다음 에디터에서는 innodb_autoinc_lock_mode의 표현식 형식과 값 선택 참조 방법에 대해 간략하게 설명합니다. 에디터가 꽤 좋다고 생각해서 지금 공유해서 참고용으로 올려보겠습니다. 편집기를 따라 살펴보겠습니다
전제 조건, percona 버전 5.6, 트랜잭션 격리 수준은 RR
mysql> show create table test_autoinc_lock\G *************************** 1. row *************************** Table: test_autoinc_lock Create Table: CREATE TABLE `test_autoinc_lock` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `a` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_a` (`a`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=14 DEFAULT CHARSET=utf8 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from test_autoinc_lock; +----+------+ | id | a | +----+------+ | 1 | 1 | | 12 | 2 | | 2 | 3 | | 3 | 5 | | 4 | 7 | | 5 | 7 | | 6 | 9 | | 7 | 10 | +----+------+ 8 rows in set (0.00 sec)
조건 1 innodb_autoinc_lock_mode 0으로 설정
session1 begin;delete from test_autoinc_lock where a>7;//这时未提交 session2 mysql> insert into test_autoinc_lock(a) values(100);//gap锁的存在,这时处于锁等待 session3 mysql> insert into test_autoinc_lock(a) values(2);//这时同样处于等待状态,理论上这个不是gap锁的锁定范围,那么它是在等什么呢 session4 mysql> select * from information_schema.innodb_trx\G *************************** 1. row *************************** trx_id: 2317 trx_state: LOCK WAIT trx_started: 2016-10-31 19:28:05 trx_requested_lock_id: 2317:20 trx_wait_started: 2016-10-31 19:28:05 trx_weight: 1 trx_mysql_thread_id: 9 trx_query: insert into test_autoinc_lock(a) values(2) trx_operation_state: setting auto-inc lock trx_tables_in_use: 1 trx_tables_locked: 1 trx_lock_structs: 1 trx_lock_memory_bytes: 360 trx_rows_locked: 0 trx_rows_modified: 0 trx_concurrency_tickets: 0 trx_isolation_level: REPEATABLE READ trx_unique_checks: 1 trx_foreign_key_checks: 1 trx_last_foreign_key_error: NULL trx_adaptive_hash_latched: 0 trx_adaptive_hash_timeout: 10000 trx_is_read_only: 0 trx_autocommit_non_locking: 0
이때 session3은 auto-increment lock을 기다리고 있으며 설정 auto-inc lock 상태입니다
session2
ERROR 1205(HY000): 잠금 대기 시간 초과, 트랜잭션 다시 시작
이때 세션3 잠금 대기 시간 초과종료
session3
이때 session3을 보면 삽입이 완료된 것을 확인할 수 있습니다.
mysql> select * from test_autoinc_lock; +----+------+ | id | a | +----+------+ | 1 | 1 | | 12 | 2 | | 13 | 2 | | 2 | 3 | | 3 | 5 | | 4 | 7 | | 5 | 7 | | 6 | 9 | | 7 | 10 | +----+------+ 9 rows in set (0.00 sec)//注意看这时的最大自增值是13,也就是之前自增最大值上+1,也就是说session2后来释放了预计生成的自增id,将13留给了session3,自增id值的申请完全是串行顺序的。
결론: innodb_autoinc_lock_mode가 0이면 공식적인 전통
수준입니다. -increasing lock은 테이블 잠금 수준이며 현재 SQL 실행이 완료되거나 롤백될 때까지 기다려야 합니다. 이 경우 높은 동시성 상황에서는 자체 증가 잠금에 대한 경쟁이 상대적으로 크다고 생각할 수 있습니다.
