Java 로컬 캐시 코드 예

이 글은 주로 Java 로컬 캐시의 구현 코드를 소개합니다. 편집자는 이것이 꽤 좋다고 생각합니다. 이제 여러분과 공유하고 참고용으로 제공하겠습니다. 편집기를 따라 살펴보겠습니다.

사용 시나리오

Java 애플리케이션에서 액세스 빈도가 높고 업데이트가 거의 없는 데이터의 경우 일반적인 해결책은 다음과 같습니다. 유형의 데이터가 캐시에 추가됩니다. 데이터베이스에서 읽는 것에 비해 읽기 캐시 효율성이 크게 향상됩니다.

클러스터 환경에서 흔히 사용되는 분산 캐시로는 Redis, Memcached 등이 있습니다. 그러나 일부 비즈니스 시나리오에서는 복잡한 분산 캐싱 시스템을 구축할 필요가 없을 수도 있습니다. 독립형 환경에서는 일반적으로 내부 캐시(LocalCache)를 사용하려고 합니다.

구현

다음은 LocalCache 의 두 가지 구현입니다. 하나는 Con<a href="http://www.php%20.cn%EC%9D%84%20%EA%B8%B0%EB%B0%98%EC%9C%BC%EB%A1%9C%20%ED%95%A9%EB%8B%88%EB%8B%A4.%20/wiki/1046.html" target="_blank">현재<code> Con<a href="http://www.php.cn/wiki/1046.html" target="_blank">current</a><a href="http://www.php.cn/wiki/762.html" target="_blank">Hash</a><a href="http://www.php.cn/code/8210.html" target="_blank">Map</a> 해시LinkedHashMap Map LRU 은 기본 로컬 캐싱을 구현하고, 다른 하나는

을 기반으로 정책의 로컬 캐시.

ConcurrentHashMap 기반 구현

static {
  timer = new Timer();
  map = new ConcurrentHashMap<>();
}

ConcurrentHashMap 은 ConcurrentHashMap 을 캐시 저장 구조로 사용합니다. 의 스레드는 안전 LocalCache 하므로 멀티 스레드 동시 환경에서 이러한 구현을 기반으로 하는 JDK1.8 의 작업은 안전합니다. ConcurrentHashMap 에서 ConcurrentHashMap 은 완전한 동시 읽기를 지원하므로 로컬 캐시의 효율성도 향상됩니다. 캐시 작업은 map 에서

작업을 호출하여 구현됩니다.

PrivateConstructor

privateLocalCache(){

}

LocalCache

는 도구 클래스이며 비공개를 통해 향상될 수 없습니다. 생성자 인스턴스화하는 기능입니다.

캐시 지우기 메커니즘

/**
 * 清除缓存任务类
 */
 static classCleanWorkerTaskextendsTimerTask{

   private String key;

   publicCleanWorkerTask(String key){
     this.key = key;
   }

   publicvoidrun(){
     LocalCache.remove(key);
   }
 }

CleanWorkerTask 잘못된 캐시 지우기는 Timer 클래스에 의해 구현됩니다. 내부 클래스 는 사용자가 캐시를 지우는 TimerTask 에서 를 상속합니다. 가 새로운

요소를 추가할 때마다 타이머.스케줄이 호출되어 캐시를 지우는 작업을 로드합니다.

LinkedHashMap 기반 구현

LinkedHashMap LinkedHashMap 을 캐시 저장 구조로 사용합니다. LRU 전략은 주로

의 접속 순서 기능을 통해 구현됩니다.

LRU

LRU Least Recently Used 는

의 약자로 최근에는 사용되지 않는다는 뜻이다. LRU 캐시는 이 알고리즘을 사용하여 캐시에서 오래된 데이터 요소를 제거하여 메모리 공간을 최적화합니다.

LRU 전략 기반 맵

LinkedHashMap 여기서 LRU 은 map 전략을 기반으로 LinkedHashMap 을 구현하는 데 사용됩니다. 상위 클래스 map 의 생성자를 호출하여 accessOrder 을 인스턴스화합니다. true 매개변수를 LRU 로 설정하면

전략을 구현할 수 있습니다.

static classLRUMap<K,V>extendsLinkedHashMap<K,V>{

    ... // 省略部分代码
    
    publicLRUMap(intinitialCapacity,floatloadFactor){
      super(initialCapacity, loadFactor, true);
    }

    ... // 省略部分代码
    
    /**
     * 重写LinkedHashMap中removeEldestEntry方法;
     * 新增元素的时候,会判断当前map大小是否超过DEFAULT_MAX_CAPACITY,超过则移除map中最老的节点;
     *
     * @param eldest
     * @return
     */
    protectedbooleanremoveEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest){
      return size() > DEFAULT_MAX_CAPACITY;
    }

  }

스레드로부터 안전함

/**
 * 读写锁
 */
private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();

private final Lock rLock = readWriteLock.readLock();

private final Lock wLock = readWriteLock.writeLock();

LinkedHashMap LRUMap 가 스레드로부터 안전하지 않은 경우 not 제어가 추가된 멀티 스레드 환경에서 사용하면 문제가 발생합니다. 따라서 동시성 문제를 제어하기 위해 ReentrantReadWriteLock 읽기-쓰기 잠금이

에 도입되었습니다.

캐시 제거 메커니즘

protectedbooleanremoveEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest){
  return size() > DEFAULT_MAX_CAPACITY;
}

LinkedHashMap 새 요소를 캐시할 때 여기서 removeEldestEntry 의 map 메서드를 재정의합니다. 이때 , 현재 DEFAULT_MAX_CAPACITY 크기가

을 초과하는지 판단하고, 초과하는 경우 맵에서 가장 오래된 노드가 제거됩니다.

캐시 지우기 메커니즘

ConcurrentHashMap 캐시 지우기 메커니즘은 timer 의 구현과 일치하며 둘 다

을 통해 구현됩니다.

【관련 추천사항】

1. 특별 추천: "php Programmer Toolbox" V0.1 버전 다운로드

2. Java 무료 동영상 튜토리얼

3. YMP 온라인 매뉴얼

위 내용은 Java 로컬 캐시 코드 예의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!