returning a match object, or None if no match was found.""" return _compile(pattern, flags).fullmatch(string)
위의 설명: 패턴을 모든 문자열에 적용하여 일치 객체를 반환하거나, 일치하지 않으면 None을 반환해 보세요. wasfound...
(3) search(pattern, string, flags)
def search(pattern, string, flags=0): """Scan through string looking for a match to the pattern, returning a match object, or None if no match was found.""" return _compile(pattern, flags).search(string) search(pattern,string,flags)的注释是Scan throgh string looking for a match to the pattern,returning a match object,or None if no match was found.在字符串任意一个位置查找正则表达式，如果找到了则返回match object对象，如果查找不到则返回None。
요점: (1) match()와 달리 문자열 중간의 어떤 위치에서든 검색합니다. 처음부터 시작합니다. (2) 찾지 못하면 None을 반환합니다.
import re
string = "ddafsadadfadfafdafdadfasfdafafda"
m = re.search("a",string) （1）从中间开始匹配
print(m)
print(m.group())
n = re.search("N",string) （2）匹配不到的情况
print(n)실행 결과는 다음과 같습니다.
<_sre.SRE_Match object; span=(2, 3), match='a'> （1）a （2）None （3）
위의 결과(1)에서 볼 수 있듯이, 패턴, 문자열, 플래그=0) 중간 어느 위치에서나 일치할 수 있어 사용 범위가 확장됩니다. 처음부터만 일치할 수 있는 match()와 달리 반환되는 개체도 match_object 개체입니다. ) match_object 객체를 표시하려면 group() 메서드를 사용해야 합니다. (3) 찾을 수 없으면 None을 반환합니다.
(4) sub(pattern,repl,string,count=0,flags=0)
def sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0):
"""Return the string obtained by replacing the leftmost
non-overlapping occurrences of the pattern in string by the
replacement repl. repl can be either a string or a callable;
if a string, backslash escapes in it are processed. If it is
a callable, it's passed the match object and must return
a replacement string to be used."""
return _compile(pattern, flags).sub(repl, string, count)
sub(pattern,repl,string,count=0,flags=0)查找替换，就是先查找pattern是否在字符串string中；repl是要把pattern匹配的对象，就要把正则表达式找到的字符替换为什么；count可以指定匹配个数，匹配多少个。示例如下：
import re
string = "ddafsadadfadfafdafdadfasfdafafda"
m = re.sub("a","A",string) #不指定替换个数（1）
print(m)
n = re.sub("a","A",string,2) #指定替换个数（2）
print(n)
l = re.sub("F","B",string) #匹配不到的情况（3）
print(l)실행 결과는 다음과 같습니다: ddAfsAdAdfAdfAfdAfdAdfAsfdAfAfdA --(1)
ddAfsAdadfa dfafdafdadfasfdafafda -- (2 ) ddafsadadfadfafdafdadfasfdafafda — (3)
위의 코드(1)는 일치 항목 수를 지정하지 않으므로 기본값은 모든 항목과 일치하는 것입니다. (2) 일치 항목 수를 지정한 다음 지정된 숫자만 일치합니다. (3)에서 일치시킬 정규 패턴이 문자열에 없으면 원래 문자열이 반환됩니다.
핵심 사항: (1) 모든 일치 항목이 아닌 일치 항목 수를 지정할 수 있습니다. (2) 일치 항목이 없으면 원래 문자열이 반환됩니다.
(5) subn(pattern,repl,string; ,count=0 , flags=0)
def subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0): """Return a 2-tuple containing (new_string, number). new_string is the string obtained by replacing the leftmost non-overlapping occurrences of the pattern in the source string by the replacement repl. number is the number of substitutions that were made. repl can be either a string or a callable; if a string, backslash escapes in it are processed. If it is a callable, it's passed the match object and must return a replacement string to be used.""" return _compile(pattern, flags).subn(repl, string, count)
위의 주석은 (new_string,number)를 포함하는 2-튜플을 반환합니다: 정규 일치 후 새 문자열과 일치 수를 저장하는 튜플을 반환합니다( new_string, 숫자).
import re
string = "ddafsadadfadfafdafdadfasfdafafda"
m = re.subn("a","A",string) #全部替换的情况 （1）
print(m)
n = re.subn("a","A",string,3) #替换部分 （2）
print(n)
l = re.subn("F","A",string) #指定替换的字符串不存在 （3）
print(l)실행 결과는 다음과 같습니다.
