이 글은 주로 SMTP 이메일 전송 코드를 첨부하여 Python에서 SMTP 이메일 전송을 구현하는 방법에 대한 자세한 튜토리얼을 소개합니다. 관심 있는 친구는
소개
Python을 사용한 이메일 보내기 튜토리얼 웹 사이트를 검색하다가 많은 것을 발견했지만 모두 많은 원칙에 대해 이야기하고 구현 코드를 소개하여 이메일 보내기를 테스트했을 때 실패했습니다. 원인을 찾는 데 오랜 시간이 걸렸습니다. 이는 모두 세부적인 환경 디버깅이 부족했기 때문이므로 오늘은 환경 디버깅부터 코드 구현까지 단계별로 자세한 튜토리얼을 제공하겠습니다. 여전히 해결책을 찾기 위해 애쓰고 있습니다. 문제를 효과적으로 해결할 수 있는 사람으로부터 어떤 도움도 받을 수 없습니다.SMTP 프로토콜
먼저 SMTP(Simple Mail Transfer Protocol)를 이해합니다. 메일 전송 에이전트는 SMTP 프로토콜을 사용하여 수신자의 메일 서버에 이메일을 보냅니다. SMTP 프로토콜은 이메일을 보내는 데만 사용할 수 있고 이메일을 받는 데에는 사용할 수 없으며 대부분의 이메일 전송 서버는 SMTP 프로토콜을 사용합니다. SMTP 프로토콜의 기본 TCP 포트 번호는 25입니다.환경 디버깅
위에서 설명한 것처럼 이메일은 SMTP 프로토콜을 사용하여 전송되므로 먼저 보낸 사람의 편지함에 SMTP 프로토콜이 켜져 있는지 확인해야 합니다. 그렇지 않은 경우에는 켤 필요가 없습니다. 아래 그림과 같이 163.com 사서함을 보낸 사람의 사서함으로 사용하여 테스트했습니다.1. 먼저 아래와 같이 163.com 메일함(NetEase 메일함)에 로그인합니다.
설정" 옵션이 표시되면 해당 옵션을 클릭한 다음 드롭에서 🎜>"POP3/SMTP/IMAP"
3. , 위의 빨간색 상자 두 개가 선택되어 있어야 합니다. 체크되어 있지 않은 경우 활성화하려면 아래의 빨간색 상자가
임을 알 수 있습니다. >SMTP 서버 :smtp.163.com
구현 코드
위의 설정이 완료되면 환경이 디버깅됩니다. 아래 코드를 구현할 수 있습니다. pycharm4.5.3editor를 사용하여 코드를 작성하는 것이 좋습니다. 다음 코드는 python2.7에서 모두 사용할 수 있습니다. 및 python3.4 버전 테스트.
#coding:utf-8 #强制使用utf-8编码格式 import smtplib #加载smtplib模块 from email.mime.text import MIMEText from email.utils import formataddr my_sender='发件人邮箱账号' #发件人邮箱账号,为了后面易于维护,所以写成了变量 my_user='收件人邮箱账号' #收件人邮箱账号,为了后面易于维护,所以写成了变量 def mail(): ret=True try: msg=MIMEText('填写邮件内容','plain','utf-8') msg['From']=formataddr(["发件人邮箱昵称",my_sender]) #括号里的对应发件人邮箱昵称、发件人邮箱账号 msg['To']=formataddr(["收件人邮箱昵称",my_user]) #括号里的对应收件人邮箱昵称、收件人邮箱账号 msg['Subject']="主题" #邮件的主题,也可以说是标题 server=smtplib.SMTP("smtp.xxx.com",25) #发件人邮箱中的SMTP服务器,端口是25 server.login(my_sender,"发件人邮箱密码") #括号中对应的是发件人邮箱账号、邮箱密码 server.sendmail(my_sender,[my_user,],msg.as_string()) #括号中对应的是发件人邮箱账号、收件人邮箱账号、发送邮件 server.quit() #这句是关闭连接的意思 except Exception: #如果try中的语句没有执行,则会执行下面的ret=False ret=False return ret ret=mail() if ret: print("ok") #如果发送成功则会返回ok,稍等20秒左右就可以收到邮件 else: print("filed") #如果发送失败则会返回filed
전송이 성공하면 ok가 반환되고 그렇지 않으면 아래와 같이 실행이 실패합니다.
Expand horizons
코드를 사용할 수 있지만 플레이하는 동안 필연적으로 코드를 어지럽히고 깨뜨리는 것을 좋아하는 사람들이 있으므로 여기에 의심을 해소할 수 있는 몇 가지 지식 포인트가 있습니다. 1. 위 코드의 첫 번째 줄에 "#coding:utf-8"이 없는 것을 보니 어쨌든 이 코드를 읽는 많은 사람들이 이 줄에 별로 관심을 두지 않는 것 같습니다. , 코드 구현과는 아무런 관련이 없습니다. 저장할 때 utf-8 형식을 선택하면 됩니다. 이 코드 줄은 모든 페이지에 필수 문자 인코딩을 추가하는 것이 가장 좋습니다. python2 버전은 기본적으로 ASCII 인코딩을 인식하므로 한자가 파이썬에 나타날 때는 인식하지 못하며, 나타나는 오류 메시지는 아래와 같습니다.
오류 메시지
예: File"F:/python/s12/pymail.py",line2SyntaxError:Non-ASCIIcharacter'xe5'infileF:/python/s12 /pymail.pyonline2,butnoencoding선언d; http://www.python.org/peps/pep-0263.htmlf
ordetails를 참조하세요. 인코딩 오류 메시지가 나타나면 페이지의 첫 번째 줄에 추가하세요.
#coding:utf-8#Force 인코딩 to utf-8
또는
#coding:GBK#GBK로 강제 인코딩
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위 내용은 Python을 사용하여 이메일을 보내기 위해 SMTP를 구현하는 방법에 대한 예를 공유하세요.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python의 실제 응용 프로그램에는 데이터 분석, 웹 개발, 인공 지능 및 자동화가 포함됩니다. 1) 데이터 분석에서 Python은 Pandas 및 Matplotlib를 사용하여 데이터를 처리하고 시각화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 웹 응용 프로그램 생성을 단순화합니다. 3) 인공 지능 분야에서 Tensorflow와 Pytorch는 모델을 구축하고 훈련시키는 데 사용됩니다. 4) 자동화 측면에서 파이썬 스크립트는 파일 복사와 같은 작업에 사용할 수 있습니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 스크립팅 필드에 널리 사용됩니다. 1) 데이터 과학에서 Python은 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 통해 데이터 처리 및 분석을 단순화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크를 통해 개발자는 응용 프로그램을 신속하게 구축 할 수 있습니다. 3) 자동 스크립트에서 Python의 단순성과 표준 라이브러리가 이상적입니다.

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.


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