mysql에서 하위 쿼리를 사용하여 계산된 필드를 만드는 방법에 대한 자습서

하위 쿼리를 계산 필드로 사용

하위 쿼리를 사용하는 또 다른 방법은 계산 필드를 만드는 것입니다. 고객 테이블에 각 고객의 총 주문 수를 표시해야 한다고 가정해 보겠습니다. 주문은 해당 고객 ID와 함께 주문 테이블에 저장됩니다.

이 작업을 수행하려면 다음 단계를 따르세요.

(1) 고객 테이블에서 고객 목록을 검색합니다.

(2) 검색된 각 고객에 대해 주문 테이블의 주문 수를 계산합니다.

이전 두 장에서 언급한 것처럼 SELECT COUNT(*)를 사용하여 테이블의 행 수를 계산할 수 있으며, WHERE 절을 제공하여 특정 고객 ID만 필터링할 수 있습니다. 고객 주문이 계산됩니다. 예를 들어, 다음 코드는 고객 10001에 대한 주문을 계산합니다.

입력:

select count(*) as orders from orders where cust_id = 10001;

각 고객에 대해 COUNT(*) 계산을 수행하려면 COUNT(*)를 하위 쿼리 . 다음 코드를 살펴보십시오.

입력:

select cust_name,cust_state,(select count(*) from orders where orders.cust_id = customers.cust_id) as orders from customers order by cust_name;

출력:

분석: 이 SELECT 문은 고객의 각 항목을 평가합니다. 테이블 Customer는 cust_name, cust_state 및 주문이라는 3개의 열을 반환합니다. 주문은 괄호 안의 하위 쿼리로 작성된 계산된 필드입니다. 이 하위 쿼리는 검색된 각 고객에 대해 한 번씩 실행됩니다. 이 예에서는 5명의 고객이 검색되었기 때문에 하위 쿼리가 5번 실행되었습니다.

하위 쿼리의 WHERE 절은 정규화된 열 이름(4장에서 처음 언급됨)을 사용한다는 점에서 이전에 사용된 WHERE 절과 약간 다릅니다. 다음 명령문은 주문 테이블의 cust_id를 현재 고객 테이블에서 검색 중인 cust_id와 비교하도록 SQL에 지시합니다.

where orders.cust_id = customers.cust_id

상관 하위 쿼리 외부 쿼리와 관련된 하위 쿼리입니다. 이러한 유형의 하위 쿼리를 상관 하위 쿼리라고 합니다. 이 구문(테이블 이름과 열 이름을 마침표로 구분)은 열 이름이 모호할 때마다 사용해야 합니다. 왜 이런가요?

정규화된 열 이름을 사용하지 않으면 어떻게 되는지 살펴보겠습니다.

입력:

select cust_name,cust_state,(select count(*) from orders where cust_id = cust_id) as orders from customers order by cust_name;

출력:

분석: 확실히 반환된 결과가 올바르지 않은데(이전 결과를 비교해 보세요) 왜 이런 일이 발생하는 걸까요? 고객과 주문에 각각 하나씩 두 개의 cust_id 열이 있으며, 이를 해당 고객과 주문을 정확하게 일치시키기 위해 비교해야 합니다. 열 이름을 완전히 한정하지 않으면 MySQL은 cust_id를 주문 테이블의 자체와 비교한다고 가정합니다. 그리고 SELECT COUNT(*) FROM 주문 WHERE cust_id = cust_id;는 항상 주문 테이블의 총 주문 수를 반환합니다(MySQL은 각 주문의 cust_id가 일치하는지 확인하기 때문에 물론 항상 일치합니다).

이 SELECT 문을 구성하는 데 하위 쿼리가 매우 유용하기는 하지만 모호한 열 이름을 제한하도록 주의해야 합니다.

두 가지 이상의 솔루션 이 장의 앞부분에서 언급했듯이 여기에 제공된 샘플 코드는 잘 작동하지만 이러한 종류의 데이터 검색을 해결하는 가장 효율적인 방법은 아닙니다. 우리는 이후 장에서 이 예를 다시 보게 될 것입니다.

하위 쿼리를 점진적으로 추가하여 쿼리를 작성합니다. 특히 이러한 문이 복잡해지면 하위 쿼리를 사용하여 쿼리를 테스트하고 디버깅하는 것이 까다로울 수 있습니다. 하위 쿼리가 포함된 쿼리를 빌드(및 테스트)하는 가장 안정적인 방법은 MySQL이 쿼리를 처리하는 것과 거의 동일한 방식으로 쿼리를 점진적으로 수행하는 것입니다. 먼저 가장 안쪽 쿼리를 작성하고 테스트합니다. 그런 다음 하드 코딩된 데이터로 외부 쿼리를 작성 및 테스트하고, 작동하는지 확인한 후에만 하위 쿼리를 포함합니다. 이 시점에서 다시 테스트해 보세요. 추가하려는 각 쿼리에 대해 이 단계를 반복합니다. 이렇게 하면 쿼리를 구성하는 데 약간의 시간만 추가되지만 나중에(쿼리가 작동하지 않는 이유를 알아내는 데) 많은 시간을 절약할 수 있으며 처음에 쿼리가 제대로 작동할 가능성이 크게 높아집니다.

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