뷰 소개
MySQL 5 필요 MySQL 5에서는 뷰에 대한 지원이 추가되었습니다. 따라서 이 장의 내용은 MySQL 5 이상 버전에 적용됩니다.
뷰는 가상 테이블입니다. 데이터가 포함된 테이블과 달리 뷰에는 사용 시 데이터를 동적으로 검색하는 쿼리만 포함됩니다.
뷰를 이해하는 가장 좋은 방법은 예를 보는 것입니다.
입력:
select cust_name ,cust_contact from customers,orders,orderitems where customers.cust_id = orders.cust_id and orderutems.order_num = order.orders.order_num and prod_id = 'TNT2';
이 쿼리는 특정 제품을 주문한 고객을 검색하는 데 사용됩니다. 이 데이터가 필요한 사람은 관련 테이블의 구조를 이해하고 쿼리를 생성하고 테이블을 조인하는 방법을 알아야 합니다. 다른 제품(또는 제품)에 대해서도 동일한 데이터를 검색하려면 최종 WHERE 절을 수정해야 합니다. 이제 전체 쿼리를 productcustomers라는 가상 테이블에 래핑할 수 있으면 다음과 같이 동일한 데이터를 쉽게 검색할 수 있습니다.
Enter:
select cust_name ,cust_contact from productcustomers where prod_id = 'TNT2';
이것이 바로 그 것입니다. 보기는 다음과 같습니다. productcustomers는 뷰로서 테이블에 있어야 하는 열이나 데이터를 포함하지 않으며 SQL 쿼리(위에서 테이블을 올바르게 조인하는 데 사용된 것과 동일한 쿼리)를 포함합니다.
View를 사용하는 이유
View 적용 예시를 살펴보았습니다. 다음은 뷰의 몇 가지 일반적인 응용 프로그램입니다.
1. SQL 문을 재사용하세요.
2. 복잡한 SQL 작업을 단순화합니다. 쿼리를 작성한 후에는 기본 쿼리 세부 정보를 몰라도 쉽게 재사용할 수 있습니다.
3. 표 전체 대신 표의 구성 요소를 사용합니다.
4. 데이터를 보호합니다. 사용자는 전체 테이블이 아닌 테이블의 특정 부분에 대한 액세스 권한을 부여받을 수 있습니다.
5. 데이터 형식 및 표현을 변경합니다. 뷰는 기본 테이블과 다르게 표시되고 형식이 지정된 데이터를 반환할 수 있습니다.
뷰가 생성된 후에는 기본적으로 테이블과 동일하게 활용 가능합니다. 뷰에 대해 SELECT 작업을 수행하고, 데이터를 필터링 및 정렬하고, 뷰를 다른 뷰 또는 테이블에 조인하고, 데이터를 추가 및 업데이트할 수도 있습니다(데이터 추가 및 업데이트에는 특정 제한 사항이 있습니다. 이에 대해서는 나중에 자세히 설명합니다).
뷰는 단순히 다른 곳에 저장된 데이터를 보기 위한 시설이라는 점을 아는 것이 중요합니다. 뷰 자체에는 데이터가 포함되어 있지 않으므로 반환되는 데이터는 다른 테이블에서 검색됩니다. 이러한 테이블에 데이터를 추가하거나 변경하면 뷰는 변경된 데이터를 반환합니다.
성능 문제 뷰에는 데이터가 포함되어 있지 않기 때문에 뷰를 사용할 때마다 쿼리 실행에 필요한 검색을 처리해야 합니다. 여러 조인 및 필터가 포함된 복잡한 보기나 중첩된 보기를 만드는 경우 성능이 크게 저하될 수 있습니다. 따라서 다수의 뷰를 사용하는 애플리케이션을 배포하기 전에 먼저 테스트해야 합니다.
뷰 사용
뷰가 무엇인지(및 이를 지배하는 규칙과 제약 조건) 이해한 후 , 뷰 생성을 살펴보겠습니다.
1. 뷰는 CREATE VIEW 문을 사용하여 생성됩니다.
2. 뷰를 생성하는 명령문을 보려면 SHOW CREATE VIEW viewname을 사용합니다.
3. 뷰를 삭제하려면 DROP을 사용하세요. 구문은 DROP VIEW viewname;입니다.
4. 뷰를 업데이트할 때 먼저 DROP을 사용한 다음 CREATE를 사용하거나 CREATE ORREPLACE VIEW를 직접 사용할 수 있습니다. 업데이트할 뷰가 없으면 두 번째 업데이트 문은 뷰를 생성하고, 업데이트할 뷰가 있으면 두 번째 업데이트 문은 원래 뷰를 대체합니다.
뷰 규칙 및 제한 사항
다음은 뷰 생성 및 사용과 관련된 가장 일반적인 규칙 및 제한 사항 중 일부입니다.
1. 테이블과 마찬가지로 뷰에도 고유한 이름이 지정되어야 합니다(뷰에는 다른 뷰나 테이블과 동일한 이름을 지정할 수 없습니다).
2. 생성 가능한 조회 수에는 제한이 없습니다.
3. 뷰를 생성하려면 충분한 접근 권한이 있어야 합니다. 이러한 제한은 일반적으로 데이터베이스 관리자가 부여합니다.
4. 뷰는 중첩될 수 있습니다. 즉, 다른 뷰에서 데이터를 검색하는 쿼리를 사용하여 뷰를 구성할 수 있습니다.
5.ORDER BY를 뷰에서 사용할 수 있지만 뷰에서 데이터를 검색하는 SELECT에 ORDER BY도 포함되어 있으면 뷰의 ORDER BY를 덮어쓰게 됩니다.
6. 뷰는 색인화할 수 없으며 관련 트리거 또는 기본값을 가질 수 없습니다.
7. 뷰는 테이블과 함께 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 테이블과 뷰를 조인하는 SELECT 문을 작성해 보세요.
위 내용은 mysql 뷰 소개, 사용 이유, 규칙 및 제한 사항의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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