mysql 데이터 그룹화 사용법 요약 요약

저도 질문과 비슷하게 인터넷에서 관련 솔루션을 찾아봤습니다. 대부분의 답변은 다음 SQL 문과 같습니다. select Id,Ac. 세다 ID,마크,최대(생성 시간 ) Max 함수를 사용하여 AccountId별로 AccountMark의 최신 항목을 b 그룹으로 지정합니다. 그런데 제가 찾아낸 데이터에 뭔가 문제가 있는 것 같습니다. 사진에서 보듯이 하이라이트된 데이터에는 Mark 필드와 CreateTime 필드가 전혀 일치하지 않습니다! 무슨 일이야? Max 기능을 사용하여 그룹화하는 것이 안정적인가요? 또 다른 설명이 있습니다: select *,COUNT(AccountId) as Num from (AccountMark 순서에서 *를 선택하세요

1. Mysql이 데이터를 그룹화하고 가장 최근 데이터를 가져오는 방법에 대한 자세한 설명

소개: Max 기능을 사용하세요. 하지만 데이터에는 그런 것 같습니다. 그림에서와 같이 강조 표시된 데이터, Mark 필드 및 CreateTime 필드가 전혀 일치하지 않는 것을 발견했습니다.

2. mysql 데이터 그룹화: 필터 그룹화

소개: 필터 그룹화 그룹 기준을 사용하여 데이터를 그룹화할 수 있는 것 외에도 MySQL에서는 그룹을 필터링하여 포함할 그룹과 제외할 그룹을 지정할 수 있습니다. 예를 들어 최소 두 건의 주문이 있는 모든 고객을 나열할 수 있습니다. 이 데이터를 파생하려면 개별적으로 필터링하는 대신 그룹화해야 합니다. 그러나 where 필터는 그룹화를 지정하지 않고 작업을 완료하지 않습니다. MySQL 데이터 그룹화 및 정렬 및 SELECT 절 순서

소개: 표에 나열된 첫 번째 차이점은 GROUP BY로 그룹화된 데이터가 실제로 가장 중요하다는 것을 알 수 있습니다. 그러나 이는 항상 그런 것은 아니며 SQL 사양에서 요구되는 것은 아닙니다. 또한 특정 방식으로 집계된 값을 그룹화했기 때문에 사용자가 다른 정렬 순서를 요청할 수도 있습니다. 동일한 방식으로 출력을 정렬해야 한다는 의미는 아닙니다. 그 효과가 GROUP BY 절과 동일하더라도 ORDER

4. : 그룹화 만들기

소개: SQL 집계 함수를 사용하면 데이터를 모두 검색하지 않고도 행 수를 계산하고, 합계와 평균을 계산하고, 최대값과 최소값을 얻을 수 있습니다. 지금까지의 모든 계산은 테이블의 모든 데이터 또는 특정 where 절과 일치하는 데이터에 대해 수행되었습니다. 참고로 다음 예에서는 공급자 1003이 제공한 제품 수를 반환합니다. SQL 데이터의 최대값. , 첫 번째 기사, 처음 세 가지 예

소개: SQL 데이터 그룹화의 최대값, 첫 번째 기사, 처음 세 가지 방법 요약, 세 가지 예는 비교적 간단하고 GROUP BY를 기반으로 합니다. 데이터에 대한 간단한 연산이 필요한 학생들이 참고할 수 있습니다.

6. 05. SQL 그룹화로 특정 행 가져오기

소개: 테이블의 데이터를 그룹화하려면 때로는 열의 집계 값. 일반적으로 사용되는 방법은 하위 쿼리, ROW_NUMBER, APPLY입니다. 테스트 데이터는 ROW_NUMBER가 더 직관적입니다. , OrderID int) GO insert. testGroup ,,,,,,,,, 4000

7. 복잡한 Oracle 쿼리를 단계별로 학습합니다(핵심 사항)

소개: 서문 실제 응용 프로그램에서는 복잡한 데이터 통계를 수행해야 하는 경우가 많고 여러 테이블의 데이터를 표시하는 경우가 많으므로 다음 사항을 매우 중요하게 생각해야 합니다. 복잡한 선택 문 1 - 데이터 그룹화를 위한 중요 기능: max, min! , avg ,sum,count(1

8. GROUP BY 그룹 쿼리 및 SQL 실행 순서

소개: SQL에서 GROUP BY를 사용하여 SELECT 결과의 데이터를 그룹화합니다. 특별히 먼저 GROUP BY를 사용해야 합니다. 몇 가지 중요한 규칙에 유의하세요. GROUP BY 절에는 여러 개의 열이 포함될 수 있습니다. 즉, GROUP BY 절에 여러 그룹을 지정하면 데이터가 그룹화됩니다. 마지막 지정 지점

9. 표준 PHP의 AES 암호화 알고리즘 클래스

소개: AES는 그룹 키이며, 알고리즘은 128비트의 데이터를 입력하며 키 길이도 128비트입니다. 데이터 그룹 암호화 라운드 수(암호화 라운드 수와 키 길이 사이의 관계는 표 1에 나열되어 있음) 각 라운드에는 입력 그룹이 필요합니다

10. Row_MySQL

소개: Mysql 데이터 그룹화는 특정 필드 값의 가장 큰 레코드 행을 모두 가져옵니다

[관련 Q&A 권장 사항]:

python - Pandas 데이터 정보 그룹화 표시

python - pandas 수천만 개의 데이터 그룹의 첫 번째 및 마지막 행을 "빠르게" 가져오는 방법

javascript - lodash를 사용하여 데이터 그룹화

위 내용은 mysql 데이터 그룹화 사용법 요약 요약의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!