Eclipse+Pydev
1. Eclipse 설치
Eclipse는 공식 웹사이트 Eclipse.org에서 찾아 다운로드할 수 있습니다. 일반적으로 Eclipse와 같이 우리에게 적합한 Eclipse 버전을 선택하면 됩니다. 권위 있는. 다운로드가 완료되면 설치하려는 디렉토리에 압축을 풀어주세요.
물론 Eclipse를 실행하기 전에 Java 런타임 환경이 설치되어 있는지 확인해야 합니다. 즉, JRE 또는 JDK가 설치되어 있어야 합니다(www.java.com/en/download/manual. jsp)를 사용하여 JRE 다운로드 및 설치를 찾습니다.
2. Pydev 설치
Eclipse 실행 후 아래 그림과 같이 help-->new 소프트웨어 설치를 선택합니다.
추가를 클릭하고 아래 그림과 같이 pydev의 설치 주소인 pydev.org/updates/를 추가합니다.
완료 후 "확인"을 클릭한 다음 PyDev에서 "+"를 클릭하여 PyDev 노드를 확장합니다. PyDev 관련 패키지를 얻을 때까지 잠시 기다립니다. 인터넷. 완료되면 하위 노드에 더 많은 PyDev 관련 패키지가 있을 것입니다. 이를 확인한 후 다음을 눌러 설치하세요. 아래 그림과 같습니다.
설치가 완료된 후 Eclipse를 다시 시작합니다
3. Pydev 설정
설치가 완료된 후에도 다음 작업이 필요합니다. PyDev를 설정하려면 Window -> Preferences를 선택하여 PyDev를 설정하세요. Python 경로를 설정하고 Pydev의 Interpreter - Python 페이지에서 New
를 선택하면 Python 설치 위치를 선택할 수 있는 창이 나타납니다. . 설치를 선택하세요. Python의 위치입니다.
완료 후 PyDev가 설정되고 사용을 시작할 수 있습니다.
4. Python 프로젝트 만들기:
Eclipse 설치 후 +PyDev, 이를 사용하여 프로젝트를 개발할 수 있습니다. 먼저 프로젝트를 생성하고 File -> New ->Pydev Project
를 선택하면 새 창이 뜨고 프로젝트 이름을 입력한 후 프로젝트를 저장합니다. 주소를 입력하고 다음을 클릭하세요. 프로젝트 생성을 완료합니다.
5. 새로운 Pydev 모듈
프로젝트 단독 실행은 불가능하며, 새로운 Pydev Moudle을 생성해야 합니다. . 파일 -> 새로 만들기 -> Pydev 모듈
팝업 창에서 파일 저장 위치와 모듈 이름을 선택합니다. .py를 이름에 추가하면 자동으로 도움이 됩니다. 그런 다음 마침을 클릭하여 생성을 완료합니다.
'hello world' 코드를 입력하세요.
6. 프로그램 실행
프로그램이 작성된 후 프로그램을 실행하면 상단에 실행버튼.
특별 추천: "php 프로그래머 도구 " Box" V0.1 버전 다운로드
2. 3. 4.위 내용은 Eclipse+Pydev 설치 튜토리얼의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python의 실제 응용 프로그램에는 데이터 분석, 웹 개발, 인공 지능 및 자동화가 포함됩니다. 1) 데이터 분석에서 Python은 Pandas 및 Matplotlib를 사용하여 데이터를 처리하고 시각화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 웹 응용 프로그램 생성을 단순화합니다. 3) 인공 지능 분야에서 Tensorflow와 Pytorch는 모델을 구축하고 훈련시키는 데 사용됩니다. 4) 자동화 측면에서 파이썬 스크립트는 파일 복사와 같은 작업에 사용할 수 있습니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 스크립팅 필드에 널리 사용됩니다. 1) 데이터 과학에서 Python은 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 통해 데이터 처리 및 분석을 단순화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크를 통해 개발자는 응용 프로그램을 신속하게 구축 할 수 있습니다. 3) 자동 스크립트에서 Python의 단순성과 표준 라이브러리가 이상적입니다.

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.


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