('ddAfsAdAdfAdfAfdAfdAdfAsfdAfAfdA', 11) (1)
('ddAfsAdAdfadfafdafdfasfdafafda', 3) （2) ('dd afsadadfadfafdafdadfasfdafafda', 0) （3)
从上面代码输出的结果可以看出，sub()和subn(pattern,repl,string,count=0,flags=0)可以看出，两者匹配的效果是一样的，只是返回的结果不同而已，sub()返回的还是一个字符串，而subn()返回的是一个元组，用于存放正则之后新的字符串，和替换的个数。
（6）split(pattern,string,maxsplit=0,flags=0)
def split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0):
"""Split the source string by the occurrences of the pattern,
returning a list containing the resulting substrings. If
capturing parentheses are used in pattern, then the text of all
groups in the pattern are also returned as part of the resulting
list. If maxsplit is nonzero, at most maxsplit splits occur,
and the remainder of the string is returned as the final element
of the list."""
return _compile(pattern, flags).split(string, maxsplit)
split(pattern,string,maxsplit=0,flags=0)是字符串的分割，按照某个正则要求pattern分割字符串，返回一个列表returning a list containing the resulting substrings.就是按照某种方式分割字符串，并把字符串放在一个列表中。实例如下：
import re
string = "ddafsadadfadfafdafdadfasfdafafda"
m = re.split("a",string) #分割字符串（1）
print(m)
n = re.split("a",string,3) #指定分割次数
print(n)
l = re.split("F",string) #分割字符串不存在列表中
print(l)运行结果如下：
['dd', 'fs', 'd', 'df', 'df', 'fd', 'fd', 'df', 'sfd', 'f', 'fd', ''] （1） ['dd', 'fs', 'd', 'dfadfafdafdadfasfdafafda'] （2） ['ddafsadadfadfafdafdadfasfdafafda'] （3）
从（1）处可以看出，如果字符串开头或者结尾包括要分割的字符串，后面元素会是一个""；（2）处我们可以指定要分割的次数；（3）处如果要分割的字符串不存在列表中，则把原字符串放在列表中。
（7）findall(pattern,string,flags=)
def findall(pattern, string, flags=0):
"""Return a list of all non-overlapping matches in the string.
If one or more capturing groups are present in the pattern, return
a list of groups; this will be a list of tuples if the pattern
has more than one group.
Empty matches are included in the result."""
return _compile(pattern, flags).findall(string)
findall(pattern,string,flags=)是返回一个列表，包含所有匹配的元素。存放在一个列表中。示例如下：
import re
string = "dd12a32d46465fad1648fa1564fda127fd11ad30fa02sfd58afafda"
m = re.findall("[a-z]",string) #匹配字母，匹配所有的字母，返回一个列表（1）
print(m)
n = re.findall("[0-9]",string) #匹配所有的数字，返回一个列表 （2）
print(n)
l = re.findall("[ABC]",string) #匹配不到的情况 （3）
print(l)运行结果如下：
['d', 'd', 'a', 'd', 'f', 'a', 'd', 'f', 'a', 'f', 'd', 'a', 'f', 'd', 'a', 'd', 'f', 'a', 's', 'f', 'd', 'a', 'f', 'a', 'f', 'd', 'a'] （1） ['1', '2', '3', '2', '4', '6', '4', '6', '5', '1', '6', '4', '8', '1', '5', '6', '4', '1', '2', '7', '1', '1', '3', '0', '0', '2', '5', '8'] （2） [] （3）
上面代码运行结果（1）处匹配了所有的字符串，单个匹配；（2)处匹配了字符串中的数字，返回到一个列表中；（3）处匹配不存在的情况，返回一个空列表。
重点：（1）匹配不到的时候返回一个空的列表；（2）如果没有指定匹配次数，则只单个匹配。
（8）finditer(pattern,string,flags=0)
def finditer(pattern, string, flags=0): """Return an iterator over all non-overlapping matches in the string. For each match, the iterator returns a match object. Empty matches are included in the result.""" return _compile(pattern, flags).finditer(string) finditer(pattern,string)查找模式，Return an iterator over all non-overlapping matches in the string.For each match,the iterator a match object.