조건 2 innodb_autoinc_lock_mode가 1로 설정됨
session1 mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> delete from test_autoinc_lock where a>7; Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from test_autoinc_lock; +----+------+ | id | a | +----+------+ | 1 | 1 | | 12 | 2 | | 13 | 2 | | 2 | 3 | | 3 | 5 | | 4 | 7 | | 5 | 7 | | 6 | 9 | | 7 | 10 | +----+------+ 9 rows in set (0.00 sec)//注意看这时的最大自增值是13 session2 mysql> insert into test_autoinc_lock(a) values(100);//同样gap锁的存在,这时处于锁等待 session3 mysql> insert into test_autoinc_lock(a) values(5); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from test_autoinc_lock; +----+------+ | id | a | +----+------+ | 1 | 1 | | 12 | 2 | | 13 | 2 | | 2 | 3 | | 3 | 5 | | 15 | 5 | | 4 | 7 | | 5 | 7 | | 6 | 9 | | 7 | 10 | +----+------+ 10 rows in set (0.00 sec)//session3直接完成了,并且注意观察插入的自增id值是15,也就是跳过了预计分配给session2的14,可以看到自增id值立马就分配给了session3,而不必等session2执行完成
결론: innodb_autoinc_lock_mode 는 공식 연속
레벨인 1레벨이다. 이때 단일 insert SQL이라면 완료를 기다리지 않고 즉시 잠금을 획득하고 해제할 수 있다. 현재 SQL 실행. (다른 트랜잭션에서 자동 증가 잠금을 획득한 세션이 이미 있는 경우는 제외) 또한 SQL이 삽입...선택..., 데이터 로드, 교체 ..선택...과 같은 일부 일괄 삽입 SQL인 경우에도 여전히 테이블 수준 잠금이므로 퇴화되는 것으로 이해될 수 있습니다. 현재 SQL이 실행될 때까지 기다려야 합니다.
값이 1이면 상대적으로 가벼운 잠금이고 복제에 영향을 미치지 않는다고 생각할 수 있습니다. 유일한 결함은 생성된 자체 증가 값이 반드시 완전히 연속적이지는 않다는 것입니다(그러나 개인적으로 생각합니다. 이는 종종 별로 중요하지 않으며 자동 증가된 id 값을 기준으로 행 수를 계산할 필요가 없습니다.)
조건 3 innodb_autoinc_lock_mode가 2로 설정됨
첫 번째 결론: innodb_autoinc_lock_mode를 2로 설정하면 모든 삽입 유형의 SQL이 즉시 잠금을 획득하고 해제할 수 있으므로 가장 효율적입니다. 그러나 새로운 문제가 발생합니다. binlog_format이 문인 경우, insert..select.. 문과 같은 일괄 삽입도 이 경우 즉시 실행될 수 있기 때문에 이때 복제는 안전성을 보장할 수 없습니다. 자체 증가하는 ID 값을 많이 얻은 후에는 전체 테이블을 잠글 필요가 없습니다. 슬레이브는 SQL을 재생할 때 필연적으로 혼란을 야기합니다. 복사가 안전하지 않은지 테스트해 보겠습니다.
master session1 mysql> show variables like '%binlog_for%'; +---------------+-----------+ | Variable_name | Value | +---------------+-----------+ | binlog_format | STATEMENT | +---------------+-----------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> insert into test_autoinc_lock(a) select * from test_auto; Query OK, 8388608 rows affected, 1 warning (29.85 sec) Records: 8388608 Duplicates: 0 Warnings: 1 master session2(注意session2在session1执行完成之前执行) mysql> insert into test_autoinc_lock(a) values(2); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> select * from test_autoinc_lock where a=2; +---------+------+ | id | a | +---------+------+ | 1376236 | 2 | +---------+------+ 1 row in set (0.00 sec) slave session1(这时可看到1376236主键冲突) mysql> show slave status\G *************************** 1. row *************************** Slave_IO_State: Waiting for master to send event Master_Host: 10.9.73.139 Master_User: ucloudbackup Master_Port: 3306 Connect_Retry: 60 Master_Log_File: mysql-bin.000006 Read_Master_Log_Pos: 75823243 Relay_Log_File: mysql-relay.000002 Relay_Log_Pos: 541 Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000006 Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: No Replicate_Do_DB: Replicate_Ignore_DB: Replicate_Do_Table: Replicate_Ignore_Table: Replicate_Wild_Do_Table: Replicate_Wild_Ignore_Table: Last_Errno: 1062 Last_Error: Error 'Duplicate entry '1376236' for key 'PRIMARY'' on query. Default database: 'test'. Query: 'insert into test_autoinc_lock(a) select * from test_auto' Skip_Counter: 0 Exec_Master_Log_Pos: 75822971
첫 번째 배치 삽입이 실행되기 전, 두 번째 단순 삽입이 메인 라이브러리의 binlog를 분석해 보면 문제의 원인을 찾는 것은 어렵지 않습니다. 이때 Auto-increment ID 값이 1376236인 Lock을 획득하게 되는데, 이때 메인 라이브러리에서는 쓰기에는 문제가 없으나, Statement 기반의 복제이기 때문에 슬레이브 라이브러리에 반영되는 경우가 발생한다. 필연적으로 핵심 충돌이 발생합니다.
