파이썬 연구 및 개발을 할 때 pycharm은 좋은 IDE입니다. 다음 글에서는 주로 pycharm에서 mysql 데이터베이스에 연결하는 단계를 그림과 글을 통해 자세히 소개하고 있으니 참고가 될 것입니다. Value, 도움이 필요한 친구들이 와서 아래를 살펴보세요.
서문
최근 새로운 환경에서 pycharm 프로젝트를 구성했을 때 pycharm이 mysql 데이터베이스에 연결할 수 없는 것을 발견했습니다. Java 환경은 설치했지만 관련 라이브러리가 구성되지 않았고, Jetbrains의 IDE는 일반적으로 Java로 작성되므로 Java에는 MySQL의 드라이버가 부족한 것이 아닌가 싶습니다. 그래서 시작해서 드디어 성공했으니 그 과정을 모두와 공유하고, 필요한 친구들은 함께 배울 수 있도록 하겠습니다.
1. 먼저 Python이 데이터베이스에 정상적으로 연결할 수 있는지 확인합니다
오류가 보고되지 않으면 아래와 같이 테스트할 수 있습니다. 데이터베이스가 정상적으로 연결되었다는 뜻입니다
오류가 발생한다면 MySQLdb 패키지가 누락된 것일 수 있습니다
MYSQLdb를 먼저 다운로드
공식 다운로드: MySQLdb
2. Java 환경 구성
이 단계에 대한 온라인 튜토리얼이 많이 있으므로 건너뛰세요
3. pycharm 구성
먼저 mysql의 jdbc mysql-connector-java를 다운로드합니다
요약
[관련 추천]
위 내용은 pycharm을 mysql에 연결하는 방법에 대한 그래픽 튜토리얼의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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