代码如下：
import re
string = "dd12a32d46465fad1648fa1564fda127fd11ad30fa02sfd58afafda"
m = re.finditer("[a-z]",string)
print(m)
n = re.finditer("AB",string)
print(n)运行结果如下：
<callable_iterator object at 0x7fa126441898> （1） <callable_iterator object at 0x7fa124d6b710> （2）
从上面运行结果可以看出，finditer(pattern,string,flags=0)返回的是一个iterator对象。
（9）compile(pattern,flags=0)
def compile(pattern, flags=0): "Compile a regular expression pattern, returning a pattern object." return _compile(pattern, flags)
（10）pruge()
def purge(): "Clear the regular expression caches" _cache.clear() _cache_repl.clear()
（11）template(pattern,flags=0)
def template(pattern, flags=0): "Compile a template pattern, returning a pattern object" return _compile(pattern, flags|T)
正则表达式：
语法：
import re
string = "dd12a32d46465fad1648fa1564fda127fd11ad30fa02sfd58afafda"
p = re.compile("[a-z]+") #先使用compile(pattern)进行编译
m = p.match(string) #然后进行匹配
print(m.group())上面的第2 和第3行也可以合并成一行来写：
m = p.match("^[0-9]",'14534Abc')效果是一样的，区别在于，第一种方式是提前对要匹配的格式进行了编译（对匹配公式进行解析），这样再去匹配的时候就不用在编译匹配的格式，第2种简写是每次匹配的时候都要进行一次匹配公式的编译，所以，如果你需要从一个5w行的文件中匹配出所有以数字开头的行，建议先把正则公式进行编译再匹配，这样速度会快点。
匹配的格式：
（1）^ 匹配字符串的开头
import re
string = "dd12a32d41648f27fd11a0sfdda"
#^匹配字符串的开头，现在我们使用search()来匹配以数字开始的
m = re.search("^[0-9]",string) #匹配字符串开头以数字开始 （1）
print(m)
n = re.search("^[a-z]+",string) #匹配字符串开头以字母开始，如果是从开头匹配，就与search()没有太多的区别了 （2）
print(n.group())运行结果如下：
None
dd
在上面（1）处我们使用^从字符串开头开始匹配，匹配开始是否是数字，由于字符串前面是字母，不是数字，所以匹配失败，返回None；（2）处我们以字母开始匹配，由于开头是字母，匹配正确，返回正确的结果；这样看，其实^类似于match()从开头开始匹配。
（2）$ 匹配字符串的末尾
import re
string = "15111252598"
#^匹配字符串的开头，现在我们使用search()来匹配以数字开始的
m = re.match("^[0-9]{11}$",string)
print(m.group())运行结果如下：
15111252598
re.match("^[0-9]{11}$",string)含义是匹配以数字开头，长度为11，结尾为数字的格式；
（3）点（·） 匹配任意字符，除了换行符。当re.DoTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符
import re
string = "1511\n1252598"
#点（·）是匹配除了换行符以外所有的字符
m = re.match(".",string) #点(·)是匹配任意字符，没有指定个数就匹配单个 （1）
print(m.group())
n = re.match(".+",string) #.+是匹配多个任意字符，除了换行符 （2）
print(n.group())运行结果如下：
1
1511
从上面代码运行结果可以看出，（1）处点（·）是匹配任意字符；（2）处我们匹配任意多个字符，但是由于字符串中间包含了空格，结果就只匹配了字符串中换行符前面的内容，后面的内容没有匹配。
重点：（1）点（·）匹配除了换行符之外任意字符；（2）.+可以匹配多个任意除了换行符的字符。
（4）[...] 如[abc]匹配"a","b"或"c"
[object]匹配括号中的包含的字符。[A-Za-z0-9]表示匹配A-Z或a-z或0-9。
import re
string = "1511\n125dadfadf2598"
#[]匹配包含括号中的字符
m = re.findall("[5fd]",string) #匹配字符串中的5,f,d
print(m)运行结果如下：
