인덱스 디자인에 대한 자세한 소개

오늘 친구가 MySQL을 최적화하는 방법에 대해 물었습니다. 제 생각대로 정리했는데 대략 21가지 방향으로 나눌 수 있습니다. 여기에 나열되지 않은 세부 사항(테이블 캐시, 테이블 디자인, 인덱스 디자인, 터미널 캐시 등)이 있습니다. 시스템의 경우 다음을 초기 단계에서 완료할 수 있는 것이 좋은 시스템입니다. 1. 메모리가 충분한지 확인하십시오. 데이터베이스가 효율적으로 실행되기 위해 가장 중요한 요소는 메모리가 데이터를 캐시할 만큼 커야 하고 업데이트가 메모리에서 먼저 완료될 수 있다는 것입니다. 그러나 기업마다 메모리 요구 사항이 다릅니다. 특히 핫 데이터의 경우 메모리가 기본적으로 데이터베이스 크기의 80%에 도달하는 것이 좋습니다. 2. 더 많고 더 빠른 CPU가 필요합니다. MySQL 5.6은 64개의 코어를 활용할 수 있지만 각 MySQL 쿼리는 하나의 CPU에서만 실행될 수 있으므로 더 빠른 CPU가 동시성에 더 도움이 됩니다. 3. 적합한 운영 체제를 선택하려면 아마도 Solaris가 권장될 것입니다. 실제 프로덕션에서는 CentOS와 REHL을 사용하는 것이 좋습니다.

소개: 오늘 친구가 MySQL을 최적화하는 방법을 물었습니다. 내 생각에 따라 대략 21가지 방향으로 분류할 수 있습니다. 먼저 몇 가지 세부 사항(테이블 캐시, 테이블 디자인, 인덱스 디자인, 터미널 캐시 등)이 있습니다...

2. mysql의 인덱스 디자인 원리와 일반적인 인덱스 간의 차이점에 대한 간략한 소개

소개: 아래 편집기에서는 MySQL의 인덱스 디자인 원칙과 일반적인 인덱스 간의 차이점에 대해 간략하게 설명합니다. 에디터가 꽤 좋다고 생각해서 지금 공유해서 참고용으로 올려보겠습니다. 편집기를 따라 살펴보겠습니다

3. MySql 인덱스 디자인

소개: 데이터베이스 인덱스는 빠른 쿼리 및 데이터 업데이트를 지원하는 데이터베이스 관리 시스템의 정렬된 데이터 구조입니다. 데이터베이스 테이블에서. 인덱스 구현은 일반적으로 B-트리와 그 변형 B+-트리를 사용합니다.

4. MySQL 최적화를 위한 21가지 제안

친구가 MySQL 최적화 방법을 물었습니다. 저는 대략 21가지 방향으로 분류할 수 있습니다. . 여기에 나열되지 않은 세부 사항(테이블 캐시, 테이블 디자인, 인덱스 디자인, 터미널 캐시 등)이 있습니다. 시스템의 경우 다음을 초기 단계에서 완료할 수 있는 것이 좋은 시스템입니다.

5. MySQL 인덱스 디자인을 위한 몇 가지 전략

소개: 인덱스는 검색 속도를 높이지만 데이터 열의 값을 삽입, 삭제, 수정하는 속도를 느리게 합니다. 즉, 인덱스는 쓰기와 관련된 많은 작업 속도를 저하시킵니다. 이런 일이 발생하는 이유는 데이터를 쓰려면 데이터 행에 쓰는 것뿐만 아니라 모든

6. SQL Server의 최적화된 성능을 얻는 방법이 필요하기 때문입니다.

소개: SQL Server의 성능을 최대화하려면 먼저 여러 측면을 결정해야 합니다. 이러한 측면이 최적화되면 전체 시스템 성능이 최대화될 수 있습니다. 그런 다음 이러한 측면을 분석할 수 있습니다. 그렇지 않으면 더 적은 자원으로 더 적은 일을 할 수 있습니다. 경험에 따르면 SQL Server의 성능 향상은 주로 논리적 데이터베이스 설계, 인덱스 설계 및 쿼리 설계에 달려 있습니다. 오히려 가장 큰 성능 문제는 이러한 측면의 설계 결함에서 비롯되는 경우가 많습니다. 데이터베이스 성능이 중요하다면 이러한 측면에 먼저 집중해야 합니다

7. [독립 연구 및 개발 - SQL Server 인력에 기여] 인덱스 진단 및 최적화 소프트웨어 사용 지침 (1) - 전체 미리보기

소개: 인덱스 디자인은 데이터베이스 디자인의 중요한 부분이며 데이터베이스 성능에 중요한 역할을 합니다. 그러나 인덱스 디자인은 그리 쉽지도 않고, 성능도 그리 쉽지 않습니다.

8. MySQL 인덱스 설계의 원리

소개: 검색된 인덱스 열이 반드시 선택되는 열은 아닙니다. 즉, 인덱싱에 가장 적합한 열은

9.21 MySQL 최적화 제안에 나타나는 열이 아닌 WHERE 절에 나타나는 열이거나 Join 절에 지정된 열입니다. )

소개: 오늘 친구가 MySQL을 최적화하는 방법을 물었고, 내 생각대로 정리했는데 대략 21가지 방향으로 나눌 수 있다. 여기에 나열되지 않은 세부 사항(테이블 캐시, 테이블 디자인, 인덱스 디자인, 터미널 캐시 등)이 있습니다. 시스템의 경우 다음을 초기 단계에서 완료할 수 있는 것이 좋은 시스템입니다. 1. 메모리 데이터가 충분한지 확인하세요

10. 데이터베이스 최적화 문제 수집 및 요약

서문: 저자는 실무에서 잘못된 SQL이 부적절한 인덱스 설계와 불충분한 인덱스 설계에서 비롯되는 경우가 많다는 것을 발견했습니다. 부분 조인 조건 및 최적화할 수 없는 where 절. 다음은 데이터베이스 최적화 문제에 대한 소개입니다. 필요한 친구는 다음 세 가지 측면을 요약할 수 있습니다. 날짜가 '19991201'인 기록에서 개수(*)를 선택하세요

위 내용은 인덱스 디자인에 대한 자세한 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!