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일반적으로 사용되는 10가지 클러스터링 인덱스 정렬 방법을 권장합니다. 다운로드를 환영합니다!

巴扎黑
巴扎黑원래의
2017-06-15 15:20:131699검색

선택을 많이 할 때 mysiam 엔진을 사용해야 하는 이유는 무엇인가요? 특히 색인이 있는 경우, 이 장에서는 실제 적용에 의존하여 분석합니다. 1. 머리말: 인터넷에서 흥미로운 현상을 봤습니다. 1W의 데이터 볼륨을 가진 테이블이 서로 다른 orderby 조건을 실행하고 쿼리 시간이 매우 길어지는 것이 실제 응용 프로그램에서 문제가 됩니까? ? 왜? 2. 분석 a) 상황 설명: 1. 기본 키 ID와 결합 인덱스(id, ver)가 있으며, orderby 쿼리에 전자를 사용하면 속도가 매우 빠릅니다. 각 행의 데이터 양이 상당히 많습니다. 3. ID가 기본 인덱스이고 선택 쿼리의 필드에는 ID만 있으므로 인덱스에 포함되지 않아 반환할 필요가 없습니다. 인덱스에서 원하는 데이터를 얻을 수 있지만 쿼리는 더 빨라야 합니다. MySQL-인덱스 적용 범위 b) 분석: mysiam 엔진을 사용해서는 안 됩니다. 그렇다면 두 인덱스를 사용하는 쿼리 속도는 인덱스에 저장되므로 실제 행의 주소는 거의 동일합니다. 차지하는 데이터의 양은 크지 않습니다. 하지만 innodb라면 다릅니다.

1. Mysql-clustered index 느린 정렬 사례 분석

일반적으로 사용되는 10가지 클러스터링 인덱스 정렬 방법을 권장합니다. 다운로드를 환영합니다!

소개: select를 실행할 때 mysiam 엔진을 사용해야 하는 이유 더 자주? 특히 인덱스가 있는 경우 이 기사에서는 실제 적용에 의존하여 분석합니다.

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