여기에 기록된 것은 오래 전에 발생한 버그입니다. 주로 MySQL의 고유 제약 조건과 NULL에 대한 관련 정보를 소개합니다. 이 문서의 소개는 매우 자세하며 모든 사람을 위한 특정 참조 및 학습 가치가 있습니다. . 필요하신 친구들은 아래를 살펴보도록 하겠습니다.
서문
이전에 만든 요구 사항으로, 간단히 설명하면 다른 그룹의 MQ 메시지를 수락한 다음 레코드를 삽입하는 것입니다. 데이터베이스 . 반복적인 메시지 전송과 다수의 중복 레코드 삽입을 방지하기 위해 테이블의 여러 컬럼에 고유 인덱스를 추가했습니다.
CREATE UNIQUE INDEX IDX_UN_LOAN_PLAN_APP ON testTable (A, B, C);
이때 A, B, C 세 열은 NULL 값을 허용하지 않으며 고유성 제약 조건도 작동합니다.
이후 요구 사항 변경으로 인해 이전 고유성 제약 조건이 수정되고 추가 열이 추가되었습니다. (이유에 대해서는 자세히 설명하지 않겠습니다.)
ALTER TABLE testTable DROP INDEX IDX_UN_LOAN_PLAN_APP, ADD UNIQUE KEY `IDX_UN_LOAN_PLAN_APP` (A, B, C, D);
새로 추가된 D는 datetime 유형으로 NULL을 허용하며 기본값은 NULL입니다. 기본값이 NULL인 이유는 모든 레코드에 이 시간이 없기 때문입니다. 강제로 Magic Value(예: '1970-01-01 08:00:00')를 기본값으로 설정하면 이상하게 보입니다.
블루퀸. . . 문제가 발생했습니다. D를 추가한 후에는 고유성 제약 조건이 기본적으로 유효하지 않습니다.
Insert into testTable (A,B,C,D) VALUES (1,2,3,NULL); --- OK Insert into testTable (A,B,C,D) VALUES (1,2,3,NULL); --- OK Insert into testTable (A,B,C,D) VALUES (1,2,3,NULL); --- OK
위의 세 가지 SQL은 모두 성공적으로 실행될 수 있으며 데이터베이스에는 동일한 레코드가 여러 개 있습니다. 이전 아이디어에 따르면 마지막 두 SQL을 실행할 때 '중복 키' 예외가 발생해야 합니다.
확인해보니 공식 MySQL 문서에 이 내용이 명시되어 있는 것을 확인했습니다. 고유 인덱스를 사용하면 여러 개의 NULL 값이 존재할 수 있습니다.
A UNIQUE index creates a constraint such that all values in the index must be distinct. An error occurs if you try to add a new row with a key value that matches an existing row. For all engines, a UNIQUE index allows multiple NULL values for columns that can contain NULL.
또한 아래 표에서 볼 수 있듯이 어떤 유형의 스토리지 엔진을 사용하든 고유 키를 생성할 때 여러 개의 NULL이 존재할 수 있습니다. . . .
그래서 우리는 고칠 수 밖에 없습니다. . . 해결책은 매우 간단하고 간단합니다. 온라인 데이터를 새로 고치고 "1970-01-01 08:00:00"을 기본값으로 설정한 다음 해당 열을 NULL을 허용하지 않도록 변경하면 됩니다.많은 사람들이 MySQL 공식 웹사이트에서 이 문제에 대해 논의했습니다. 어떤 사람들은 이것이 MySQL의 버그라고 생각하는 반면 다른 사람들은 그것이 기능이라고 생각합니다.
MySQL 버그: #8173: 고유 인덱스는 null 값이 있는 중복을 허용합니다
위 내용은 MySQL의 NULL에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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