이 글에서는 주로 Python에 내장된 상수에 대한 관련 정보를 소개합니다. 글의 소개는 매우 자세하며 모든 사람이 참고할 수 있고 학습할 가치가 있습니다. . 필요하신 친구들은 아래에서 함께 살펴보시죠.
서문
모두가 알고 있듯이 Python에는 내장 상수가 많지 않고 True, False, None의 6개만 내장되어 있습니다. , NotImplemented, 줄임표, 디버그. 자세한 소개를 살펴보겠습니다:
1. True
1. True는 true를 나타내는 데 사용되는 bool 유형입니다. 값이 일정합니다.
>>> True True >>> type(True) <class 'bool'>
2. 상수 True에 대한 모든 할당 작업은 구문 오류를 발생시킵니다.
>>> True = 1 SyntaxError: can't assign to keyword
2. False
1. False는 false 값을 나타내는 데 사용되는 bool 유형의 상수입니다.
>>> False False >>> type(False) <class 'bool'>
2. False 상수에 할당하면 구문 오류가 발생합니다.
>>> False = 0 SyntaxError: can't assign to keyword
3. None
1. None은 NoneType의 유일한 값을 의미합니다.
>>> None #表示无,没有内容输出 >>> type(None) <class 'NoneType'>
2. None 상수에 할당하면 구문 오류가 발생합니다.
>>> None = 2 SyntaxError: can't assign to keyword
3. function의 경우 return 문이 없으면 None을 반환하는 것과 같습니다.
>>> def sayHello(): #定义函数 print('Hello') >>> sayHello() Hello >>> result = sayHello() Hello >>> result >>> type(result) <class 'NoneType'>
4. NotImplemented
1. NotImplemented는 NotImplementedType 유형의 상수입니다.
>>> NotImplemented NotImplemented >>> type(NotImplemented) <class 'NotImplementedType'>
2. bool() 함수를 사용하여 테스트하면 NotImplemented가 참 값임을 알 수 있습니다.
>>> bool(NotImplemented) True
3. NotImplemented는 구문 오류 없이 할당할 수 있기 때문에 절대적인 의미의 상수가 아닙니다. 그렇지 않으면 프로그램 실행 결과에 영향을 미치게 됩니다.
>>> bool(NotImplemented) True >>> NotImplemented = False >>> >>> bool(NotImplemented) False
4. NotImplemented는 일부 이진 특수 메서드(예: eq, lt 등)에서 반환 값으로 주로 사용되며, 이는 해당 메서드가 구현되지 않았음을 나타내며 Python은 다음과 같은 경우 두 매개변수를 스마트하게 교환합니다. 결과는 NotImplemented를 반환합니다.
>>> class A(object): def init(self,name,value): self.name = name self.value = value def eq(self,other): print('self:',self.name,self.value) print('other:',other.name,other.value) return self.value == other.value #判断2个对象的value值是否相等 >>> a1 = A('Tom',1) >>> a2 = A('Jay',1) >>> a1 == a2 self: Tom 1 other: Jay 1 True
>>> class A(object): def init(self,name,value): self.name = name self.value = value def eq(self,other): print('self:',self.name,self.value) print('other:',other.name,other.value) return NotImplemented >>> a1 = A('Tom',1) >>> a2 = A('Jay',1) >>> a1 == a2 self: Tom 1 other: Jay 1 self: Jay 1 other: Tom 1 False
a1==a2를 실행하고(즉, eq(a1,a2) 호출) NotImplemented를 반환하면 Python은 자동으로 매개변수를 교환하고 eq(a2,a1)을 다시 호출합니다.
5. 줄임표
1. 줄임표는 줄임표 유형의 상수입니다.
>>> Ellipsis Ellipsis >>> type(Ellipsis) <class 'ellipsis'> >>> ... Ellipsis >>> ... == Ellipsis True
2. bool() 함수를 사용하여 테스트하면 Ellipsis가 참값임을 알 수 있습니다.
>>> bool(Ellipsis) True
3. 줄임표는 구문 오류 없이 할당할 수 있으므로 절대적인 의미의 상수가 아닙니다. 그렇지 않으면 프로그램 실행 결과에 영향을 미치게 됩니다.
>>> bool(Ellipsis) True >>> Ellipsis = False >>> bool(Ellipsis) False
4. 줄임표는 루프의 데이터 구조를 나타내는 데 주로 사용됩니다.
>>> a = [1,2,3,4] >>> a.append(a) >>> a [1, 2, 3, 4, [...]] >>> a [1, 2, 3, 4, [...]] >>> len(a) >>> a[4] [1, 2, 3, 4, [...]] >>>
6. debug
1. 디버그는 부울 유형 상수입니다.
>>> debug True >>> type(debug) <class 'bool'>
2. 상수 디버그에 대한 할당 작업은 구문 오류를 발생시킵니다.
>>> debug = False SyntaxError: assignment to keyword
3. Python이 -O 옵션으로 시작되지 않으면 이 상수는 true이고, 그렇지 않으면 false입니다.
요약
위 내용은 Python의 내장 상수에 대한 심층적인 이해의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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NumpyArraysareSentialplosplicationSefficationSefficientNumericalcomputationsanddatamanipulation. Theyarcrucialindatascience, MachineLearning, Physics, Engineering 및 Financeduetotheiribility에 대한 handlarge-scaledataefficivally. forexample, Infinancialanyaly

UseanArray.ArrayOveralistInpyThonWhendealingwithhomogeneousData, Performance-CriticalCode, OrinterFacingwithCcode.1) HomogeneousData : ArraysSaveMemorywithtypepletement.2) Performance-CriticalCode : arraysofferbetterporcomanceFornumericalOperations.3) Interf

아니요, NOTALLLISTOPERATIONARESUPPORTEDBYARRARES, andVICEVERSA.1) ArraySDONOTSUPPORTDYNAMICOPERATIONSLIKEPENDORINSERTWITHUTRESIGING, WHITHIMPACTSPERFORMANCE.2) ListSDONOTEECONSTANTTIMECOMPLEXITEFORDITITICCESSLIKEARRAYSDO.

ToaccesselementsInapyThonlist, 사용 인덱싱, 부정적인 인덱싱, 슬라이스, 오리 화.

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