집 >데이터 베이스 >MySQL 튜토리얼 >인덱싱 기술 입문 튜토리얼: 8가지 추천 인덱싱 기술 튜토리얼
XML(Extensible Markup Language)은 인터넷의 급속한 발전, 특히 전자 상거래, 웹 서비스 및 기타 응용 프로그램의 광범위한 사용으로 인해 웹 응용 프로그램의 데이터 표현 및 데이터 교환을 위한 표준이 되었습니다. 현재 주류 데이터 형식. 따라서 XML 데이터 관리 기술, 특히 XML 데이터 쿼리 기술은 현재 연구 핫스팟이 되었습니다. 관계형 데이터와 비교하여 XML은 다양한 장점을 가지고 있지만 가장 큰 단점은 효율성입니다. 관계형 데이터 파일에서는 데이터의 필드 이름이 한 번만 나타나야 하지만 XML 데이터 파일에서는 요소 이름이 반복적으로 나타나기 때문에 쿼리 효율성에 확실히 영향을 미칩니다. XML의 쿼리 효율성을 최대한 높이기 위해서는 XML 유형에 대한 인덱싱 기능을 제공해야 합니다. World Wide Web 컨소시엄은 2007년 1월 23일 XPath 2.0과 XQuery 1.0을 권장 표준으로 확정하여 다양한 쿼리 언어가 우위를 차지하기 위해 경쟁하던 이전 상황을 종식시켰습니다. 이 표준을 기반으로 기존 제조업체 외에도 다양한 과학 연구 기관에서 다양한 저장 모델, 다양한 쿼리 알고리즘 및 최적화 방법을 사용하여 XPath 및 XQuery(문헌에 12개 이상 언급됨) 구현을 제안했습니다.
1. 관계형 데이터베이스 엔진 기반의 "XML" 인덱스 기술
소개: XML(Extensible Markup Language)은 웹 애플리케이션 Exchange 표준이 되었습니다. 인터넷의 급속한 발전, 특히 전자상거래, 웹 서비스 및 기타 애플리케이션의 광범위한 사용으로 인해 XML 형식 데이터가 현재 주류 데이터 형식이 되었습니다
2. Oracle 인덱스 기술로 최고의 인덱스를 구축하는 방법
소개: 1. table_name(field_name) 테이블스페이스 tablespace_name pctfree 5 initrans 2 maxtrans 255
3에 인덱스 생성 index_name을 명시적으로 생성합니다. 관계형 데이터베이스의 인덱스 기술
소개: , 미국 공간, 미국 서버, 가상 호스트
소개: 파일은 할당 단위 AU(할당 단위)에 따라 디스크 그룹의 모든 디스크에 균등하게 배포됩니다. ASM은 인덱스 기술을 사용하여 각 AU의 위치를 추적하고 각각 RAC 클러스터 기술을 지원합니다.
5. Oracle 인덱스의 B-Tree 및 Bitmap 인덱스 비교
소개: B-트리 인덱스가 핵심입니다. 모든 대규모 관계형 데이터베이스에 사용되는 기술은 Oracle 데이터베이스의 기본 인덱싱 기술이기도 합니다. 카디널리티: 인덱스를 생성하려는 열에 포함된 다양한 키 값의 수를 의미합니다
6. Hermes와 오픈 소스 Solr 및 ElasticSearch의 차이점
소개: Hermes와 오픈 소스 Solr와 ElasticSearch의 차이점 Hermes의 인덱싱 기술을 이야기할 때 많은 학생들이 Solr와 ElasticSearch를 떠올릴 것이라고 믿습니다. Solr와 ElasticSearch는 중국에서 정말 유명하고 두 가지 최고의 프로젝트입니다. 최근 일부 학생들이 저에게 오픈 소스 세계에 Solr과 ElasticSearch가 있는데 왜 Hermes를 사용해야 합니까?라고 묻는 경우가 많습니다. 인덱스 기술 관점에서 데이터베이스 쿼리에 대해 이야기해 보세요. 인덱스 구축 및 쿼리 조건 작성
8. 데이터베이스 인덱싱 기술
위 내용은 인덱싱 기술 입문 튜토리얼: 8가지 추천 인덱싱 기술 튜토리얼의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!