SET INSERT_ID=1376236/*!*/; #161031 21:44:31 server id 168380811 end_log_pos 75822940 CRC32 0x65797f1c Query thread_id=20 exec_time=0 error_code=0 use `test`/*!*/; SET TIMESTAMP=1477921471/*!*/; insert into test_autoinc_lock(a) values(2) /*!*/; # at 75822940 #161031 21:44:31 server id 168380811 end_log_pos 75822971 CRC32 0xbb91449d Xid = 274 COMMIT/*!*/; # at 75822971 #161031 21:44:26 server id 168380811 end_log_pos 75823050 CRC32 0xa297b57b Query thread_id=57 exec_time=30 error_code=0 SET TIMESTAMP=1477921466/*!*/; BEGIN /*!*/; # at 75823050 # at 75823082 #161031 21:44:26 server id 168380811 end_log_pos 75823082 CRC32 0xa5aa31a1 Intvar SET INSERT_ID=1/*!*/; #161031 21:44:26 server id 168380811 end_log_pos 75823212 CRC32 0x470282ba Query thread_id=57 exec_time=30 error_code=0 SET TIMESTAMP=1477921466/*!*/; insert into test_autoinc_lock(a) select * from test_auto
요약:
1 innodb 행을 복사할 때 innodb_autoinc_lock_mode를 2로 설정할 수 있습니다. 모든 insert 상황에서 테이블의 최대 동시성을 확보할 수 있다
2 innodb 문 복사 시 innodb_autoinc_lock_mode를 1로 설정하여 단순 insert문의 최대 동시성을 확보하면서 복제의 안전성을 확보할 수 있다
3 myisam 엔진의 경우 어떤 self-increasing ID lock이 table-level lock이더라도 innodb_autoinc_lock_mode 매개변수 설정이 무효하다(테스트 생략)
4 실제로 질문자가 언급한 내용 innodb 엔진 하에서 자체적으로 증가하는 ID 값 기본키로 사용될 경우 uuid나 커스텀 기본키와 비교하여 삽입 속도를 언급할 수 있다. 왜냐하면 innodb는 기본키 클러스터 인덱스이고 실제 기본키이기 때문이다. 키 값은 기본 키 순서대로 접근해야 하므로 자동으로 ID 증가 자체가 오름차순으로 이루어지므로 데이터 삽입 시 하위 레이어에서는 추가적인 정렬 작업을 할 필요가 없으며, 인덱스 페이지 분할 횟수를 줄여서 삽입 속도를 크게 높입니다(다른 솔루션에서도 기본 키가 완전히 자동 증가되는 것을 보장하지 않는 한)
[관련 권장 사항]
2.MySQL에 새 사용자 권한 추가 예시에 대한 자세한 설명
비밀번호 변경 예시에 대한 자세한 설명 및 MySQL의 액세스 제한
4.예제에 대한 자세한 설명 mysql에 이미지를 저장하는 PHP
위 내용은 mysql의 innodb_autoinc_lock_mode에 대한 자세한 예의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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