python을 사용하는 과정에서 함수 매개변수가 list일 때 list.append가 내부에서 호출되는 것을 발견했습니다. () 함수는 C/C++와 다른 형식 매개변수를 변경합니다. 관련 정보를 확인하고 여기에 기록합니다.
>>> num1 = 10>>> num2 = num1>>> num3 = 10>>> id(num1)4299190320>>> id(num2)4299190320>>> id(num3)4299190320
의 메모리 주소를 얻을 수 있습니다. num1, num2, num3이라는 세 객체가 주소를 가리키고 있습니다. Python은 이를 완료하기 위해 referencecounting이라는 메서드를 사용합니다. 이는 C++zhong의 Variable값 할당과 매우 유사합니다. 변수는 동일합니다. 동일한 객체의 참조 카운터는 공간을 재할당하는 대신 +1입니다.
목록 객체의 경우 다음과 같은 결과를 볼 수 있습니다.
>>> list1 = [,>>> list2 = [,>>> >>> 4302498128
list1과 list3이 동일한 공간을 가리킵니다. , list2는 다른 주소를 가리킵니다.
파이썬에서 전달되는 함수 매개변수는 객체 전달이며, 매개변수 전달 프로세스에는 두 가지 규칙이 있습니다.
로컬 범위의 객체에 매개변수를 복사합니다. 이는 C 언어와 동일한 복사 문제가 있기 때문에 함수 매개변수에 액세스하는 데 사용되는 변수가 함수에 발생한 개체와 아무 관련이 없다는 것을 의미합니다. 그리고 로컬 개체를 수정해도 개체가 변경되지 않습니다. 원본 데이터
수정 가능한 객체는 주로 목록과 사전입니다. 이 적절한 위치는 본질적으로 이전에 분석된 로컬 하위 객체의 수정이 사전 객체 또는 목록 객체의 ID를 변경하지 않는다는 결과입니다. 다음과 같습니다:
def incrInt(num): pId(num) num += 1; pId(num)def incrList(listArg): pId(listArg) listArg.append(1); pId(listArg)def pId(arg): print id(arg) num1 = 10pId(num1) incrInt(num1)print(num1) list1 = [0,2] pId(list1) incrList(list1)print(list1)
함수 내부에서 int 값이 변경되면 num이 다른 메모리 주소를 가리키고, 목록이 수정되면 동일한 메모리 주소에 있음을 알 수 있습니다.
파이썬에서 객체는 가변형(mutable)과 불변형(immutable)의 두 가지 유형으로 나눌 수 있습니다. Tuple, number,
string(
string
따라서 매개변수를 전달할 때 주의하시기 바랍니다
위 내용은 Python 함수 매개변수의 차이점의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python List 슬라이싱의 기본 구문은 목록 [start : stop : step]입니다. 1. Start는 첫 번째 요소 인덱스, 2.Stop은 첫 번째 요소 인덱스가 제외되고 3. Step은 요소 사이의 단계 크기를 결정합니다. 슬라이스는 데이터를 추출하는 데 사용될뿐만 아니라 목록을 수정하고 반전시키는 데 사용됩니다.

ListSoutPerformArraysin : 1) DynamicsizingandFrequentInsertions/Deletions, 2) StoringHeterogeneousData 및 3) MemoryEfficiencyForsParsEdata, butMayHavesLightPerformanceCosceperationOperations.

TOCONVERTAPYTHONARRAYTOALIST, USETHELIST () CONSTUCTORORAGENERATERATOREXPRESSION.1) importTheArrayModuleAndCreateAnarray.2) USELIST (ARR) 또는 [XFORXINARR] TOCONVERTITTOALIST.

chooSearRaysOverListSinpyTonforBetTerferformanceAndMemoryEfficiencyInspecificscenarios.1) arrgenumericalDatasets : arraysreducememoryUsage.2) Performance-CriticalOperations : ArraysofferspeedboostsfortaskslikeApenorsearching.3) TypeSenforc

파이썬에서는 루프에 사용하여 열거 및 추적 목록에 대한 이해를 나열 할 수 있습니다. Java에서는 루프를 위해 전통적인 사용 및 루프가 트래버스 어레이를 향해 향상시킬 수 있습니다. 1. Python 목록 트래버스 방법에는 다음이 포함됩니다. 루프, 열거 및 목록 이해력. 2. Java 어레이 트래버스 방법에는 다음이 포함됩니다. 루프 용 전통 및 루프를위한 향상.

이 기사는 버전 3.10에 도입 된 Python의 새로운 "매치"진술에 대해 논의하며, 이는 다른 언어로 된 문장과 동등한 역할을합니다. 코드 가독성을 향상시키고 기존 IF-ELIF-EL보다 성능 이점을 제공합니다.

Python 3.11의 예외 그룹은 여러 예외를 동시에 처리하여 동시 시나리오 및 복잡한 작업에서 오류 관리를 향상시킵니다.

Python의 기능 주석은 유형 확인, 문서 및 IDE 지원에 대한 기능에 메타 데이터를 추가합니다. 코드 가독성, 유지 보수를 향상 시키며 API 개발, 데이터 과학 및 라이브러리 생성에 중요합니다.


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