['5', '5', 'd', 'd', 'f', 'd', 'f', '5']
上面代码，我们是要匹配字符串中的5,f,d并返回一个列表。
（5）[^...] [^abc]匹配除了abc之外的任意字符
import re
string = "1511\n125dadfadf2598"
#[^]匹配包含括号中的字符
m = re.findall("[^5fd]",string) #匹配字符串除5,f,d之外的字符
print(m)运行如下：
['1', '1', '1', '\n', '1', '2', 'a', 'a', '2', '9', '8']
上面代码，我们匹配除了5,f,d之外的字符，[^]是匹配非中括号内字符之外的字符。
（6）* 匹配0个或多个的表达式
import re
string = "1511\n125dadfadf2598"
#*是匹配0个或多个的表达式
m = re.findall("\d*",string) #匹配0个或多个数字
print(m)运行结果如下：
['1511', '', '125', '', '', '', '', '', '', '', '2598', '']
从上面运行结果可以看出(*)是匹配0个或多个字符的表达式，我们匹配的是0个或多个数字，可以看出，如果匹配不到返回的是空，并且最后位置哪里返回的是一个空("")。
（7）+ 匹配1个或多个的表达式
import re
string = "1511\n125dadfadf2598"
#（+）是匹配1个或多个的表达式
m = re.findall("\d+",string) #匹配1个或多个数字
print(m)运行如下：
['1511', '125', '2598']
加（＋）是匹配1个或多个表达式，上面\d+是匹配1个或多个数字表达式，至少匹配一个数字。
（8）? 匹配0个或1个的表达式，非贪婪方式
import re
string = "1511\n125dadfadf2598"
#（?）是匹配0个或1个的表达式
m = re.findall("\d?",string) #匹配0个或1个的表达式
print(m) 运行结果如下：
['1', '5', '1', '1', '', '1', '2', '5', '', '', '', '', '', '', '', '2', '5', '9', '8', '']
上面问号（？）是匹配0个或1个表达式，上面是匹配0个或1个的表达式，如果匹配不到则返回空("")
（9）{n} 匹配n次，定义一个字符串匹配的次数
（10）{n,m} 匹配n到m次表达式
（11）\w 匹配字母数字
\w是匹配字符串中的字母和数字，代码如下：
import re
string = "1511\n125dadfadf2598"
#（?）是匹配0个或1个的表达式
m = re.findall("\w",string) #匹配0个或1个的表达式
print(m)运行如下：
['1', '5', '1', '1', '1', '2', '5', 'd', 'a', 'd', 'f', 'a', 'd', 'f', '2', '5', '9', '8']
从上面代码可以看出，\w是用来匹配字符串中的字母数字的。我们使用正则匹配字母和数字。
（12）\W \W大写的W是用来匹配非字母和数字的，与小写w正好相反
实例如下：
import re
string = "1511\n125dadfadf2598"
#\W用来匹配字符串中的非字母和数字
m = re.findall("\W",string) #\W用来匹配字符串中的非字母和数字
print(m)运行如下：
['\n']
上面代码中，\W是用来匹配非字母和数字的，结果把换行符匹配出来了。
（13）\s 匹配任意空白字符，等价于[\n\t\f]
实例如下：
import re
string = "1511\n125d\ta\rdf\fadf2598"
#\s是用来匹配字符串中的任意空白字符，等价于[\n\t\r\f]
m = re.findall("\s",string) #\s用来匹配字符串中任意空白字符
print(m) 运行如下：
['\n', '\t', '\r', '\x0c']
从上面代码运行结果可以看出:\s是用来匹配任意空的字符，我们把空的字符匹配出来了
（14）\S 匹配任意非空字符
实例如下：
import re
string = "1511\n125d\ta\rdf\fadf2598"
#\S是用来匹配任意非空字符
m = re.findall("\S",string) #\S用来匹配日任意非空字符
print(m)运行如下：
['1', '5', '1', '1', '1', '2', '5', 'd', 'a', 'd', 'f', 'a', 'd', 'f', '2', '5', '9', '8']
위 코드에서 볼 수 있듯이 S는 비어 있지 않은 문자를 일치시키는 데 사용됩니다. 결과적으로 우리는 비어 있지 않은 문자를 일치시킵니다.
(15) d [0-9]에 해당하는 모든 숫자와 일치
(16) D 숫자가 아닌 모든 것과 일치
요약: findall() 및 분할()은 목록을 생성합니다. 하나는 특정을 기반으로 합니다. 에서 모든 값을 찾는 데 사용되는 구분 기호입니다. 정반대입니다.
위 내용은 정규식 지식(정리)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!